Piano di adozione del cloud per il settore della vendita al dettaglio

Articolo
03/28/2023

Il successo in un'iniziativa di trasformazione digitale richiede un piano rigoroso per guidare i diversi programmi interconnessi verso gli obiettivi strategici comuni. Quando il cloud viene usato come base per la trasformazione digitale, ciò può essere espresso tramite un piano di adozione del cloud. Questo articolo illustra gli strumenti utili per creare un piano di adozione del cloud con le considerazioni specifiche per le organizzazioni di vendita al dettaglio, in base a obiettivi strategici comuni e al rispetto per la maturità digitale corrente per la vendita al dettaglio.

Prerequisito

Se si sta sviluppando per la prima volta un piano di adozione del cloud, acquisire familiarità con la metodologia Piano di Cloud Adoption Framework. Tale metodologia consente di sviluppare un piano di adozione del cloud complessivo. Gli approcci per la pianificazione disponibili in questi materiali possono essere usati per guidare i programmi e i team interessati alla trasformazione digitale basata sul cloud. La metodologia fornisce anche modelli utili per creare il backlog e piani per lo sviluppo di competenze nei team, il tutto in base ai risultati che si vogliono ottenere sul cloud.

La parte restante di questo articolo è incentrata su considerazioni che contribuiranno allo sviluppo di un piano di adozione del cloud ottimale, specifico per il settore della vendita al dettaglio.

Pianificare i risultati della trasformazione digitale

Con la maturazione del settore della vendita al dettaglio e del cloud computing, l'organizzazione può accelerare il processo per diventare un'azienda di vendita al dettaglio basata in modo coerente sui dati. Le funzionalità per dati e intelligenza artificiale risultano più efficaci quando sono disponibili dati dall'intera catena di valore per la vendita al dettaglio. Questo approccio include tutti i carichi di lavoro, le applicazioni e le esperienze di acquirenti connessi. Le domande relative ad affinità dei prodotti di consumo, efficacia della pubblicità e previsione richiedono l'accesso ai dati nell'intero processo di acquisto. L'intera infrastruttura della vendita al dettaglio trae vantaggio da una visione ben compresa di questo processo.

I domini di vendita al dettaglio possono interagire nel processo di acquisto senza creare una visione del processo specifica per un reparto. I rivenditori possono creare un modello di dati coerente. Microsoft ritiene che un modello di dati aperto sia ideale per provider di soluzioni interni ed esterni. Tale modello assicura che i dati siano visibili solo alle parti che li richiedono. Il modello gestisce privilegi di lettura/scrittura e consente la distribuzione rapida delle soluzioni. Il settore della vendita al dettaglio è pronto per capitalizzare questo approccio nel modello di maturità cloud.

Allineare gli orizzonti della pianificazione del programma alla maturità cloud

L'adozione del cloud è un catalizzatore per la trasformazione digitale nel settore della vendita al dettaglio. La pianificazione della trasformazione digitale di un'azienda richiede molto di più rispetto a una pianificazione di base del progetto. I project manager devono organizzare diversi programmi, che creano fasi oppure orizzonti di cambiamento.

I rivenditori possono eseguire il mapping di questi orizzonti ai livelli di maturità del modello di maturità cloud per la vendita al dettaglio. Questo modello fornisce un piano del programma che allinea le iniziative nel business e nell'IT. L'uso di questo modello consente inoltre all'azienda di prepararsi per le modifiche pianificate in fasi gestibili, illustrate nell'immagine seguente. Per altre informazioni, vedere Modello di maturità del cloud per la vendita al dettaglio.

Vendita al dettaglio connessa: eseguire la migrazione e modernizzare le soluzioni tecnologiche per abilitare innovazioni avanzate e ridurre il sovraccarico operativo.

Vendita al dettaglio basata su analisi: allinearsi a un modello di dati comune, in modo da sbloccare analisi avanzate e migliorare al tempo stesso la governance dei dati.

Vendita al dettaglio intelligente: promuovere esperienze di vendita al dettaglio intelligente che integrano intelligenza artificiale e apprendimento automatico in applicazioni personalizzate e in offerte cloud Microsoft per la vendita al dettaglio.

Integrare piani di programma di utilità pratica

Per realizzare le promesse aziendali di ogni orizzonte di maturità cloud, è necessaria l'integrazione di piani di programma olistici. Un'esecuzione corretta del programma richiede piani di utilità pratica che estendono la strategia, piani di progetto, controlli ambientali, progetti di adozione e un modello operativo complessivo.

Usare gli scenari di piattaforma tecnologica seguenti per estendere lo scenario di adozione del cloud per la vendita al dettaglio. Questi scenari aggiungono i piani dettagliati per i programmi necessari per raggiungere l'orizzonte definito come obiettivo.

Importante

Le risorse indicate sono guide in più pagine che illustrano scenari tecnologici complessi. Questi scenari possono essere integrati nei piani di adozione del cloud per guidare i programmi. Completare la strategia di adozione del cloud, il piano di adozione del cloud e definire gli orizzonti da raggiungere prima di esplorare gli scenari seguenti.

Vendita al dettaglio connessa: è possibile aggiungere diversi scenari di migrazione al processo di migrazione per contribuire al raggiungimento di una maturità della vendita al dettaglio. I rivenditori integrano spesso lo scenario ibrido e multi-cloud per includere opzioni di hosting nel programma di migrazione. Per altre informazioni, vedere l'approccio One Migrate per la migrazione del portfolio IT e l'introduzione all'ambiente ibrido e multicloud.
Vendita al dettaglio basata sull'analisi: usare il cloud per standardizzare, integrare e gestire i dati in modi mai possibili in ambienti di vendita al dettaglio o persino connessi. Lo scenario di gestione dati definisce i processi e l'ambiente necessari per creare un approccio a livello aziendale per la gestione dati, che sblocca le analisi centralizzate.
Vendita al dettaglio intelligente: sbloccare le capacità delle analisi e delle applicazioni connesse per offrire esperienze intelligenti a clienti, dipendenti e partner aziendali usando approcci incentrati sul cloud, tra cui intelligenza artificiale, apprendimento automatico o Knowledge Mining.

Ogni scenario indicato è incentrato su soluzioni tecnologiche non correlate direttamente alla vendita al dettaglio. Quando si usano queste aree per sviluppare piani di programma per l'azienda, valutare il modo in cui ognuno di questi approcci potrebbe affrontare le sfide a livello attuale di maturità digitale al dettaglio.

	Vendita al dettaglio connessa	Vendita al dettaglio basata su analisi	Vendita al dettaglio intelligente
Scenari	Migrazione &/o ibrida	Gestione dati	Intelligenza artificiale, apprendimento automatico o Knowledge Mining
Personalizzazione	Le esperienze di acquisto sono nel cloud o connesse tramite operazioni unificate?	Le esperienze di acquisto sono integrate o basate su un modello di dati comune? Questi sistemi sono regolamentati tramite procedure di gestione coerenti?	Si usano funzionalità di intelligenza artificiale/apprendimento automatico per prevedere e definire le esperienze di acquisto?
Multicanale	Il cliente, l'inventario, il marketing e i sistemi di vendita sono nel cloud o connessi tramite operazioni unificate?	È disponibile una singola visualizzazione di clienti, inventario e transazioni?	I dati nei canali influiscono su come gestire la diffusione dei clienti e migliorare il supporto dei clienti?
Supply chain	Tutti i segmenti della catena di approvvigionamento si trovano sul cloud o sono connessi tramite operazioni unificate?	I dati vengono trasmessi correttamente tra ogni livello della catena di approvvigionamento?	È possibile utilizzare la catena di approvvigionamento per migliorare la velocità e i costi di consegna dei prodotti ai clienti &/o ai pavimenti dello showroom?
Gestione degli edifici	Gli edifici sono connessi al cloud o a sistemi ibridi?	È possibile visualizzare i dati di telemetria degli edifici nell'intero ecosistema?	Si usa IoT e Machine Learning per migliorare le esperienze di archiviazione, automatizzare le operazioni e migliorare l'efficienza?

Queste domande consentiranno di mappare le indicazioni generiche per ogni fase della maturità a domande e difficoltà comuni condivise tra i rivenditori di tutto il mondo.

Partire dai concetti fondamentali della pianificazione

Indipendentemente dall'orizzonte da raggiungere, la pianificazione di base dell'adozione del cloud contribuisce alla preparazione di ogni programma per il successo. Includere le attività seguenti nelle iniziative di pianificazione:

Comprensione dello stato corrente: razionalizzare le risorse digitali rispetto agli orizzonti di pianificazione per comprendere il modo in cui ogni programma influisce sul portfolio. Per altre informazioni, vedere Raccogliere i dati di inventario per le risorse digitali.
Creazione di un piano: creare un backlog DevOps e un piano di adozione del cloud per monitorare e gestire ogni programma. Per altre informazioni, vedere Piano di adozione del cloud e Azure DevOps.
Sviluppo di competenze: definire un piano di sviluppo delle competenze per preparare il personale per il successo. Per altre informazioni, vedere Introduzione a un percorso di idoneità per le competenze.

Passaggi successivi

Il passaggio successivo consiste nell'esaminare l'ambiente o la zona di destinazione di Azure. Gli articoli seguenti includono indicazioni disponibili in punti specifici del processo di adozione del cloud. Queste indicazioni consentono di adottare con successo il cloud.

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