Operatore parse

Articolo
09/03/2024

Si applica a: ✅Microsoft Fabric ✅Azure Esplora dati ✅ Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

valuta un'espressione stringa e analizza il relativo valore in una o più colonne calcolate. Le colonne calcolate restituiscono null valori per stringhe analizzate senza esito positivo. Se non è necessario usare righe in cui l'analisi non riesce, preferire l'uso dell'operatore parse-where.

Sintassi

T [ kind [ flags=kind=regexFlags ]] expression with [ * ] stringConstant columnName [: columnType] [ * ] , ...| parse

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
T	`string`	✔️	Input tabulare da analizzare.
kind	`string`	✔️	Uno dei valori di tipo supportati. Il valore predefinito è `simple`.
regexFlags	`string`		Se kind è `regex`, è possibile specificare flag regex da usare come `U` per la modalità non allineata, `m` per la modalità a più righe, `s` per la corrispondenza di nuova riga `\n`e senza distinzione tra maiuscole e `i` minuscole. Altri flag sono disponibili in Flag.
expression	`string`	✔️	un'espressione che restituisce una stringa.
stringConstant	`string`	✔️	Costante stringa per cui eseguire la ricerca e l'analisi.
columnName	`string`	✔️	il nome di una colonna a cui assegnare un valore, estratto dall'espressione stringa.
columnType	`string`		Il valore calare che indica il tipo in cui convertire il valore. Il valore predefinito è `string`.

Nota

Il modello di analisi può iniziare con ColumnName oltre a StringConstant.
Usare * nel modello per ignorare i valori della posta indesiderata. Non è possibile usare * dopo una colonna di tipo string.
Se l'espressione analizzata non è di tipo string, verrà convertita in tipo string.
Usare project se si vogliono anche eliminare o rinominare alcune colonne.

Valori dei tipi supportati

Testo	Descrizione
`simple`	Questo è il valore predefinito. stringConstant è un valore stringa regolare e la corrispondenza è strict. Nella stringa analizzata dovranno comparire tutti i delimitatori di stringa e tutte le colonne estese devono corrispondere ai tipi richiesti.
`regex`	stringConstant può essere un'espressione regolare e la corrispondenza è strict. Nella stringa analizzata dovranno comparire tutti i delimitatori di stringa, che possono essere regex per questa modalità, e tutte le colonne estese devono corrispondere ai tipi richiesti.
`relaxed`	stringConstant è un valore stringa regolare e la corrispondenza è rilassata. Tutti i delimitatori di stringa devono essere visualizzati nella stringa analizzata, ma le colonne estese potrebbero corrispondere parzialmente ai tipi richiesti. Le colonne estese che non corrispondono ai tipi richiesti ottengono il valore `null`.

Modalità Regex

In modalità regex, parse converte il modello in un'espressione regolare. Usare espressioni regolari per eseguire la corrispondenza e usare gruppi acquisiti numerati gestiti internamente. Ad esempio:

parse kind=regex Col with * <regex1> var1:string <regex2> var2:long

Nell'istruzione parse l'espressione regolare generata internamente dall'analisi è .*?<regex1>(.*?)<regex2>(\-\d+).

* viene convertito in .*?.
string viene convertito in .*?.
long viene convertito in \-\d+.

Valori restituiti

La tabella di input, estesa in base all'elenco di colonne fornite all'operatore.

Esempi

L'operatore parse offre l'istruzione extend per semplificare l'estensione di una tabella usando più applicazioni extract nella stessa espressione string. Questo risultato è utile se la tabella include una colonna string contenente diversi valori, per cui è preferibile dividerla in singole colonne, Ad esempio, una colonna prodotta da un'istruzione di traccia per sviluppatori ("printf"/"Console.WriteLine").

Analizzare ed estendere i risultati

Nell'esempio seguente la colonna EventText della tabella Traces contiene stringhe del formato Event: NotifySliceRelease (resourceName={0}, totalSlices={1}, sliceNumber={2}, lockTime={3}, releaseTime={4}, previousLockTime={5}). L'operazione estende la tabella con sei colonne: resourceName, totalSlices, lockTimesliceNumber, releaseTime, e previousLockTime.

Eseguire la query

let Traces = datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces  
| parse EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long * "sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *  
| project resourceName, totalSlices, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime

Output

resourceName	totalSlices	sliceNumber	lockTime	releaseTime	previousLockTime
PipelineScheduler	27	15	02/17/2016 08:40:00	2016-02-17 08:40:00.0000000	2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler	27	23	02/17/2016 08:40:01	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	27	20	02/17/2016 08:40:01	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	27	16	02/17/2016 08:41:00	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler	27	22	02/17/2016 08:41:01	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000

Estrarre alias di posta elettronica e DNS

Nell'esempio seguente le voci della tabella Contatti vengono analizzate per estrarre l'alias e il dominio da un indirizzo di posta elettronica e il dominio da un URL del sito Web. La query restituisce le EmailAddresscolonne , EmailAliase WebsiteDomain , in cui la fullEmail colonna combina gli alias e i domini di posta elettronica analizzati.

Eseguire la query

let Leads=datatable(Contacts: string)
    [
    "Event: LeadContact (email=john@contosohotel.com, Website=https:contosohotel.com)",
	"Event: LeadContact (email=abi@fourthcoffee.com, Website=https:www.fourthcoffee.com)",
	"Event: LeadContact (email=nevena@treyresearch.com, Website=https:treyresearch.com)",
	"Event: LeadContact (email=faruk@tailspintoys.com, Website=https:tailspintoys.com)",
	"Event: LeadContact (email=ebere@relecloud.com, Website=https:relecloud.com)",
];
Leads
| parse Contacts with * "email=" alias:string "@" domain: string ", Website=https:" WebsiteDomain: string ")"
| project EmailAddress=strcat(alias, "@", domain), EmailAlias=alias, WebsiteDomain

Output

EmailAddress	EmailAlias	WebsiteDomain
nevena@treyresearch.com	nevena	treyresearch.com
john@contosohotel.com	john	contosohotel.com
faruk@tailspintoys.com	faruk	tailspintoys.com
ebere@relecloud.com	ebere	relecloud.com
abi@fourthcoffee.com	abi	www.fourthcoffee.com

Modalità Regex

Nell'esempio seguente vengono usate espressioni regolari per analizzare ed estrarre dati dalla EventText colonna. I dati estratti vengono proiettati in nuovi campi.

Eseguire la query

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces  
| parse kind=regex EventText with "(.*?)[a-zA-Z]*=" resourceName @", totalSlices=\s*\d+\s*.*?sliceNumber=" sliceNumber: long  ".*?(previous)?lockTime=" lockTime ".*?releaseTime=" releaseTime ".*?previousLockTime=" previousLockTime: date "\\)"  
| project resourceName, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime

Output

resourceName	sliceNumber	lockTime	releaseTime	previousLockTime
PipelineScheduler	15	02/17/2016 08:40:00,	02/17/2016 08:40:00,	2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler	23	02/17/2016 08:40:01,	02/17/2016 08:40:01,	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	20	02/17/2016 08:40:01,	02/17/2016 08:40:01,	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	16	02/17/2016 08:41:00,	02/17/2016 08:41:00,	2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler	22	02/17/2016 08:41:01,	02/17/2016 08:41:00,	2016-02-17 08:40:01.0000000

Modalità Regex con flag regex

Nell'esempio resourceName seguente viene estratto .

Eseguire la query

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex EventText with * "resourceName=" resourceName ',' *
| project resourceName

Output

resourceName
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00

Se sono presenti record in cui resourceName talvolta viene visualizzato come minuscolo e talvolta come maiuscolo, è possibile ottenere valori Null per alcuni valori.

I risultati dell'esempio precedente sono imprevisti e includono i dati completi dell'evento poiché la modalità predefinita è greedy. Per estrarre solo resourceName, eseguire la query precedente con i flag regex non greedy Ue disabilitare i flag regex con distinzione i tra maiuscole e minuscole.

Eseguire la query

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=Ui EventText with * "RESOURCENAME=" resourceName ',' *
| project resourceName

Output

resourceName
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler

Se la stringa analizzata include nuove righe, usare il flag s per analizzare il testo.

Eseguire la query

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=23\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=15\nlockTime=02/17/2016 08:40:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=20\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=22\nlockTime=02/17/2016 08:41:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=16\nlockTime=02/17/2016 08:41:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=s EventText with * "resourceName=" resourceName: string "(.*?)totalSlices=" totalSlices: long "(.*?)lockTime=" lockTime: datetime "(.*?)releaseTime=" releaseTime: datetime "(.*?)previousLockTime=" previousLockTime: datetime "\\)" 
| project-away EventText

Output

resourceName	totalSlices	lockTime	releaseTime	previousLockTime
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:40:00.0000000	2016-02-17 08:40:00.0000000	2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:41:01.0000000	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000

Modalità relaxed

Nell'esempio di modalità relaxed seguente, la colonna totalSlices estesa deve essere di tipo long. Nella stringa analizzata, tuttavia, ha il valore nonValidLongValue. Per la colonna estesa, releaseTime, il valore nonValidDateTime non può essere analizzato come datetime. Queste due colonne estese generano null valori mentre le altre colonne, ad esempio sliceNumber, comportano comunque i valori corretti.

Se si usa l'opzione kind = simple per la query seguente, si ottengono null i risultati per tutte le colonne estese. Questa opzione è strict nelle colonne estese ed è questa la differenza tra la modalità relaxed e la modalità simple.

Nota

In modalità relaxed le colonne estese possono corrispondere parzialmente.

Eseguire la query

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=nonValidDateTime, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=relaxed EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long ", sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *
| project-away EventText

Output

resourceName	totalSlices	sliceNumber	lockTime	releaseTime	previousLockTime
PipelineScheduler	27	15	02/17/2016 08:40:00		2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler	27	23	02/17/2016 08:40:01		2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler		20	02/17/2016 08:40:01		2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler		16	02/17/2016 08:41:00	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler	27	22	02/17/2016 08:41:01	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000

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