Pianificare e gestire i costi per Azure AI Studio

Nota

Azure AI Studio è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Questa versione di anteprima viene fornita senza un contratto di servizio e non è consigliabile per i carichi di lavoro di produzione. Alcune funzionalità potrebbero non essere supportate o potrebbero presentare funzionalità limitate. Per altre informazioni, vedere le Condizioni supplementari per l'uso delle anteprime di Microsoft Azure.

Questo articolo descrive come pianificare e gestire i costi per Azure AI Studio. Prima di tutto, si usa il calcolatore prezzi di Azure per pianificare i costi di Azure AI Studio prima di aggiungere risorse per il servizio per stimare i costi. Dopo aver aggiunto le risorse di Azure, esaminare i costi stimati.

I servizi di intelligenza artificiale di Azure vengono usati in Azure AI Studio. I costi per i servizi di intelligenza artificiale di Azure sono solo una parte dei costi mensili nella fattura di Azure. Vengono addebitati tutti i servizi e le risorse di Azure usati nella sottoscrizione di Azure, inclusi i servizi di terze parti.

Prerequisiti

L'analisi dei costi in Gestione costi Microsoft supporta la maggior parte dei tipi di account di Azure, ma non tutti. Per visualizzare l'elenco completo dei tipi di account supportati, vedere Informazioni sui dati di Gestione costi. Per visualizzare i dati relativi ai costi, è necessario disporre almeno dell'accesso in lettura per un account Azure. Per informazioni sull'assegnazione dell'accesso ai dati di Gestione costi di Azure, vedere Assegnare l'accesso ai dati.

Stimare i costi prima di usare i servizi di intelligenza artificiale di Azure

Usare il calcolatore prezzi di Azure per stimare i costi prima di aggiungere i servizi di intelligenza artificiale di Azure.

1. Selezionare un prodotto, ad esempio Azure OpenAI, nel calcolatore prezzi di Azure.

   

2. Immettere il numero di unità che si prevede di usare. Ad esempio, immettere il numero di token per richieste e completamenti.

   

3. È possibile selezionare più di un prodotto per stimare i costi per più prodotti. Ad esempio, selezionare Macchine virtuali per aggiungere potenziali costi per le risorse di calcolo.

   

Quando si aggiungono nuove risorse al progetto, tornare a questo calcolatore e aggiungere la stessa risorsa qui per aggiornare le stime dei costi.

Costi che in genere si accumulano con l'intelligenza artificiale di Azure e Azure AI Studio

Quando si creano risorse per una risorsa dell'hub di Intelligenza artificiale di Azure, vengono create anche le risorse per altri servizi di Azure. Sono:

Pagina dei prezzi del servizio	Descrizione con casi d'uso di esempio
Servizi di Azure AI	Si paga per usare servizi come Azure OpenAI, Speech, Content Cassaforte ty, Vision, Document Intelligence e Language. I costi variano per ogni servizio e per alcune funzionalità all'interno di ogni servizio. Per altre informazioni sul provisioning dei servizi di intelligenza artificiale di Azure, vedere Risorse dell'hub di Intelligenza artificiale di Azure.
Azure AI Search	Un caso d'uso di esempio consiste nell'archiviare i dati in un indice di ricerca vettoriale.
Azure Machine Learning	Le istanze di calcolo sono necessarie per eseguire Visual Studio Code (Web o Desktop) e richiedere il flusso tramite Azure AI Studio. Quando si crea un'istanza di calcolo, la macchina virtuale rimane attiva in modo che sia disponibile per il lavoro. Abilitare l'arresto inattiva per risparmiare sui costi quando la macchina virtuale è inattiva per un periodo di tempo specificato. In alternativa, configurare una pianificazione per avviare e arrestare automaticamente l'istanza di ambiente di calcolo per risparmiare sui costi quando non si prevede di usarla.
Macchina virtuale di Azure	Macchine virtuali di Azure offre la flessibilità della virtualizzazione per un'ampia gamma di soluzioni di elaborazione con supporto per Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM, SAP e altro ancora.
Account Basic di Registro Azure Container	Fornisce l'archiviazione di immagini di contenitori Docker private, abilitando il recupero rapido, scalabile e la distribuzione con chiusura di rete dei carichi di lavoro dei contenitori in Azure.
Archiviazione BLOB di Azure	Può essere usato per archiviare i file di progetto di Intelligenza artificiale di Azure.
Insieme di credenziali delle chiavi di	Insieme di credenziali delle chiavi per l'archiviazione dei segreti.
Collegamento privato di Azure	collegamento privato di Azure consente di accedere ai servizi PaaS di Azure (ad esempio, Archiviazione di Azure e database SQL) tramite un endpoint privato nella rete virtuale.

I costi possono accumularsi prima dell'eliminazione delle risorse

Prima di eliminare una risorsa dell'hub di Intelligenza artificiale di Azure nella portale di Azure o con l'interfaccia della riga di comando di Azure, le risorse secondarie seguenti sono costi comuni che si accumulano anche quando non si lavora attivamente nell'area di lavoro. Se si prevede di tornare alla risorsa dell'hub di intelligenza artificiale di Azure in un secondo momento, queste risorse potrebbero continuare ad accumulare costi:

• Ricerca di intelligenza artificiale di Azure (per i dati)
• Macchine virtuali
• Load Balancer
• Rete virtuale di Azure
• Larghezza di banda

Ogni macchina virtuale viene fatturata all'ora in esecuzione. Il costo dipende dalle specifiche delle macchine virtuali. Le macchine virtuali in esecuzione ma che non lavorano attivamente su un set di dati verranno comunque addebitate tramite il servizio di bilanciamento del carico. Per ogni istanza di calcolo, viene fatturato un servizio di bilanciamento del carico al giorno. Ogni 50 nodi di un cluster di calcolo ha un servizio di bilanciamento del carico standard fatturato. Ogni servizio di bilanciamento del carico viene fatturato a circa $0,33 al giorno. Per evitare i costi del servizio di bilanciamento del carico per le istanze di ambiente di calcolo arrestate e i cluster di elaborazione, eliminare la risorsa di calcolo.

Le istanze di ambiente di calcolo comportano inoltre costi del disco P10 anche nello stato arrestato. Ciò è dovuto al fatto che qualsiasi contenuto utente salvato è persistente nello stato arrestato simile alle macchine virtuali di Azure. Stiamo lavorando per rendere configurabili le dimensioni del disco del sistema operativo/tipo per controllare meglio i costi. Per le Rete virtuale di Azure, viene fatturata una rete virtuale per sottoscrizione e per area. Le reti virtuali non possono estendersi su aree o sottoscrizioni. La configurazione di endpoint privati nelle configurazioni di rete virtuale potrebbe comportare anche addebiti. Se la rete virtuale usa un Firewall di Azure, questo potrebbe comportare anche addebiti. La larghezza di banda viene addebitata in base all'utilizzo; più dati trasferiti, più vengono addebitati gli addebiti.

Suggerimento

L'uso di una rete virtuale gestita è gratuito. Tuttavia, alcune funzionalità della rete gestita si basano su collegamento privato di Azure (per gli endpoint privati) e Firewall di Azure (per le regole FQDN) e comportano addebiti. Per altre informazioni, vedere Isolamento della rete virtuale gestita.

I costi potrebbero accumularsi dopo l'eliminazione delle risorse

Dopo aver eliminato una risorsa dell'hub di Intelligenza artificiale di Azure nella portale di Azure o con l'interfaccia della riga di comando di Azure, le risorse seguenti continuano a esistere. Continueranno ad accumulare costi fino a quando non verranno eliminate.

• Registro Azure Container
• Archiviazione BLOB di Azure
• Key Vault
• Application Insights (se è stato abilitato per la risorsa dell'hub di intelligenza artificiale di Azure)

Monitorare i costi

Quando si usa Azure AI Studio con le risorse dell'hub di Intelligenza artificiale di Azure, si comportano costi. I costi delle unità di utilizzo delle risorse di Azure variano in base a intervalli di tempo (secondi, minuti, ore e giorni) o per utilizzo unità (byte, megabyte e così via). È possibile visualizzare i costi sostenuti nell'analisi dei costi.

Quando si usa l'analisi dei costi, i costi delle risorse dell'hub di Intelligenza artificiale di Azure vengono visualizzati in grafici e tabelle per intervalli di tempo diversi. Alcuni esempi sono per giorno, mese corrente e precedente e anno. È possibile visualizzare i costi anche in base ai budget e ai costi previsti. Il passaggio a visualizzazioni su tempi più lunghi consente di identificare le tendenze di spesa. Ed è possibile vedere eventuali picchi di spesa. Se sono stati creati budget, è possibile vedere facilmente anche dove vengono superati.

Monitorare i costi dei progetti di Azure AI Studio

È possibile ottenere l'analisi dei costi dal portale di Azure. È anche possibile accedere all'analisi dei costi da Azure AI Studio.

Importante

I costi del progetto di Intelligenza artificiale di Azure sono solo un subset dei costi complessivi dell'applicazione o della soluzione. È necessario monitorare i costi per tutte le risorse di Azure usate nell'applicazione o nella soluzione. Per altre informazioni, vedere Risorse dell'hub di Intelligenza artificiale di Azure.

Per gli esempi in questa sezione, si supponga che tutte le risorse di Azure AI Studio si trovino nello stesso gruppo di risorse. Tuttavia, è possibile avere risorse in gruppi di risorse diversi. Ad esempio, la risorsa di Ricerca intelligenza artificiale di Azure potrebbe trovarsi in un gruppo di risorse diverso rispetto al progetto di Azure AI Studio.

Ecco un esempio di come monitorare i costi per un progetto di Azure AI Studio. I costi vengono usati solo come esempio. I costi variano a seconda dei servizi usati e della quantità di utilizzo.

1. Accedere ad Azure AI Studio.

2. Selezionare il progetto e quindi selezionare Impostazioni progetto di intelligenza artificiale dal menu di spostamento a sinistra.

   

3. Selezionare Visualizza costo per le risorse. Il portale di Azure si apre alla pagina di analisi dei costi per il progetto.

4. Espandere la colonna Risorsa per visualizzare i costi per ogni servizio sottostante il progetto di Intelligenza artificiale di Azure. Questa visualizzazione non include tuttavia i costi per tutte le risorse usate in un progetto di Intelligenza artificiale di Azure.

   

5. Selezionare Costi per risorsa>Risorse.

   

6. Nella pagina Analisi dei costi in cui si è eseguiti, assicurarsi che l'ambito sia impostato sul gruppo di risorse.

   

   In questo esempio:

   • Il nome del gruppo di risorse è rg-contosoairesource.
   • Il costo totale per tutte le risorse e i servizi nel gruppo di risorse è di $222,97. In questo esempio si tratta del costo totale per l'applicazione o la soluzione che si sta creando con Azure AI Studio. Anche in questo caso, si presuppone che tutte le risorse di Azure AI Studio si trovino nello stesso gruppo di risorse. Tuttavia, è possibile avere risorse in gruppi di risorse diversi.
   • Il nome del progetto è contoso-outdoor-proj.
   • I costi limitati alle risorse e ai servizi nel progetto di intelligenza artificiale di Azure ammontano a $ 212,06.

7. Espandere contoso-outdoor-proj per visualizzare i costi per i servizi sottostanti alla risorsa del progetto di intelligenza artificiale di Azure.

   

8. Espandere contoso_ai_resource per visualizzare i costi per i servizi sottostanti alla risorsa dell'hub di Intelligenza artificiale di Azure. È anche possibile applicare un filtro per concentrarsi su altri costi nel gruppo di risorse.

È anche possibile visualizzare i costi del gruppo di risorse direttamente dal portale di Azure. A questo scopo:

1. Accedi al portale di Azure.

2. Selezionare Gruppi di risorse.

3. Trovare e selezionare il gruppo di risorse che contiene le risorse di Azure AI Studio.

4. Nel menu di spostamento a sinistra selezionare Analisi dei costi.

   

Per altre informazioni, vedere Calcolatore prezzi di Azure.

Monitorare i costi per i modelli offerti tramite Azure Marketplace

I modelli distribuiti come servizio con pagamento in base al consumo vengono offerti tramite Azure Marketplace. Gli editori di modelli possono applicare costi diversi a seconda dell'offerta. Ogni progetto in Azure AI Studio ha una propria sottoscrizione con l'offerta, che consente di monitorare i costi e il consumo che si verifica su tale progetto. Usare Gestione costi Microsoft per monitorare i costi:

1. Accedi al portale di Azure.

2. Nell'area di spostamento a sinistra selezionare Gestione costi e fatturazione e quindi, nello stesso menu, selezionare Gestione costi.

3. Nell'area di spostamento a sinistra, nella sezione Gestione costi selezionare ora Analisi costi.

4. Selezionare una visualizzazione, ad esempio Risorse. Viene visualizzato il costo associato a ogni risorsa.

   

5. Nella colonna Tipo selezionare l'icona del filtro per filtrare tutte le risorse di tipo microsoft.saas/resources. Questo tipo corrisponde alle risorse create dalle offerte di Azure Marketplace. Per praticità, è possibile filtrare in base ai tipi di risorse contenenti la stringa SaaS.

   

6. Viene visualizzata una risorsa per ogni offerta di modello per ogni progetto. La denominazione di tali risorse è [Model offer name]-[GUID].

7. Selezionare questa opzione per espandere i dettagli della risorsa per ottenere l'accesso a ognuno dei contatori dei costi associati alla risorsa.

   • Il livello rappresenta l'offerta.
   • Il prodotto è il prodotto specifico all'interno dell'offerta.

   Alcuni provider di modelli potrebbero usare lo stesso nome per entrambi.

   

   Suggerimento

   Tenere presente che viene creata una risorsa per ogni progetto, per ogni piano sottoscritto dal progetto.

8. Quando si espandono i dettagli, i costi vengono segnalati in base a ognuno dei contatori associati all'offerta. Ogni contatore può tenere traccia di origini diverse di costi, ad esempio l'inferenza o l'ottimizzazione. Vengono visualizzati i contatori seguenti (quando sono associati alcuni costi):

   Contatore	Gruppo	Descrizione
   paygo-inference-input-tokens	Modello di base	Costi associati ai token usati come input per l'inferenza di un modello di base.
   paygo-inference-output-tokens	Modello di base	Costi associati ai token generati come output per l'inferenza del modello di base.
   paygo-finetuned-model-inference-hosting	Modello ottimizzato	Costi associati all'hosting di un endpoint di inferenza per un modello ottimizzato. Questo non è il costo dell'hosting del modello, ma il costo di avere un endpoint che lo gestisce.
   paygo-finetuned-model-inference-input-tokens	Modello ottimizzato	Costi associati ai token usati come input per l'inferenza di un modello ottimizzato.
   paygo-finetuned-model-inference-output-tokens	Modello ottimizzato	Costi associati ai token generati come output per l'inferenza di un modello ottimizzato.

Creare i budget

È possibile creare budget per gestire i costi e creare avvisi per informare automaticamente gli stakeholder in caso di anomalie di spesa e rischi di costi eccessivi. Gli avvisi si basano sul confronto tra la spesa e le soglie definite budget e costi. I budget e gli avvisi vengono creati per le sottoscrizioni e i gruppi di risorse di Azure, quindi sono utili come parte di una strategia di monitoraggio dei costi complessiva.

I budget possono essere creati con filtri per risorse o servizi specifici in Azure, se si vuole una maggiore granularità del monitoraggio. I filtri consentono di non creare accidentalmente nuove risorse che costano più denaro. Per altre informazioni sulle opzioni di filtro quando si crea un budget, vedere Opzioni di raggruppamento e filtro.

Esportare i dati relativi ai costi

È anche possibile esportare i dati sui costi in un account di archiviazione. Ciò è utile quando si o altri utenti devono eseguire più analisi dei dati per i costi. Ad esempio, i team finanziari possono analizzare i dati usando Excel o Power BI. È possibile esportare i costi in base a una pianificazione giornaliera, settimanale o mensile e impostare un intervallo di date personalizzato. L'esportazione dei dati sui costi è il modo consigliato per recuperare i set di dati dei costi.

Informazioni sul modello di fatturazione completo per i servizi di intelligenza artificiale di Azure

I servizi di intelligenza artificiale di Azure vengono eseguiti nell'infrastruttura di Azure che accumulano costi insieme all'intelligenza artificiale di Azure quando si distribuisce la nuova risorsa. È importante comprendere che un'infrastruttura aggiuntiva potrebbe accumulare costi. È necessario gestire tali costi quando si apportano modifiche alle risorse distribuite.

Quando si creano o si usano risorse dei servizi di intelligenza artificiale di Azure, è possibile che vengano addebitati i costi in base ai servizi usati. Per i servizi di intelligenza artificiale di Azure sono disponibili due modelli di fatturazione:

• Pagamento in base al consumo: prezzi con pagamento in base al consumo, vengono fatturati in base all'offerta di servizi di intelligenza artificiale di Azure usata, in base alle informazioni di fatturazione.
• Livelli di impegno: con i prezzi del piano di impegno, ci si impegna a usare diverse funzionalità del servizio per una tariffa fissa, consentendo di avere un costo totale prevedibile in base alle esigenze del carico di lavoro. La fatturazione viene addebitata in base al piano scelto. Per informazioni sui servizi disponibili, su come iscriversi e sulle considerazioni relative all'acquisto di un piano, vedere Avvio rapido: Prezzi del piano di impegno per l'acquisto.

Nota

Se si usa la risorsa sopra la quota fornita dal piano di impegno, verrà addebitato l'utilizzo aggiuntivo in base all'importo di eccedenza indicato nel portale di Azure quando si acquista un piano di impegno.

È possibile pagare gli addebiti per i servizi di intelligenza artificiale di Azure con il credito del pagamento anticipato di Azure (detto in precedenza impegno monetario). Tuttavia, non è possibile usare il credito per il pagamento anticipato di Azure per pagare gli addebiti di prodotti e servizi di terze parti, inclusi quelli di Azure Marketplace.

Per altre informazioni, vedere Calcolatore prezzi di Azure.

Passaggi successivi

• Informazioni su come ottimizzare gli investimenti per il cloud con Gestione costi di Azure.
• Altre informazioni sulla gestione dei costi con l'analisi dei costi.
• Informazioni su come Evitare costi imprevisti.
• Seguire il corso di apprendimento guidato Gestione dei costi.