Entità predefinita numero per un'app LUIS

Importante

LUIS verrà ritirato il 1° ottobre 2025 e a partire dal 1° aprile 2023 non sarà possibile creare nuove risorse LUIS. È consigliabile eseguire la migrazione delle applicazioni LUIS alla comprensione del linguaggio conversazionale per trarre vantaggio dal supporto continuo del prodotto e dalle funzionalità multilingue.

I modi in cui i valori numerici vengono usati per quantificare, esprimere e descrivere i tipi di informazioni sono diversi. Questo articolo illustra solo alcuni degli esempi possibili. LUIS interpreta le variazioni nelle espressioni utente e restituisce valori numerici coerenti. Poiché è già stato eseguito il training per questa entità, non è necessario aggiungere espressioni di esempio contenenti il numero per le finalità dell'applicazione.

Tipi di numero

Il numero viene gestito dal repository GitHub Recognizers-text

Esempi di risoluzione dei numeri

Espressione	Entity	Risoluzione
one thousand times	"one thousand"	"1000"
1,000 people	"1,000"	"1000"
1/2 cup	"1 / 2"	"0.5"
one half the amount	"one half"	"0.5"
one hundred fifty orders	"one hundred fifty"	"150"
one hundred and fifty books	"one hundred and fifty"	"150"
a grade of one point five	"one point five"	"1.5"
buy two dozen eggs	"two dozen"	"24"

LUIS include il valore riconosciuto di un'entità builtin.number nel campo resolution della risposta JSON restituita.

Risoluzione per il numero predefinito

Per la query vengono restituiti gli oggetti entità seguenti:

order two dozen eggs

Risposta V3

Il codice JSON seguente è con il verbose parametro impostato su false:

"entities": {
    "number": [
        24
    ]
}

Risposta dettagliata V3

Il codice JSON seguente è con il verbose parametro impostato su true:

"entities": {
    "number": [
        24
    ],
    "$instance": {
        "number": [
            {
                "type": "builtin.number",
                "text": "two dozen",
                "startIndex": 6,
                "length": 9,
                "modelTypeId": 2,
                "modelType": "Prebuilt Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Risposta V2

L'esempio seguente mostra una risposta JSON di LUIS, che include la risoluzione del valore 24, per l'espressione "due dozzine".

"entities": [
  {
    "entity": "two dozen",
    "type": "builtin.number",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 14,
    "resolution": {
      "subtype": "integer",
      "value": "24"
    }
  }
]

Passaggi successivi

Informazioni su valuta, ordinale e percentuale.