Lettura del feed di modifiche in Azure Cosmos DB
SI APPLICA A: 
NoSQL
È possibile usare il feed di modifiche di Azure Cosmos DB con un modello push o un modello pull. Con un modello push, il processore del feed di modifiche esegue il push del lavoro a un client che ha la logica di business per l'elaborazione di questo lavoro. Tuttavia, la complessità correlata alla verifica dello stato di archiviazione per l'ultimo lavoro elaborato viene gestita all'interno del processore del feed di modifiche.
Con un modello di pull, il client deve eseguire il pull del lavoro dal server. Il client, in questo caso, oltre ad avere la logica di business per l'elaborazione del lavoro ha anche lo stato di elaborazione per l'ultimo lavoro elaborato, gestendo il bilanciamento del carico tra più client che elaborano il lavoro in parallelo e gestendo gli errori.
Quando si legge il feed di modifiche di Azure Cosmos DB, è consigliabile in genere usare un modello push perché non è necessario preoccuparsi degli aspetti seguenti:
- Polling del feed di modifiche per modifiche future.
- Archiviazione dello stato dell'ultima modifica elaborata. Se si legge dal feed di modifiche, lo stato viene automaticamente archiviato in un contenitore del lease.
- Bilanciamento del carico tra più client che archiviano le modifiche, come nel caso in cui, ad esempio, un client non sia più in grado di gestire alcuna modifica mentre un altro abbia ancora capacità disponibile.
- Gestione degli errori, come quando, ad esempio, si ritentano automaticamente modifiche non riuscite che non sono state elaborate correttamente dopo un'eccezione non gestita nel codice o in un problema di rete temporaneo.
Nella maggior parte degli scenari in cui si usa il feed di modifiche di Azure Cosmos DB verrà adottata una delle opzioni del modello push. Esistono tuttavia alcune situazioni in cui potrebbe essere utile il controllo aggiuntivo di basso livello del modello pull, tra cui:
- Lettura delle modifiche di una chiave di partizione specifica
- Controllo della velocità di ricezione delle modifiche per l'elaborazione da parte del client
- Esecuzione di una sola lettura dei dati esistenti nel feed di modifiche (ad esempio per eseguire una migrazione dei dati)
Lettura del feed di modifiche con un modello push
L'adozione di un modello push costituisce il modo più semplice per leggere dal feed di modifiche. Esistono due modi per leggere dal feed di modifiche con un modello push: i trigger di Funzioni di Azure Cosmos DB e il processore del feed di modifiche. Funzioni di Azure usa il processore del feed di modifiche dietro le quinte, quindi sono due modi molto simili di leggere il feed di modifiche. È possibile considerare Funzioni di Azure come una semplice piattaforma di hosting per il processore dei feed di modifiche, non un modo completamente diverso di leggere il feed di modifiche.
Funzioni di Azure
Funzioni di Azure è l'opzione più semplice se si sta iniziando a usare il feed di modifiche. Grazie alla sua semplicità d'uso, è comunque l'opzione consigliata nella maggior parte dei casi in cui è necessario elaborare il feed di modifiche. Quando si crea un trigger di Funzioni di Azure per Azure Cosmos DB, si seleziona il contenitore da connettere per attivare Funzioni di Azure quando viene apportata una modifica al contenitore. Poiché Funzioni di Azure usa il processore dei feed di modifiche in background, viene automaticamente parallelizzata l'elaborazione delle modifiche tra le partizioni del contenitore.
Sviluppare un'applicazione con Funzioni di Azure è più semplice e talvolta più veloce della distribuzione in autonomia di un processore di feed di modifiche. I trigger possono essere creati usando il portale di Funzioni di Azure o a livello di codice usando gli SDK. Visual Studio e VS Code forniscono il supporto per scrivere le funzioni di Azure ed è anche possibile usare l'interfaccia della riga di comando di Funzioni di Azure per lo sviluppo multipiattaforma. È possibile scrivere il codice ed eseguire il debug dal desktop e quindi distribuire la funzione con un solo pulsante. Per altre informazioni, vedere gli articoli Elaborazione di database serverless con Funzioni di Azure e Feed di modifiche con Funzioni di Azure.
Libreria del processore dei feed di modifiche
SDK supportati
| .Net V3 | Java | Node.JS | Python |
|---|---|---|---|
| ✓ | ✓ | ✕ | ✕ |
Il processore dei feed di modifiche offre un controllo maggiore sul feed di modifiche e nasconde la maggior parte delle complessità. La libreria del processore dei feed di modifiche segue il criterio osservatore in cui la funzione di elaborazione viene chiamata dalla libreria. Inoltre, verifica automaticamente la presenza di modifiche e, se viene rilevata una modifica, ne esegue il push nel client. Se il feed di modifiche è caratterizzato da una velocità effettiva elevata, è possibile creare più istanze client per leggere il feed di modifiche. Il processore dei feed di modifiche divide automaticamente il carico tra client diversi. Non sarà quindi necessario implementare alcuna logica per bilanciare il carico tra più client o per mantenere lo stato del lease.
Il processore dei feed delle modifiche garantisce che tutte le modifiche vengano distribuite in modo "at-least-once". In altre parole, se si usa il processore dei feed di modifiche, la funzione di elaborazione verrà chiamata correttamente per ogni elemento contenuto nel feed di modifiche. Se si verifica un'eccezione non gestita nella logica di business della funzione di elaborazione, le modifiche non riuscite verranno ritentate fino a quando non verranno elaborate correttamente. Per evitare che il processore dei feed di modifiche venga bloccato continuamente durante i nuovi tentativi di apportare le modifiche, è necessario aggiungere nella funzione di elaborazione la logica necessaria per scrivere i documenti, in caso di eccezione, in una coda di messaggi non recapitabili. Altre informazioni sulla gestione degli errori.
In Funzioni di Azure, si consiglia di adottare lo stesso approccio per la gestione degli errori. È comunque necessario aggiungere nel codice del delegato la logica necessaria per scrivere i documenti, in caso di eccezione, in una coda di messaggi non recapitabili. Se, tuttavia, si verifica un'eccezione che non può essere gestita in Funzione di Azure, la modifica che ha generato l'eccezione non verrà ritentata automaticamente. Se invece si verifica un'eccezione che non viene gestita nella logica di business, Funzione di Azure passerà all'elaborazione della modifica successiva. e non ritenterà la stessa modifica.
Analogamente a Funzioni di Azure, anche con la libreria del processore dei feed delle modifiche è facile eseguire attività di sviluppo. In questo caso, tuttavia, l'utente ha il compito di distribuire uno o più host per il processore dei feed di modifiche. Un host è un'istanza dell'applicazione che usa il processore del feed di modifiche per restare in ascolto delle modifiche. Mentre Funzioni di Azure offre funzionalità di scalabilità automatica, la scalabilità degli host è di responsabilità dell'utente. Per altre informazioni, vedere Uso del processore dei feed di modifiche. La libreria del processore dei feed di modifiche è inclusa in Azure Cosmos DB SDK V3.
Lettura del feed di modifiche con un modello pull
Il modello di pull dei feed di modifiche consente di usare il feed di modifiche in modo personalizzato. Le modifiche devono essere richieste dal client e non viene eseguito il polling automatico delle modifiche. Se si vuole che un "segnalibro" indichi in modo permanente l'ultima modifica elaborata (simile alla funzione del contenitore del lease nel modello push), è necessario salvare un token di continuazione.
Con il modello pull dei feed di modifiche, si ottiene quindi un maggiore controllo di basso livello del feed di modifiche. Quando si legge il feed di modifiche con il modello pull, sono disponibili tre opzioni:
- Leggere le modifiche relative a un intero contenitore
- Leggere le modifiche relative a uno specifico FeedRange
- Leggere le modifiche per un determinato valore della chiave di partizione
È possibile parallelizzare l'elaborazione delle modifiche tra più client, esattamente come con il processore dei feed di modifiche. Il modello pull, tuttavia, non gestisce automaticamente il bilanciamento del carico tra i client. Se si usa il modello pull per parallelizzare l'elaborazione del feed di modifiche, si otterrà per primo un elenco di FeedRange. Un elemento FeedRange è costituito da un intervallo di valori di chiave di partizione. Dopo che un processo dell'agente di orchestrazione avrà ottenuto i FeedRange e li avrà distribuiti tra i computer, sarà possibile usare i FeedRange per configurare i computer in modo che leggano il feed di modifiche in parallelo.
Con il modello pull non viene garantita la distribuzione "at-least-once". Il modello pull offre tuttavia un controllo di basso livello per decidere più consapevolmente come si vogliono gestire gli errori.
Feed di modifiche nelle API per Cassandra e MongoDB
La funzionalità del feed di modifiche è disponibile come flussi di modifiche nell'API per MongoDB e come query con predicato nell'API per Cassandra. Per altre informazioni sui dettagli di implementazione per l'API per MongoDB, vedere Flussi di modifiche in Azure Cosmos DB for MongoDB.
La versione nativa di Apache Cassandra include Change Data Capture (CDC), un meccanismo per contrassegnare tabelle specifiche per l'archiviazione e rifiutare operazioni di scrittura in tali tabelle quando viene raggiunta una dimensione su disco configurabile per il log di CDC. La funzionalità del feed di modifiche in Azure Cosmos DB for Apache Cassandra consente di eseguire query sulle modifiche con predicato tramite CQL. Per altre informazioni sui dettagli di implementazione, vedere Feed di modifiche in Azure Cosmos DB for Apache Cassandra.
Passaggi successivi
È possibile ottenere altre informazioni sul feed di modifiche negli articoli seguenti: