Calcolo con possibilità di burst in Azure Cosmos DB for PostgreSQL

Importante

Azure Cosmos DB per PostgreSQL non è più supportato per i nuovi progetti. Non usare questo servizio per i nuovi progetti. Usare invece uno dei due servizi seguenti:

• Usare Azure Cosmos DB per NoSQL per una soluzione di database distribuita progettata per scenari su alta scala con un accordo sul livello di servizio (SLA) di disponibilità del 99.999%, scalabilità automatica istantanea e failover automatico in più regioni.

• Usare la funzionalità Cluster elastici di Database di Azure per PostgreSQL per PostgreSQL partizionato usando l'estensione Citus open source.

Il calcolo con possibilità di burst in un cluster a nodo singolo è ideale per carichi di lavoro come ambienti di sviluppo o database di piccole dimensioni che non necessitano di prestazioni complete della CPU del nodo in modo continuo. Questi carichi di lavoro hanno in genere requisiti relativi alle prestazioni che prevedono burst.

Le opzioni di calcolo con possibilità di burst di Azure consentono di configurare un singolo nodo con prestazioni di base in grado di creare crediti quando si usa meno della baseline. Quando il nodo ha accumulato crediti, il nodo può salire al di sopra della baseline quando il carico di lavoro richiede prestazioni della CPU più elevate. È possibile usare le metriche dei crediti CPU rimanenti e dei crediti CPU utilizzati per tenere traccia rispettivamente dei crediti accumulati e usati.

Importante

Il ridimensionamento per il calcolo con possibilità di burst è disponibile, ma solo in determinate combinazioni:

• È possibile modificare 1 vCore con possibilità di burst in 2 vCore con possibilità di burst e viceversa.
• È possibile convertire una configurazione a nodo singolo con possibilità di burst (1 o 2 vCore) in
  1. un cluster a nodo singolo con calcolo normale (senza possibilità di burst); o
  2. un cluster a più nodi.

È anche possibile passare da un singolo nodo normale (senza possibilità di burst) a un calcolo con possibilità di burst.

Passaggi successivi

• Vedere i limiti e le limitazioni del calcolo con possibilità di burst.
• Rivedere le metriche del cluster disponibili.