Grafico temporale

Un oggetto visivo grafico temporale è un tipo di grafico a linee. La prima colonna della query è l'asse x e deve essere datetime. Le altre colonne numeriche sono assi y. Un valore di colonna stringa viene usato per raggruppare le colonne numeriche e creare linee diverse nel grafico. Altre colonne stringa vengono ignorate. L'oggetto visivo grafico temporale è simile a un grafico a linee , ad eccezione dell'asse x è sempre l'ora.

Nota

Questa visualizzazione può essere usata solo nel contesto dell'operatore di rendering.

Sintassi

T|rendertimechart [with(propertyName=propertyValue [, ...])]

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome	Tipo	Obbligatoria	Descrizione
T	string	✔️	Nome tabella di input.
propertyName, propertyValue	string		Elenco delimitato da virgole di coppie di proprietà chiave-valore. Vedere le proprietà supportate.

Proprietà supportate

Tutte le proprietà sono facoltative.

PropertyName	PropertyValue
accumulate	Indica se il valore di ogni misura viene aggiunto a tutti i predecessori (true o false).
legend	Indica se visualizzare o meno una legenda (visible o hidden).
series	Elenco delimitato da virgole di colonne i cui valori per record combinati definiscono la serie a cui appartiene il record.
ymin	Valore minimo da visualizzare sull'asse y.
ymax	Valore massimo da visualizzare sull'asse y.
title	Titolo della visualizzazione (di tipo string).
xaxis	Indica la scala da applicare all'asse x (linear o log).
xcolumn	Indica quale colonna del risultato viene usata per l'asse x.
xtitle	Titolo dell'asse x (di tipo string).
yaxis	Indica la scala da applicare all'asse y (linear o log).
ycolumns	Elenco delimitato da virgole di colonne costituite dai valori specificati in base al valore della colonna x.
ysplit	Indica come suddividere la visualizzazione in più visualizzazioni. Per altre informazioni, vedere ysplit proprietà.
ytitle	Titolo dell'asse y (di tipo string).

Proprietàysplit

Questa visualizzazione supporta la suddivisione in più valori dell'asse y:

ysplit	Descrizione
none	Viene visualizzato un solo asse y per tutti i dati della serie. Valore predefinito.
axes	Viene visualizzato un singolo grafico con più assi y (uno per serie).
panels	Viene eseguito il rendering di un grafico per ogni valore di ycolumn (fino a un determinato limite).

Esempio

Eseguire il rendering di un grafico temporale

Eseguire la query

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')

Etichettare un grafico temporale

Eseguire la query

StormEvents
| where StartTime between (datetime(2007-01-01) .. datetime(2007-12-31)) 
    and DamageCrops > 0
| summarize EventCount = count() by bin(StartTime, 7d)
| render timechart
    with (
    title="Crop damage over time",
    xtitle="Date",
    ytitle="Crop damage",
    legend=hidden
    )

Visualizzare più assi y

Eseguire la query

StormEvents
| where State in ("TEXAS", "NEBRASKA", "KANSAS") and EventType == "Hail"
| summarize count() by State, bin(StartTime, 1d)
| render timechart with (ysplit=panels)

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Proprietà supportate

Tutte le proprietà sono facoltative.

PropertyName	PropertyValue
series	Elenco delimitato da virgole di colonne i cui valori per record combinati definiscono la serie a cui appartiene il record.
title	Titolo della visualizzazione (di tipo string).

Esempio

Eseguire la query

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')