Che cos'è Riconoscimento entità denominata (NER) in Lingua di Azure AI?
Riconoscimento entità denominata è una delle funzionalità offerte da Lingua di Azure AI, una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale nel cloud per lo sviluppo di applicazioni intelligenti relative alla lingua scritta. La funzionalità Riconoscimento entità denominata è in grado di identificare e classificare le entità in testo non strutturato. Ad esempio, persone, luoghi, organizzazioni e quantità. La funzionalità predefinita Riconoscimento entità denominata include un elenco predefinito di entità riconosciute. La funzionalità personalizzata Riconoscimento entità denominata consente di eseguire il training del modello per riconoscere entità specializzate specifiche del caso d'uso.
- Argomenti di avvio rapido, ovvero istruzioni introduttive che guidano nell'esecuzione di richieste al servizio.
- Guide pratiche che contengono istruzioni per l'uso del servizio in modi più specifici o personalizzati.
- Gli articoli concettuali forniscono spiegazioni approfondite sulle caratteristiche e sulle funzionalità del servizio.
Nota
Risoluzione entità è stata aggiornata ai metadati dell'entità a partire dall'API versione 2023-04-15-preview. Se si chiama la versione preview dell'API uguale o successiva alla versione 2023-04-15-preview, vedere l'articolo Metadati dell'entità per usare la funzionalità di risoluzione.
Flusso di lavoro tipico
Per usare questa funzionalità, inviare i dati per l'analisi e gestire l'output dell'API nell'applicazione. L'analisi viene eseguita così come è, senza alcuna personalizzazione del modello usato nei dati.
Creare una risorsa di Lingua di Azure AI, che concede l'accesso alle funzionalità offerte da Lingua di Azure AI. Verrà generata una password (denominata chiave) e un URL dell'endpoint che verrà usato per autenticare le richieste API.
Creare una richiesta usando l'API REST o la libreria client per C#, Java, JavaScript e Python. È possibile anche inviare chiamate asincrone con una richiesta batch per combinare richieste API per più funzionalità in una singola chiamata.
Inviare la richiesta contenente i dati di testo. La chiave e point vengono usati per l'autenticazione.
Trasmettere o archiviare la risposta in locale.
Introduzione a Riconoscimento entità denominata
Per usare Riconoscimento entità denominata, inviare testo non strutturato e non elaborato per l’analisi e gestire l’output dell'API nell'applicazione. L'analisi viene eseguita così come è, senza alcuna personalizzazione aggiuntiva del modello usato sui dati. Riconoscimento entità denominata può essere usato in due modi:
| Opzione di sviluppo | Descrizione |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio è una piattaforma basata sul Web che consente di provare a collegare entità con esempi di testo senza un account Azure e usando i propri dati quando si effettua l'iscrizione. Per altre informazioni, vedere il sito Web di Language Studio o la guida introduttiva di Language Studio. |
| API REST o libreria client (SDK di Azure) | Integrare Riconoscimento entità denominata nelle applicazioni usando l'API REST o la libreria client disponibile in un'ampia gamma di lingue. Per altre informazioni, vedere l'argomento Riconoscimento entità denominata nella guida introduttiva. |
Documentazione di riferimento ed esempi di codice
Quando si usa questa funzionalità nelle applicazioni, consultare la documentazione di riferimento e gli esempi seguenti per Lingua di Azure AI:
| Lingua / opzione di sviluppo | Documentazione di riferimento | Esempi |
|---|---|---|
| REST API | Documentazione relativa all'API REST | |
| C# | Documentazione di C# | Esempi per C# |
| Java | Documentazione di Java | Esempi di Java |
| JavaScript | Documentazione di JavaScript | Esempi JavaScript |
| Python | Documentazione di Python | Esempi per Python |
Intelligenza artificiale responsabile
Un sistema di intelligenza artificiale include non solo la tecnologia ma anche le persone che ne faranno uso, le persone interessate e l'ambiente di distribuzione. Leggere le note sulla trasparenza relative a Riconoscimento entità denominata per informazioni sull'uso e sulla distribuzione di intelligenza artificiale responsabile nei sistemi. Per altre informazioni, vedere anche gli articoli seguenti:
- Nota sulla trasparenza per Lingua di Azure AI
- Integrazione e uso responsabile
- Dati, privacy e sicurezza
Scenari
- Miglioramento delle funzionalità di ricerca e dell'indicizzazione della ricerca: i clienti possono creare grafici delle informazioni in base alle entità rilevate nei documenti per migliorare la ricerca di documenti come i tag.
- Automazione dei processi aziendali: ad esempio, quando si esaminano le attestazioni assicurative, è possibile evidenziare entità riconosciute come nome e posizione per facilitare la revisione. In alternativa, è possibile generare un ticket di supporto con il nome e la società di un cliente automaticamente da un messaggio di posta elettronica.
- Analisi dei clienti: determinare le informazioni più diffuse trasmesse dai clienti in recensioni, messaggi di posta elettronica e chiamate per determinare gli argomenti più rilevanti che vengono menzionati e determinano le tendenze nel tempo.
Passaggi successivi
Esistono due modi per iniziare a usare la funzionalità Riconoscimento entità denominata:
- Language Studio, una piattaforma basata sul Web che consente di provare diverse funzionalità di Lingua di Azure AI senza dover scrivere codice.
- L'articolo della guida introduttiva che contiene istruzioni su come effettuare richieste al servizio usando l'API REST e l'SDK della libreria client.