Limiti per il modello e le chiavi LUIS

Articolo
02/21/2024

Importante

LUIS verrà ritirato il 1° ottobre 2025 e a partire dal 1° aprile 2023 non sarà possibile creare nuove risorse LUIS. È consigliabile eseguire la migrazione delle applicazioni LUIS alla comprensione del linguaggio conversazionale per trarre vantaggio dal supporto continuo del prodotto e dalle funzionalità multilingue.

LUIS ha diverse aree di limite. Il primo è il limite del modello, che controlla finalità, entità e funzionalità in LUIS. La seconda area è i limiti di quota in base al tipo di risorsa. Una terza area di limiti è la combinazione di tastiera per controllare il sito Web LUIS. Una quarta area è data dal mapping dell'area globale tra il sito Web di creazione LUIS e le API dell'endpoint LUIS.

Limiti del modello

Se l'app supera i limiti del modello LUIS, è consigliabile usare un'app dispatch LUIS o un contenitore LUIS.

Area	Limite
Nome app	*Numero max predefinito di caratteri
Applicazioni	500 applicazioni per risorsa di creazione di Azure
Test di batch	10 set di dati, 1000 espressioni per ogni set di dati
Elenco esplicito	50 per applicazione
Entità esterne	nessun limite
Finalità	500 per applicazione: 499 finalità personalizzate e finalità none richieste. Applicazione basata su invio con 500 origini di spedizione corrispondenti.
Elenca entità	Padre: 50, figlio: 20.000 elementi. Il nome canonico è *valore massimo carattere predefinito. I valori dei sinonimi non hanno restrizioni di lunghezza.
Entità e ruoli di Machine Learning: Composito Semplice ruolo entità	Limite di 100 entità padre o 330 entità, a qualsiasi limite raggiunto dall'utente. Un ruolo viene conteggiato come entità ai fini di questo limite. Un esempio è un composito con un'entità semplice, che ha 2 ruoli: 1 composto + 1 semplice + 2 ruoli = 4 delle 330 entità. Le sottoentità possono essere annidate fino a 5 livelli, con un massimo di 20 elementi figlio per livello.
Modello come funzionalità	Numero massimo di modelli che possono essere usati come funzionalità per un modello specifico per essere 10 modelli. Numero massimo di elenchi di frasi usati come funzionalità per un modello specifico da 10 elenchi di frasi.
Anteprima - Entità elenco dinamico	2 elenchi di ~1k per richiesta dell'endpoint di stima delle query
Criteri	500 criteri per ogni applicazione. Il criterio può contenere al massimo 400 caratteri. 3 entità pattern.any per criterio Il criterio può contenere al massimo 2 testi facoltativi annidati
Pattern.any	100 per applicazione, 3 entità pattern.any per criterio
Elenco di frasi	500 elenchi di frasi. 10 elenchi di frasi globali a causa del modello come limite di funzionalità. L'elenco di frasi non intercambiabili ha un massimo di 5.000 frasi. L'elenco di frasi intercambiabili ha un massimo di 50.000 frasi. Numero massimo di frasi totali per applicazione di 500.000 frasi.
Entità predefinite	nessun limite
Entità di espressione regolare	20 entità 500 caratteri max. per modello di entità di espressione regolare
ruoli	300 ruoli per ogni applicazione. 10 per entità
Espressione	500 caratteri Se si dispone di testo più lungo di questo limite di caratteri, è necessario segmentare l'espressione prima dell'input a LUIS e si riceveranno risposte di finalità singole per segmento. Ci sono interruzioni ovvie che è possibile usare, ad esempio segni di punteggiatura e pause lunghe nel parlato.
Esempi di espressioni	15.000 per applicazione: non esiste alcun limite al numero di espressioni per finalità Se è necessario eseguire il training dell'applicazione con altri esempi, usare un approccio del modello dispatch . Si eseguono il training di singole app LUIS (note come app figlio all'app dispatch padre) con una o più finalità e quindi si esegue il training di un'app dispatch che esegue l'esempio dalle espressioni di ogni app LUIS figlio per indirizzare la richiesta di stima all'app figlio corretta.
Versioni	100 versioni per applicazione
Nome della versione	128 caratteri

*Il numero max predefinito di caratteri è 50.

Univocità dei nomi

I nomi degli oggetti devono essere univoci rispetto ad altri oggetti dello stesso livello.

Oggetti	Restrizioni
Finalità, entità	Tutti i nomi di finalità ed entità devono essere univoci in una versione di un'app.
Componenti di entità ml	Tutti i componenti di entità di Machine Learning (entità figlio) devono essere univoci all'interno di tale entità per i componenti allo stesso livello.
Funzionalità	Tutte le funzionalità denominate, ad esempio gli elenchi di frasi, devono essere univoche all'interno di una versione di un'app.
Ruoli entità	Tutti i ruoli di un'entità o di un componente di entità devono essere univoci quando si trovano allo stesso livello di entità (padre, figlio, nipote e così via).

Denominazione degli oggetti

Non utilizzare i caratteri seguenti nei nomi seguenti.

Object	Escludere caratteri
Nomi di finalità, entità e ruoli	`:&`, `$`, , `%`, `*(`, `)`, `+`, , `?~`
Nome della versione	`\`, , , , , `!(+@$%)~*=&?/:#`

Utilizzo e limiti delle risorse

Language Understand include risorse separate, un tipo per la creazione e un tipo per l'esecuzione di query sull'endpoint di stima. Per altre informazioni sulle differenze tra i tipi di chiave, vedere Chiavi di creazione e di endpoint per query di stima in LUIS.

Limiti delle risorse di creazione

Usare il tipo , LUIS.Authoring, quando si filtrano le risorse nel portale di Azure. LUIS limita 500 applicazioni per ogni risorsa di creazione di Azure.

Risorsa di creazione	Creazione di tps
F0 - Livello gratuito	1 milione/mese, 5/secondo

TPS = Transazioni al secondo

Altre informazioni sui prezzi.

Limiti delle risorse di stima delle query

Usare il tipo , LUIS, quando si filtrano le risorse nel portale di Azure. La risorsa dell'endpoint di stima delle query LUIS, usata nel runtime, è valida solo per le query sugli endpoint.

Risorsa Stima query	Query TPS
F0 - Livello gratuito	10.000/mese, 5/secondo
S0 - Livello Standard	50/secondo

Analisi valutazione

L'integrazione dell'analisi del sentiment, che fornisce informazioni sul sentiment, viene fornita senza richiedere un'altra risorsa di Azure.

Integrazione riconoscimento vocale

L'integrazione vocale offre 1 migliaia di richieste di endpoint per ogni costo unitario.