next()

Restituisce il valore di una colonna in una riga in corrispondenza di un offset successivo alla riga corrente in un set di righe serializzato.

Sintassi

next(Colonna, [ offset,default_value ])

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome	Tipo	Obbligatoria	Descrizione
column	string	✔️	Colonna da cui ottenere i valori.
offset	int		Quantità di righe da spostare dalla riga corrente. Il valore predefinito è 1.
default_value	scalare		Valore predefinito quando non è presente alcun valore nella riga successiva. Quando non viene specificato alcun valore predefinito, null viene utilizzato .

Esempio

Filtrare i dati in base al confronto tra righe adiacenti

La query seguente restituisce righe che mostrano interruzioni più lunghe di un quarto di secondo tra le chiamate a sensor-9.

Eseguire la query

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| where timeDiffInMilliseconds > 250

Output

Timestamp	SensorName	Valore	PublisherId	MachineId	timeDiff
2022-04-13T00:58:53.048506Z	sensor-9	0.39217481975439894	fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb	M100	251
2022-04-13T01:07:09.63713Z	sensor-9	0.46645392778288297	e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131	M100	313
2022-04-13T01:07:10.858267Z	sensor-9	0.693091598493419	278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aeaea	M100	254
2022-04-13T01:07:11.203834Z	sensor-9	0.52415808840249778	4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb	M100	331
2022-04-13T01:07:14.431908Z	sensor-9	0.35430645405452	0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f	M100	268
...	...	...	...	...	...

Eseguire l'aggregazione in base al confronto tra righe adiacenti

La query seguente calcola la differenza di tempo medio in millisecondi tra le chiamate a sensor-9.

Eseguire la query

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

Output

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

Estendere la riga con i dati dalla riga successiva

Nella query seguente, come parte della serializzazione eseguita con l'operatore serialize, viene aggiunta una nuova colonna next_session_type con i dati della riga successiva.

Eseguire la query

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize next_session_type = next(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, next_session_type

Output

time_and_duration	session_title	session_type	next_session_type
6 maggio, 8:30-10:00	Vision Keynote - Satya Nadella	Keynote	Sessione expo
Lun, 6 maggio, 1:20-1:40 pm	Azure Esplora dati: analisi avanzata delle serie temporali	Sessione expo	Breakout
Lun, 6 maggio, 2:00-3:00 pm	Piattaforma dati di Azure - Powering Modern Applications and Cloud Scale Analytics at Petabyte Scale (Piattaforma dati di Azure - Powering Modern Applications and Cloud Scale Analytics at Petabyte Scale) di Azure	Breakout	Sessione expo
6 maggio, 4:00-4:20 pm	Come BASF usa Azure Data Services	Sessione expo	Sessione expo
6 maggio, 6:50 - 17:10	Azure Esplora dati: rendere operativi i modelli di Machine Learning	Sessione expo	Sessione expo
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