Novità di Visione personalizzata

Articolo
01/23/2024

Ecco cosa c'è di nuovo nel servizio. Le novità possono essere note sulla versione, video, post di blog e altri tipi di informazioni. Aggiungere un segnalibro a questa pagina per rimanere sempre aggiornati sul servizio.

Maggio 2022

Budget minimo stimato

In Visione personalizzata Portal gli utenti possono ora visualizzare il budget minimo stimato necessario per eseguire il training del progetto. Questa stima (mostrata in ore) viene calcolata in base al volume di immagini caricate dall'utente e dal dominio selezionato dall'utente.

Ottobre 2020

Modello di base personalizzato

Per alcune applicazioni è presente una grande quantità di dati di training comuni, ma è necessario ottimizzare separatamente i relativi modelli. In questo modo si ottiene un miglioramento delle prestazioni per le immagini di origini diverse con differenze minime. In questo caso, è possibile eseguire il training del primo modello come di consueto usando un volume elevato di dati di training. Chiamare quindi TrainProject nell'API di anteprima pubblica 3.4 con CustomBaseModelInfo nel corpo della richiesta per usare il modello sottoposto a training della prima fase come modello di base per i progetti downstream. Se il progetto di origine e il progetto di destinazione downstream hanno caratteristiche simili per le immagini, è possibile prevedere prestazioni migliori.

Nuove informazioni sul dominio

Le informazioni sul dominio restituite da GetDomains nell'API di anteprima pubblica Visione personalizzata 3.4 ora includono piattaforme esportabili supportate, una breve descrizione dell'architettura del modello e le dimensioni del modello per i domini compatti.

Feedback sulla divergenza di training

L'API di anteprima pubblica Visione personalizzata 3.4 restituisce ora TrainingErrorDetails dalla chiamata GetIteration. In caso di iterazioni non riuscite indica se l'errore è stato causato dalla divergenza di training, che può essere risolta con una maggiore quantità di dati di training di qualità superiore.

Luglio 2020

Controllo dell'accesso basato sui ruoli di Azure

Visione personalizzata supporta il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure, un sistema di autorizzazione per la gestione dei singoli accessi alle risorse di Azure. Per informazioni su come gestire l'accesso ai progetti di Visione personalizzata, vedere Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure.

Training su un subset

Quando si esegue il training di un progetto di rilevamento oggetti, facoltativamente è possibile eseguire il training solo su un subset dei tag applicati. Questa operazione può essere eseguita se non è ancora stato applicato un numero sufficiente di determinati tag, ma si dispone di un numero sufficiente di altri. Per altre informazioni, seguire l'argomento di avvio rapido relativo alla libreria client per C# o Python.

Notifiche di archiviazione di Azure

È possibile integrare il progetto di Visione personalizzata con una coda di archiviazione BLOB di Azure per ottenere notifiche push di attività di training/esportazione di progetto e copie di backup di modelli pubblicati. Questa funzionalità è utile per evitare di eseguire continuamente il polling del servizio per ottenere risultati durante l'esecuzione di operazioni lunghe. Al contrario, è possibile integrare le notifiche della coda di archiviazione nel flusso di lavoro. Per altre informazioni, vedere la guida all'integrazione di Archiviazione.

Copiare e spostare progetti

È ora possibile copiare i progetti da un account Visione personalizzata ad altri. Potrebbe essere necessario spostare un progetto da un ambiente di sviluppo a un ambiente di produzione oppure eseguire il backup di un progetto in un account in un'area di Azure diversa per aumentare la sicurezza dei dati. Per altre informazioni, vedere la guida su come copiare e spostare progetti.

Settembre 2019

Tag consigliati

Lo strumento Smart Label disponibile nel sito Web di Visione personalizzata genera tag consigliati per le immagini di training. In questo modo è possibile etichettare più rapidamente un numero elevato di immagini durante il training di un modello di Visione personalizzata. Per le istruzioni su come usare questa funzionalità, vedere Tag consigliati.

2019° maggio

Correzioni di bug e miglioramenti del back-end
Miglioramento dell'esperienza utente del portale correlata alle sottoscrizioni di Azure, semplificando la selezione delle directory di Azure.

2019 aprile

Aumento del limite per il numero di rettangoli delimitatori per immagine a 200.
Correzioni di bug, incluso un aggiornamento sostanziale delle prestazioni per i modelli esportati in TensorFlow.
Aggiunta dell'esportazione rilevamento oggetti per Vision AI Dev Kit.
Modifiche dell'interfaccia utente, inclusa la ricerca di progetti.

marzo 2019

Visione personalizzata Servizio ha immesso la disponibilità generale in Azure.
Aggiunta della funzionalità Advanced Training con un nuovo back-end di Machine Learning per migliorare le prestazioni, in particolare per set di dati complessi e classificazione con granularità fine. Con il training avanzato, è possibile specificare un budget di tempo di calcolo per il training e Visione personalizzata identificherà in modo sperimentale le migliori impostazioni di training e aumento. Per le iterazioni rapide, è possibile continuare a usare il training rapido esistente.
Sono state introdotte le API 3.0. Annunciato la deprecazione delle API pre-3.0 il 1° ottobre 2019. Per esempi su come iniziare, vedere le guide introduttive alla documentazione.
Sostituito "Iterazioni predefinite" con Publish/Unpublish nelle API 3.0.
Sono state aggiunte nuove destinazioni di esportazione del modello. L'esportazione dockerfile è stata aggiornata per supportare ARM per Raspberry Pi 3. Il supporto per l'esportazione è stato aggiunto a Vision AI Dev Kit.
Aumento del limite di tag per progetto a 500 per il livello S0. Aumento del limite di immagini per progetto a 100.000 per il livello S0.
Rimosso il dominio Per adulti. È invece consigliabile un dominio generale.
Prezzi annunciati per la disponibilità generale.

febbraio 2019

Annunciato la fine dei progetti di valutazione limitata (progetti non associati a una risorsa di Azure), perché Visione personalizzata quasi il completamento del passaggio all'anteprima pubblica di Azure. A partire dal 25 marzo 2019, il sito CustomVision.ai supporterà solo la visualizzazione di progetti associati a una risorsa di Azure, ad esempio la risorsa Visione personalizzata gratuita. Fino al 1° ottobre 2019, sarà comunque possibile accedere ai progetti di valutazione limitati esistenti tramite le API Visione personalizzata. In questo modo sarà possibile aggiornare le chiavi API per le app scritte con Visione personalizzata. Dopo il 1° ottobre 2019, tutti i progetti di valutazione limitati non spostati in Azure verranno eliminati.

gennaio 2019

Supporto aggiunto per le nuove aree di Azure: Stati Uniti occidentali 2, Stati Uniti orientali, Stati Uniti orientali 2, Europa occidentale, Europa settentrionale, Asia sud-orientale, Australia orientale, India centrale, Regno Unito meridionale, Giappone orientale e Stati Uniti centro-settentrionali. Il supporto è valido anche per gli Stati Uniti centro-meridionali.

Dicembre 2018

Aggiunto il supporto per l'esportazione dei modelli di rilevamento di oggetti (è stato introdotto il dominio compatto per il rilevamento di oggetti).
Risolti alcuni problemi di accessibilità per una migliore lettura dello schermo e una più agevole navigazione da tastiera.
Aggiornata l'esperienza utente per il visualizzatore delle immagini e migliorata l'esperienza di assegnazione dei tag per il rilevamento di oggetti per consentire l'assegnazione più rapida dei tag.
Aggiornato il modello di base per il dominio di rilevamento di oggetti per ottenere una qualità migliore nel rilevamento di oggetti.
Correzioni di bug.

Novembre 2018

Aggiunto il supporto per il dominio Logo nella funzionalità per il rilevamento di oggetti.

2018 ottobre

Rilevamento di oggetti entra in anteprima a pagamento. È ora possibile creare progetti Rilevamento di oggetti con una risorsa di Azure.
Aggiunta la funzionalità "Sposta in Azure" al sito Web per facilitare l'aggiornamento di un progetto in versione di valutazione limitata per il collegamento ad Azure. progetto collegato alla risorsa (F0 o S0.) È possibile trovarla nella pagina Impostazioni del prodotto.
Aggiunta l'esportazione in ONNX 1.2 per supportare la versione di aggiornamento di Windows di ottobre 2018 per Windows ML. Correzioni di bug, tra cui per l'esportazione ONNX con caratteri speciali.

Agosto 2018

Aggiunto il widget "Get Started" al sito customvision.ai per guidare gli utenti nel training del progetto.
Ulteriori miglioramenti alla pipeline di apprendimento automatico per usufruire dei progetti multietichetta (nuovo livello di perdita).

2018 giugno

Aggiornamento UX, incentrato sulla facilità d'uso e accessibilità.
Miglioramenti alla pipeline di apprendimento automatico per usufruire dei progetti multietichetta con un elevato numero di tag.
Correzione del bug nell'esportazione TensorFlow. Abilitata la gestione della versione dei modelli esportati, in modo che le iterazioni possano essere esportate più di una volta.
Correzioni di bug e miglioramenti back-end.
Abilitazione della classificazione multiclasse per i progetti in cui le immagini hanno esattamente un'etichetta. In Stime per la modalità multiclasse le probabilità verranno sommate a una (tutte le immagini vengono classificate tra i tag specificati).

maggio 2018

È stata introdotta la funzionalità Rilevamento di oggetti di anteprima per i progetti della versione di valutazione gratuita limitata.
È stato eseguito l'aggiornamento alle API 2.0
Il livello S0 è stato espanso fino a 250 tag e 50.000 immagini.
Miglioramenti di back-end significativi per la pipeline di Machine Learning per i progetti di classificazione delle immagini. Questi aggiornamenti saranno disponibili per i progetti sottoposti a training dopo il 27 aprile 2018.
È stata aggiunta l'esportazione di modelli in ONNX, per l'uso con Machine Learning di Windows.
È stata aggiunta l'esportazione di modelli in Dockerfile. Ciò consente di scaricare gli artefatti per la creazione di contenitori Windows o Linux personalizzati, inclusi DockerFile, un modello TensorFlow e un codice di servizio.
Per i modelli di cui è stato eseguito il training esportati in TensorFlow nei domini General (Compact) e Landmark (Compact), i valori medi sono ora (0,0,0) per uniformità tra i progetti.

marzo 2018

È stata immessa l'anteprima a pagamento ed è stato eseguito l'onboarding nella portale di Azure. I progetti possono ora essere collegati alle risorse di Azure con un livello F0 (gratuito) o S0 (Standard). 50 progetti di livello S0 che consentono fino a 100 tag e 25.000 immagini.
Modifiche di back-end alla pipeline di Machine Learning/parametro di normalizzazione. Ciò offrirà ai clienti un migliore controllo sul compromesso precisione/richiamo quando si modifica la soglia di probabilità. Come parte di queste modifiche, il valore predefinito della soglia di probabilità nel portale CustomVision.ai è stato impostato su 50%.

2017 dicembre

Esportazione in Android (TensorFlow) aggiunta, oltre all'esportazione rilasciata in precedenza in iOS (CoreML). In questo modo l'esportazione di un modello compatto sottoposto a training può essere eseguita offline in un'applicazione.
Sono stati aggiunti i domini compatti Retail e Landmark per consentire l'esportazione dei modelli per questi domini.
Sono state rilasciate le versioni 1.2 dell'API Training e 1.1 dell'API Prediction. Le API aggiornate supportano l'esportazione di modelli, è stata introdotta una nuova operazione dell'API Prediction che non salva le immagini in "Predictions" e sono state aggiunte operazioni in batch nell'API Training.
Modifiche all'esperienza utente, inclusa la possibilità di visualizzare i domini usati per eseguire il training di un'iterazione.
Sono stati aggiornati l'SDK C# e l'esempio.

Aggiornamenti dei servizi di intelligenza artificiale di Azure

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