Ostacoli comuni per l’adozione della tecnologia e sfide per l'innovazione
Come descritto in Innovazione nell'economia digitale, l'innovazione richiede un equilibrio tra invenzione e adozione. Questo articolo illustra le sfide comuni legate all’adozione del cloud e gli ostacoli all'innovazione e aiuta a comprendere in che modo questo approccio può aggiungere valore durante i cicli di innovazione.
Formula per l'innovazione: innovazione = invenzione + adozione
Capire come superare le sfide legate all'innovazione richiede tempo per individuare i metodi adatti. Questo articolo spiega come superare le sfide legate all’adozione della tecnologia nell'area di lavoro.
Sfide legate all’adozione della tecnologia cloud
Anche se i progressi della tecnologia cloud hanno ridotto alcuni degli attriti correlati all'adozione, l'adozione della tecnologia è più incentrata sulle persone che sulla tecnologia. Purtroppo però il cloud non è in grado di intervenire sulle persone.
L'elenco seguente descrive alcune delle sfide per l’adozione più comuni correlate all'innovazione. Mentre si procede con la metodologia di innovazione, vengono identificate e affrontate tutte le sfide descritte nelle sezioni seguenti. Prima di applicare questa metodologia, valutare i cicli di innovazione correnti per stabilire quali sono le sfide o gli ostacoli più importanti. Usare quindi la metodologia per affrontare o rimuovere tali ostacoli.
Tipi di sfide esterne
- Time-to-market: in un'economia digitale, il time-to-market è uno degli indicatori più importanti del dominio del mercato. Sorprendentemente, l'impatto del time-to-market ha poco a che fare con il posizionamento o la quota di mercato iniziale. Entrambi questi fattori sono instabili e temporanei. Il vantaggio del time-to-market deriva dal semplice fatto che più tempo è presente la soluzione sul mercato, più tempo si ha a disposizione per apprendere, eseguire iterazioni e migliorare. Per ridurre il time-to-market e accelerare le opportunità di apprendimento, concentrarsi sulla definizione e creazione rapide di un prodotto minimo attuabile efficace.
- Sfide della concorrenza: operatori dominanti riducono le opportunità di coinvolgimento e apprendimento dai clienti. La concorrenza genera anche una pressione esterna per fornire più rapidamente i prodotti. Creare rapidamente, ma investire molto nella comprensione delle misure adeguate. Le nicchie ben definite producono misure di feedback più utili e migliorano la capacità di collaborare e apprendere, con un conseguente miglioramento delle soluzioni complessive.
- Comprendere il cliente: l'empatia per i clienti inizia con la comprensione del cliente e della base di clienti. Una delle principali sfide per gli innovatori è la possibilità di classificare rapidamente le misure e l'apprendimento all'interno del ciclo creare-misurare-apprendere. È importante comprendere il cliente attraverso le prospettive di segmentazione, canali e tipi di relazioni del mercato. Durante il ciclo creare-misurare-apprendere, questi punti dati consentono di creare empatia e modellare le lezioni apprese.
Tipi di sfide interne
- Scelta dei candidati per l'innovazione: quando si investe nell’innovazione, le aziende integre generano un'infinità di potenziali invenzioni. Molte di queste creano casi aziendali interessanti che suggeriscono profitti elevati e generano fogli di calcolo di motivazioni aziendali allettanti. Come descritto nell'articolo sulla creazione, la creazione con l’empatia per i clienti deve essere prioritaria rispetto all'invenzione basata solo sulle proiezioni di guadagno. Se l'empatia per i clienti non è visibile nella proposta, l'adozione a lungo termine è improbabile.
- Bilanciamento del portfolio: la maggior parte delle implementazioni tecnologiche non è incentrata sul cambiamento del mercato o sul miglioramento della vita dei clienti. In un reparto IT medio viene gestito più dell'80% dei carichi di lavoro per l'automazione dei processi di base. Con la facilità di innovazione, si è tentati di innovare e riprogettare tali soluzioni. Nella maggior parte dei casi, questi carichi di lavoro possono restituire profitti simili o migliori eseguendo la migrazione o la modernizzazione della soluzione, senza alcuna modifica alla logica di business di base o ai processi dei dati. Bilanciare il portfolio per favorire strategie di innovazione che possono essere create con una chiara empatia per il cliente (interno o esterno). Per tutti gli altri carichi di lavoro, seguire un percorso di migrazione verso i risultati finanziari.
- Mantenere l'attenzione e proteggere le priorità: dopo aver preso l'impegno per l'innovazione, è importante conservare l'attenzione del team. Durante la prima iterazione di una fase di creazione, è relativamente semplice fare in modo che il team rimanga entusiasta delle possibilità di cambiare il futuro per i clienti. Tuttavia, questa prima versione di MVP è solo l'inizio. La vera innovazione deriva da ogni ciclo creare-misurare-apprendere, imparando dai cicli di feedback per produrre una soluzione migliore. In qualità di leader in un processo di innovazione, è necessario concentrarsi per mantenere l’attenzione del team e le priorità di innovazione durante le iterazioni di creazione successive, meno entusiasmanti.
Sfide legate all'invenzione
Prima dell'adozione generalizzata del cloud, i cicli di invenzione che dipendevano dall'IT erano laboriosi e dispendiosi in termini di tempo. I cicli di approvvigionamento e provisioning spesso ritardavano i primi passaggi cruciali verso qualsiasi nuova soluzione. Il costo delle soluzioni DevOps e dei cicli di feedback ritardava la capacità dei team di collaborare all'ideazione e all'invenzione in fase iniziale. I costi correlati agli ambienti di sviluppo e alle piattaforme dati impedivano a chiunque non fosse uno sviluppatore professionista altamente qualificato di partecipare alla creazione di nuove soluzioni.
Il cloud ha superato molte di queste sfide legate all'invenzione offrendo provisioning automatizzato self-service, strumenti di sviluppo e distribuzione leggeri e opportunità per sviluppatori professionisti e citizen developer di collaborare alla creazione di soluzioni rapide. L'uso del cloud per l'innovazione riduce notevolmente le sfide e gli ostacoli dei clienti dal lato dell'invenzione dell'equazione di innovazione.
Sfide legate all'invenzione e all'innovazione in un'economia digitale
Oggi le sfide legate all'invenzione sono diverse da quelle del passato. Il potenziale infinito delle tecnologie cloud produce anche più opzioni di implementazione e considerazioni più approfondite su come usare tali implementazioni.
La metodologia di innovazione usa le discipline di innovazione seguenti per allineare le decisioni di implementazione agli obiettivi di invenzione e adozione:
- Piattaforme dati: sono disponibili nuove origini e variazioni per i dati. In precedenza, gran parte di questi dati non poteva essere integrata in applicazioni legacy o locali per creare soluzioni convenienti. Comprendere il cambiamento che si desidera attuare per i clienti informerà le decisioni relative alla piattaforma dati. Queste decisioni saranno un'estensione di approcci selezionati per l'inserimento, l'integrazione, la categorizzazione e la condivisione dei dati. Microsoft fa riferimento a questo processo decisionale come la democratizzazione dei dati.
- Interazioni dei dispositivi: IoT, dispositivi mobili e realtà aumentata rendono sempre più indistinto il confine tra digitale e fisico, accelerando l'economia digitale. Comprendere le interazioni reali che circondano il comportamento dei clienti aiuterà a guidare le decisioni sull'integrazione dei dispositivi.
- Applicazioni: le applicazioni non sono più dominio esclusivo degli sviluppatori professionisti, né richiedono approcci tradizionali basati su server. Fornendo gli strumenti giusti agli sviluppatori professionisti, consentendo agli specialisti aziendali di diventare citizen developer ed espandendo le opzioni di calcolo per API, microservizi e soluzioni PaaS si riesce ad espandere le opzioni di interfaccia delle applicazioni. Comprendere l'esperienza digitale necessaria per modellare il comportamento dei clienti migliorerà il processo decisionale sulle opzioni delle applicazioni.
- Codice sorgente e distribuzione: la collaborazione tra sviluppatori di tutti i livelli migliora sia la qualità che la velocità sul mercato. L’integrazione di feedback e una rapida risposta all’apprendimento forma i leader di mercato. L’impegno nei processi di creazione, misura e apprendimento consente di accelerare le decisioni relative all’adozione degli strumenti.
- Soluzioni predittive: in un'economia digitale, raramente è sufficiente soddisfare solo le esigenze attuali dei clienti. I clienti si aspettano che le aziende anticipino i passaggi successivi e prevedano le esigenze future. L'apprendimento continuo si evolve spesso in strumenti di previsione. La complessità delle esigenze dei clienti e la disponibilità dei dati consentono di definire gli strumenti e gli approcci migliori per prevedere e influenzare.
In un'economia digitale, la sfida principale che i progettisti devono affrontare è comprendere chiaramente le esigenze di invenzione e adozione dei clienti e quindi determinare la toolchain migliore basata sul cloud per soddisfare tali esigenze.
Passaggi successivi
Con le conoscenze acquisite sul modello di creazione-misura-apprendimento e una mentalità orientata alla crescita, si è pronti a sviluppare invenzioni digitali nell'ambito della metodologia di innovazione.