beta_pdf()

Restituisce la funzione beta di densità di probabilità.

La distribuzione beta viene in genere usata per studiare le variazioni nella percentuale di un oggetto tra campioni, ad esempio la frazione della giornata che le persone trascorrono guardando la televisione.

Sintassi

beta_pdf(X,Alfa,Beta)

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome Tipo Obbligatoria Descrizione
x int, long o reale ✔️ Valore in corrispondenza del quale valutare la funzione.
Alfa int, long o reale ✔️ Parametro della distribuzione.
beta int, long o reale ✔️ Parametro della distribuzione.

Restituisce

Funzione di densità beta di probabilità.

Nota

  • Se qualsiasi argomento non è numerico, la funzione restituisce null.
  • Se x ≤ 0 o 1 ≤ x, la funzione restituisce NaN.
  • Se alpha ≤ 0 o beta ≤ 0, la funzione restituisce NaN.

Esempio

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)

Output

x alpha beta comment r
0.5 10 20 Input valido 0.746176019310951
1.5 10 20 x > 1, restituisce NaN NaN
-10 10 20 x < 0, restituisce NaN NaN
0,1 -1 20 alfa è < 0, restituisce NaN NaN
  • Per calcolare l'inverso della funzione di densità cumulativa beta, vedere beta-inv().
  • Per la funzione di distribuzione beta cumulativa standard, vedere beta-cdf().