Entità di Machine Learning
Importante
LUIS verrà ritirato il 1° ottobre 2025 e a partire dal 1° aprile 2023 non sarà possibile creare nuove risorse LUIS. È consigliabile eseguire la migrazione delle applicazioni LUIS alla comprensione del linguaggio conversazionale per trarre vantaggio dal supporto continuo del prodotto e dalle funzionalità multilingue.
L'entità di Machine Learning è l'entità preferita per la creazione di applicazioni LUIS.
JSON di esempio
Si supponga che l'app prenda ordini di pizza, ad esempio l'esercitazione sull'entità componibile. Ogni ordine può includere diverse pizze, tra cui diverse dimensioni.
Le espressioni di esempio includono:
| Espressioni di esempio per l'app pizza |
|---|
Can I get a pepperoni pizza and a can of coke please |
can I get a small pizza with onions peppers and olives |
pickup an extra large meat lovers pizza |
Poiché un'entità di Machine Learning può avere molte sottoentità con le funzionalità necessarie, questo è solo un esempio. Deve essere considerata una guida per la restituzione dell'entità.
Si consideri la query:
deliver 1 large cheese pizza on thin crust and 2 medium pepperoni pizzas on deep dish crust
Questo è il codice JSON se verbose=false è impostato nella stringa di query:
"entities": {
"Order": [
{
"FullPizzaWithModifiers": [
{
"PizzaType": [
"cheese pizza"
],
"Size": [
[
"Large"
]
],
"Quantity": [
1
]
},
{
"PizzaType": [
"pepperoni pizzas"
],
"Size": [
[
"Medium"
]
],
"Quantity": [
2
],
"Crust": [
[
"Deep Dish"
]
]
}
]
}
],
"ToppingList": [
[
"Cheese"
],
[
"Pepperoni"
]
],
"CrustList": [
[
"Thin"
]
]
}
Questo è il codice JSON se verbose=true è impostato nella stringa di query:
"entities": {
"Order": [
{
"FullPizzaWithModifiers": [
{
"PizzaType": [
"cheese pizza"
],
"Size": [
[
"Large"
]
],
"Quantity": [
1
],
"$instance": {
"PizzaType": [
{
"type": "PizzaType",
"text": "cheese pizza",
"startIndex": 16,
"length": 12,
"score": 0.999998868,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Size": [
{
"type": "SizeList",
"text": "large",
"startIndex": 10,
"length": 5,
"score": 0.998720646,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Quantity": [
{
"type": "builtin.number",
"text": "1",
"startIndex": 8,
"length": 1,
"score": 0.999878645,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
]
}
},
{
"PizzaType": [
"pepperoni pizzas"
],
"Size": [
[
"Medium"
]
],
"Quantity": [
2
],
"Crust": [
[
"Deep Dish"
]
],
"$instance": {
"PizzaType": [
{
"type": "PizzaType",
"text": "pepperoni pizzas",
"startIndex": 56,
"length": 16,
"score": 0.999987066,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Size": [
{
"type": "SizeList",
"text": "medium",
"startIndex": 49,
"length": 6,
"score": 0.999841452,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Quantity": [
{
"type": "builtin.number",
"text": "2",
"startIndex": 47,
"length": 1,
"score": 0.9996054,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Crust": [
{
"type": "CrustList",
"text": "deep dish crust",
"startIndex": 76,
"length": 15,
"score": 0.761551,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
]
}
}
],
"$instance": {
"FullPizzaWithModifiers": [
{
"type": "FullPizzaWithModifiers",
"text": "1 large cheese pizza on thin crust",
"startIndex": 8,
"length": 34,
"score": 0.616001546,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
},
{
"type": "FullPizzaWithModifiers",
"text": "2 medium pepperoni pizzas on deep dish crust",
"startIndex": 47,
"length": 44,
"score": 0.7395033,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
]
}
}
],
"ToppingList": [
[
"Cheese"
],
[
"Pepperoni"
]
],
"CrustList": [
[
"Thin"
]
],
"$instance": {
"Order": [
{
"type": "Order",
"text": "1 large cheese pizza on thin crust and 2 medium pepperoni pizzas on deep dish crust",
"startIndex": 8,
"length": 83,
"score": 0.6881274,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"ToppingList": [
{
"type": "ToppingList",
"text": "cheese",
"startIndex": 16,
"length": 6,
"modelTypeId": 5,
"modelType": "List Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
},
{
"type": "ToppingList",
"text": "pepperoni",
"startIndex": 56,
"length": 9,
"modelTypeId": 5,
"modelType": "List Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"CrustList": [
{
"type": "CrustList",
"text": "thin crust",
"startIndex": 32,
"length": 10,
"modelTypeId": 5,
"modelType": "List Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
]
}
}
Passaggi successivi
Altre informazioni sull'entità di Machine Learning, tra cui esercitazione, concetti e guida pratica.
Informazioni sull'entità elenco e sull'entità di espressione regolare .