Condividi tramite

Impatto strategico dell'adozione del cloud per il settore della vendita al dettaglio

  • Articolo

La procedura consigliata incoraggia i clienti a creare una singola strategia di adozione centralizzata del cloud, usando la metodologia strategia del Cloud Adoption Framework. Se non è già stato fatto, usare il modello di piano e strategia per registrare la strategia di adozione del cloud.

Questo articolo spiega come stanno cambiando le priorità dei rivenditori. Le priorità sono ora incentrate su modalità che consentano di conoscere meglio i clienti, rafforzare i dipendenti, sviluppare supply chain resilienti e reinventare la vendita al dettaglio.

Motivazioni del settore della vendita al dettaglio

Le motivazioni tipiche relative alla migrazione e all'innovazione sono rilevanti per il settore della vendita al dettaglio. Ci sono anche altre motivazioni che consentono alle organizzazioni di vendita al dettaglio di risolvere le sfide e promuovere la trasformazione digitale.

Quando si sviluppa una strategia di adozione del cloud per l'organizzazione di vendita al dettaglio, assicurarsi di valutare la posizione dell'organizzazione rispetto a queste motivazioni fondamentali:

Risultati del settore della vendita al dettaglio

Ci sono risultati aziendali comuni associati alle strategie di adozione del cloud standardizzate. Molti di questi risultati si applicano anche al settore della vendita al dettaglio. Ci sono anche strategie specifiche per la vendita al dettaglio che potrebbe valere la pena includere nella strategia di adozione del cloud. Ogni strategia ha una corrispondenza con le motivazioni critiche.

Risultati aziendali della personalizzazione

  • Democratizzazione delle informazioni dettagliate: identificare le esigenze dei clienti con analisi e trigger di comportamento digitale. Ciò consente ai rivenditori di presentare i prodotti alle persone che hanno maggiore probabilità di acquistarli.
  • Aumento dei ricavi e del valore del ciclo di vita del cliente: presentare offerte e informazioni dettagliate pertinenti in tempo reale per agevolare il cross-selling di prodotti basato su dati unificati.
  • Miglioramento della fedeltà dei clienti: rilevare e rispondere alle modifiche nel comportamento dei clienti. Adattare le interazioni alle esigenze individuali per aumentare la fidelizzazione.
  • Ottimizzazione dell'efficacia del marketing: favorire una conoscenza approfondita delle esigenze dei clienti. Interagire con i clienti in base alle preferenze specifiche per aumentare l'engagement.

Risultati aziendali dell'ottimizzazione omnicanale

  • Aumento della fedeltà dei clienti: miglioramento della fidelizzazione grazie a informazioni dettagliate sul comportamento dei clienti. La distribuzione di offerte pertinenti al momento giusto agevola il ritorno dei clienti al marchio più volte.
  • Aumento dei ricavi: offrire esperienze e percorsi di acquisto ottimizzati e semplici sia nei negozi fisici sia sui canali digitali. Queste esperienze e percorsi sono fattori chiave per la differenziazione dalla concorrenza e per la crescita dei ricavi.
  • Miglioramento della soddisfazione dei clienti: la visibilità su più canali si traduce in esperienze maggiormente personalizzate. I rivenditori in grado di comprendere le preferenze possono soddisfare meglio le esigenze dei clienti e ottenere informazioni dettagliate sulla creazione di offerte in base alle esigenze.
  • Miglioramento dell'efficacia del marketing: gli esperti di marketing che sfruttano la potenza analitica dell'intelligenza artificiale possono creare annunci e campagne più intelligenti ed efficaci. Queste campagne sono in sintonia con i clienti e consentono di massimizzare il ritorno sugli investimenti (ROI) del marketing.

Risultati aziendali dell'ottimizzazione della supply chain

  • Miglioramento della previsione della domanda: sfruttare l'analisi in tempo reale per consentire ai rivenditori di ottimizzare la manodopera e la logistica, prevedendo in modo efficace la domanda.
  • Incentivazione delle efficienze e trasformazioni operative: sfruttare una visualizzazione unificata delle attività aziendali per ottimizzare i processi esistenti. Trasformare quindi i dati operativi in informazioni dettagliate utilizzabili tramite dati, analisi e intelligenza artificiale.
  • Riduzione dei costi e miglioramento dell'esperienza del cliente: analizzare i dati della supply chain tramite le funzionalità analitiche per aiutare i rivenditori a offrire il prodotto giusto ai clienti quando ne hanno bisogno, riducendo al tempo stesso le scorte non necessarie.
  • Aumento della protezione e della sicurezza delle merci e delle spedizioni: un ambiente dati modernizzato consente di ottimizzare l'efficienza del percorso logistico e riduce anche le perdite fornendo un quadro completo dell'intera supply chain in cui è possibile tenere traccia delle risorse.

Risultati aziendali della gestione degli edifici

  • Decisioni più informate: sfruttare l'analisi in tempo reale e gli avvisi relativi all'utilizzo di energia e alle operazioni di magazzino per consentire decisioni basate sui dati.
  • Miglioramento del ROI del marketing: ottimizzare l'uso dello spazio disponibile per i punti vendita per migliorare la destinazione delle capacità dei rivenditori. Questa ottimizzazione consente anche di aumentare l'efficienza della pubblicità e del marketing.
  • Offerta di esperienze di acquisto ottimali: attivare avvisi basati su dati in tempo reale provenienti da videocamere, tecnologia beacon e sensori IoT per migliorare l'esperienza del cliente.
  • Riduzione dei costi relativi all'energia: applicare analisi e intelligenza artificiale per ottenere informazioni dettagliate e visualizzare i dati agevolando un processo decisionale più rapido. Queste applicazioni aumentano l'efficienza delle operazioni dei punti vendita e del magazzino.

Passaggi successivi

Gli articoli seguenti possono contenere indicazioni utili per il processo di adozione del cloud e sono utili per completarlo senza problemi.