beta_pdf()
Restituisce la funzione beta di densità di probabilità.
La distribuzione beta viene in genere usata per studiare le variazioni nella percentuale di un oggetto tra campioni, ad esempio la frazione della giornata che le persone trascorrono guardando la televisione.
Sintassi
beta_pdf(
X,
Alfa,
Beta)
Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.
Parametri
Nome | Tipo | Obbligatoria | Descrizione |
---|---|---|---|
x | int, long o reale | ✔️ | Valore in corrispondenza del quale valutare la funzione. |
Alfa | int, long o reale | ✔️ | Parametro della distribuzione. |
beta | int, long o reale | ✔️ | Parametro della distribuzione. |
Restituisce
Funzione di densità beta di probabilità.
Nota
- Se qualsiasi argomento non è numerico, la funzione restituisce
null
. - Se
x ≤ 0
o1 ≤ x
, la funzione restituisceNaN
. - Se
alpha ≤ 0
obeta ≤ 0
, la funzione restituisceNaN
.
Esempio
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)
Output
x | alpha | beta | comment | r |
---|---|---|---|---|
0.5 | 10 | 20 | Input valido | 0.746176019310951 |
1.5 | 10 | 20 | x > 1, restituisce NaN | NaN |
-10 | 10 | 20 | x < 0, restituisce NaN | NaN |
0,1 | -1 | 20 | alfa è < 0, restituisce NaN | NaN |
Contenuti correlati
- Per calcolare l'inverso della funzione di densità cumulativa beta, vedere beta-inv().
- Per la funzione di distribuzione beta cumulativa standard, vedere beta-cdf().
Commenti e suggerimenti
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedereInvia e visualizza il feedback per