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Che cosa sono le funzioni di distanza?

  • Si applica a: ✅ NoSQL

Le funzioni di distanza sono formule matematiche usate per misurare la somiglianza o la differenza tra vettori (vedere ricerca vettoriale). Esempi comuni includono la distanza di Manhattan, la distanza euclidea, la similarità del coseno e il prodotto punto. Queste misurazioni sono fondamentali per determinare quanto sono strettamente correlate due parti di dati.

Distanza di Manhattan

Misura la distanza tra due punti aggiungendo le differenze assolute delle loro coordinate. Immagina di camminare in una città a griglia, come molti quartieri di Manhattan; è il numero totale di isolati che percorri da nord a sud e da est a ovest.

Distanza euclidea

La distanza euclidea misura la distanza retta tra due punti. È chiamato dopo l'antico Euclideo matematico, che viene spesso definito "padre della geometria".

Similarità del coseno

La similarità del coseno misura il coseno dell'angolo tra due vettori proiettati in uno spazio multidimensionale. Due documenti possono essere distanti in termini euclidei a causa delle dimensioni dei documenti, ma potrebbero comunque avere un angolo più piccolo tra di loro e quindi una alta somiglianza coseno.

Prodotto punto

Due vettori vengono moltiplicati per restituire un singolo numero. Combina le dimensioni dei due vettori e il coseno dell'angolo tra di essi, mostrando quanto un vettore va nella direzione di un altro.

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