OCR per le immagini (versione 4.0)

Nota

Per estrarre testo da documenti PDF, Office e HTML e immagini di documenti, usare il modello OCR di lettura di Document Intelligence ottimizzato per i documenti digitali pesanti e analizzati con un'API asincrona che semplifica l'elaborazione di documenti intelligenti.

OCR è stato tradizionalmente avviato come tecnica basata su Machine Learning per estrarre testo da immagini in formato selvaggio e non documento come etichette di prodotto, immagini generate dall'utente, screenshot, segni stradali e poster. Per diversi scenari, ad esempio singole immagini che non richiedono testo, è necessaria un'API o un servizio rapido e sincrono. Ciò consente di incorporare OCR in esperienze utente quasi in tempo reale per arricchire la comprensione dei contenuti e le azioni degli utenti di completamento con tempi rapidi.

Che cos'è Visione artificiale V4.0 Read OCR?

La nuova API REST di analisi delle immagini 4.0 Visione artificiale offre la possibilità di estrarre testo stampato o scritto a mano dalle immagini in un'API sincrona ottimizzata per le prestazioni unificata che semplifica l'esecuzione di tutte le informazioni dettagliate sulle immagini, inclusi i risultati OCR in un'unica operazione API. Il motore OCR di lettura è basato su più modelli di Deep Learning supportati da modelli universali basati su script per il supporto del linguaggio globale.

Suggerimento

È possibile usare la funzionalità OCR tramite il servizio OpenAI di Azure. Il modello GPT-4 Turbo with Vision consente di chattare con un assistente di intelligenza artificiale in grado di analizzare le immagini condivise e l'opzione Vision Enhancement usa l'analisi delle immagini per fornire maggiori dettagli (testo leggibile e posizioni degli oggetti) sull'immagine. Per altre informazioni, vedere la guida introduttiva GPT-4 Turbo with Vision.

Esempio di estrazione del testo

La risposta JSON seguente illustra il risultato restituito dall'API Image Analysis 4.0 durante l'estrazione di testo dall'immagine specificata.

Photo of a sticky note with writing on it.

{
    "modelVersion": "2024-02-01",
    "metadata":
    {
        "width": 1000,
        "height": 945
    },
    "readResult":
    {
        "blocks":
        [
            {
                "lines":
                [
                    {
                        "text": "You must be the change you",
                        "boundingPolygon":
                        [
                            {"x":251,"y":265},
                            {"x":673,"y":260},
                            {"x":674,"y":308},
                            {"x":252,"y":318}
                        ],
                        "words":
                        [
                            {"text":"You","boundingPolygon":[{"x":252,"y":267},{"x":307,"y":265},{"x":307,"y":318},{"x":253,"y":318}],"confidence":0.996},
                            {"text":"must","boundingPolygon":[{"x":318,"y":264},{"x":386,"y":263},{"x":387,"y":316},{"x":319,"y":318}],"confidence":0.99},
                            {"text":"be","boundingPolygon":[{"x":396,"y":262},{"x":432,"y":262},{"x":432,"y":315},{"x":396,"y":316}],"confidence":0.891},
                            {"text":"the","boundingPolygon":[{"x":441,"y":262},{"x":503,"y":261},{"x":503,"y":312},{"x":442,"y":314}],"confidence":0.994},
                            {"text":"change","boundingPolygon":[{"x":513,"y":261},{"x":613,"y":262},{"x":613,"y":306},{"x":513,"y":311}],"confidence":0.99},
                            {"text":"you","boundingPolygon":[{"x":623,"y":262},{"x":673,"y":263},{"x":673,"y":302},{"x":622,"y":305}],"confidence":0.994}
                        ]
                    },
                    {
                        "text": "wish to see in the world !",
                        "boundingPolygon":
                        [
                            {"x":325,"y":338},
                            {"x":695,"y":328},
                            {"x":696,"y":370},
                            {"x":325,"y":381}
                        ],
                        "words":
                        [
                            {"text":"wish","boundingPolygon":[{"x":325,"y":339},{"x":390,"y":337},{"x":391,"y":380},{"x":326,"y":381}],"confidence":0.992},
                            {"text":"to","boundingPolygon":[{"x":406,"y":337},{"x":443,"y":335},{"x":443,"y":379},{"x":407,"y":380}],"confidence":0.995},
                            {"text":"see","boundingPolygon":[{"x":451,"y":335},{"x":494,"y":334},{"x":494,"y":377},{"x":452,"y":379}],"confidence":0.996},
                            {"text":"in","boundingPolygon":[{"x":502,"y":333},{"x":533,"y":332},{"x":534,"y":376},{"x":503,"y":377}],"confidence":0.996},
                            {"text":"the","boundingPolygon":[{"x":542,"y":332},{"x":590,"y":331},{"x":590,"y":375},{"x":542,"y":376}],"confidence":0.995},
                            {"text":"world","boundingPolygon":[{"x":599,"y":331},{"x":664,"y":329},{"x":664,"y":372},{"x":599,"y":374}],"confidence":0.995},
                            {"text":"!","boundingPolygon":[{"x":672,"y":329},{"x":694,"y":328},{"x":694,"y":371},{"x":672,"y":372}],"confidence":0.957}
                        ]
                    },
                    {
                        "text": "Everything has its beauty , but",
                        "boundingPolygon":
                        [
                            {"x":254,"y":439},
                            {"x":644,"y":433},
                            {"x":645,"y":484},
                            {"x":255,"y":488}
                        ],
                        "words":
                        [
                            {"text":"Everything","boundingPolygon":[{"x":254,"y":442},{"x":379,"y":440},{"x":380,"y":486},{"x":257,"y":488}],"confidence":0.97},
                            {"text":"has","boundingPolygon":[{"x":388,"y":440},{"x":435,"y":438},{"x":436,"y":485},{"x":389,"y":486}],"confidence":0.965},
                            {"text":"its","boundingPolygon":[{"x":445,"y":438},{"x":485,"y":437},{"x":486,"y":485},{"x":446,"y":485}],"confidence":0.99},
                            {"text":"beauty","boundingPolygon":[{"x":495,"y":437},{"x":567,"y":435},{"x":568,"y":485},{"x":496,"y":485}],"confidence":0.685},
                            {"text":",","boundingPolygon":[{"x":577,"y":435},{"x":583,"y":435},{"x":583,"y":485},{"x":577,"y":485}],"confidence":0.939},
                            {"text":"but","boundingPolygon":[{"x":589,"y":435},{"x":644,"y":434},{"x":644,"y":485},{"x":589,"y":485}],"confidence":0.628}
                        ]
                    },
                    {
                        "text": "not everyone sees it !",
                        "boundingPolygon":
                        [
                            {"x":363,"y":508},
                            {"x":658,"y":493},
                            {"x":659,"y":539},
                            {"x":364,"y":552}
                        ],
                        "words":
                        [
                            {"text":"not","boundingPolygon":[{"x":363,"y":510},{"x":412,"y":508},{"x":413,"y":548},{"x":365,"y":552}],"confidence":0.989},
                            {"text":"everyone","boundingPolygon":[{"x":420,"y":507},{"x":521,"y":501},{"x":522,"y":542},{"x":421,"y":548}],"confidence":0.924},
                            {"text":"sees","boundingPolygon":[{"x":536,"y":501},{"x":588,"y":498},{"x":589,"y":540},{"x":537,"y":542}],"confidence":0.987},
                            {"text":"it","boundingPolygon":[{"x":597,"y":497},{"x":627,"y":495},{"x":628,"y":540},{"x":598,"y":540}],"confidence":0.995},
                            {"text":"!","boundingPolygon":[{"x":635,"y":495},{"x":656,"y":494},{"x":657,"y":540},{"x":636,"y":540}],"confidence":0.952}
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

Usare l'API

La funzionalità di estrazione del testo fa parte dell'API Analizza immagine. Includere Read nel parametro di query delle funzionalità . Quindi, quando si ottiene la risposta JSON completa, analizzare la stringa per il contenuto della "readResult" sezione.

Passaggi successivi

Seguire la guida introduttiva di Analisi immagini per estrarre testo da un'immagine usando l'API Analisi immagini 4.0.