geo_s2cell_neighbors()

  • Articolo

Calcola i vicini di cella S2.

Sintassi

geo_s2cell_neighbors(s2cell)

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome Tipo Obbligatoria Descrizione
s2cell string ✔️ Valore del token di cella S2 calcolato da geo_point_to_s2cell(). La lunghezza massima della stringa del token di cella S2 è di 16 caratteri.

Restituisce

Matrice di vicini di cella S2. Se la cella S2 non è valida, la query genera un risultato Null.

Nota

I bordi della cella S2 sono geodesici sferici.

Esempio

Nell'esempio seguente vengono calcolati i vicini di cella S2.

Eseguire la query

print neighbors = geo_s2cell_neighbors('89c259')

Output

Vicini
["89c25d","89c2f9","89c251","89c257","89c25f","89c25b","89c2f7","89c2f5"]

Nell'esempio seguente viene calcolata una matrice di celle S2 di input con i relativi vicini.

Eseguire la query

let s2cell = '89c259';
print cells = array_concat(pack_array(s2cell), geo_s2cell_neighbors(s2cell))

Output

celle
["89c259","89c25d","89c2f9","89c251","89c257","89c25f","89c25b","89c2f7","89c2f5"]

Nell'esempio seguente viene calcolata la raccolta geometry geoJSON delle celle S2.

Eseguire la query

let s2cell = '89c259';
print cells = array_concat(pack_array(s2cell), geo_s2cell_neighbors(s2cell))
| mv-expand cells to typeof(string)
| project polygons = geo_s2cell_to_polygon(cells)
| summarize arr = make_list(polygons)
| project geojson = bag_pack("type", "Feature","geometry", bag_pack("type", "GeometryCollection", "geometries", arr), "properties", bag_pack("name", "polygons"))

Output

geojson
{"type": "Feature","geometry": {"type": "GeometryCollection","geometries": [
{"type": "Polygon","coordinates": [ -74.030012249838478, 40.8012684339439],[ -74.030012249838478, 40.7222262918358],[ -73.93598211437421, 40.70880489804564],[ -73.93598214337421, 40.787917134506841],[ -74.030012249838478, 40.801264339439]]],
{"type": "Polygon","coordinates": [ -73.93598211437421, 40.70880489804564],[ -73598211437421, 40.629736433321796],[ -73.841906340776248, 40.616308079144915],[ -73.841906340776248, 40.695446474556284],[ -73.93598211437421, 40.708880489804564]]],
{"type": "Polygon","coordinates": [ -74.123995954733, 40.893471289549765],[ -74.1239959854733, 40.814531536204242],[ -74.030012249838478, 40.80126433943939],[ -74.03001249838478, 40.880202851376716],[ -74.1239959854733, 40.893471289549765]]],
{"type": "Polygon","coordinates": [ -74.123995954733, 40.735483949993387],[ -74.1239959854733, 40.656328734184143],[ -74.030012249838478, 40.643076628676461],[ -74.03001249838478, 40.7222262918358],[ -74.1239959854733, 40.73548394993387],
{"type": "Polygon","coordinates": [ -74.123995954733, 40.814531536204242],[ -74.1239959854733, 40.73548394993387],[ -74.030012249838478, 40.72222262918358],[ -74.03001249838478, 40.8012684339439],[ -74.1239959854733, 40.814531531536204242],
{"type": "Polygon","coordinates": [ -73.93598211437421, 40.7879134506841],[ -73598211437421, 40.708880489804564],[ -73.841906340776248, 40.6954464745556284],[ -73.841906340776248, 40.774477568182071],[ -73.93598211437421, 40.787917134506841],
{"type": "Polygon","coordinates": [ -74.030012249838478, 40.72222262918358],[ -74.030012249838478, 40.643076628676461],[ -73.93598211437421, 40.629736433321796],[ -73.93598214337421, 40.708880489804564],[ -74.030012249838478, 40.72222262918358]]],
{"type": "Polygon","coordinates": [ -74.03001249838478, 40.80202851376716],[ -74.030012249838478, 40.801268439439],[ -73.93598211437421, 40.787917134506841],[ -73.93598214337421, 40.866846163445771],[ -74.030012249838478, 40.880202851376716]},
{"type": "Polygon","coordinates": [ -73.93598211437421, 40.86684616345771],[ -73598211437421, 40.787917134506841],[ -73.841906340776248, 40.77477568182071],[ -73.841906340776248, 40.85340115567846],[ -73.93598211437421, 40.868846163445771]},
"proprietà": {"name": "poligoni"}}

Nell'esempio seguente vengono calcolate le unioni poligono che rappresentano la cella S2 e i relativi vicini.

Eseguire la query

let s2cell = '89c259';
print cells = array_concat(pack_array(s2cell), geo_s2cell_neighbors(s2cell))
| mv-expand cells to typeof(string)
| project polygons = geo_s2cell_to_polygon(cells)
| summarize arr = make_list(polygons)
| project polygon = geo_union_polygons_array(arr)

Output

polygon
{"type": "Polygon","coordinates": [[[-73.841906340776248,40.695446474556284],[-73.841906340776248,40.774477568182071],[-73.841906340776248,40.853401155678846],[-73.935982114337421,40.866846163445771],[-74.030012249838478,40.880202851376716],[-74.1239959854733,40.893471289549758],[-74.1239959854733,40.814531536204242],[-74.1239959854733,40.735483949993387],[-74.1239959854733,40.656328734184143],[-74.030012249838478,40.643076628676461],[- 73.935982114337421,40.629736433321796],[-73.841906340776248,40.616308079144915],[-73.841906340776248,40.695446474556284]]]}

L'esempio seguente restituisce true a causa dell'input del token S2 Cell non valido.

Eseguire la query

print invalid = isnull(geo_s2cell_neighbors('a'))

Output

non valido
1