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Intelligenza artificiale generativa in Data Manager di Microsoft Azure per l'agricoltura

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I modelli di Copilot Microsoft consentono alle organizzazioni di creare copiloti specializzati nel campo dell'agricoltura. I modelli di copilot consentono di recuperare facilmente i dati archiviati in Data Manager di Microsoft Azure per l'agricoltura in modo che il contesto e le informazioni dettagliate correlate all'agricoltura possano essere sottoposti a query in un contesto di conversazione.

Molti clienti hanno dati proprietari all'esterno di Data Manager di Microsoft Azure per l'agricoltura; ad esempio, i PDF agronomi o i dati dei prezzi di mercato. Questi clienti possono trarre vantaggio da un framework di orchestrazione che consente di selezionare plug-in, strutture di dati incorporate e sottoprocessi come parte del flusso di query.

I clienti che dispongono di dati sulle operazioni dell'azienda agricola in Data Manager di Microsoft Azure per l'agricoltura possono usare plug-in che consentono di selezionare facilmente le API mappate alle operazioni dell'azienda. Questi plug-in consentono una combinazione di risultati, calcolo dell'area, classificazione e riepilogo per aiutare i clienti a soddisfare le richieste dei clienti.

Clienti e partner possono fornire informazioni dettagliate agli utenti su malattie, rendite, finestre di raccolta e altro ancora, usando dati di pianificazione e osservazione effettivi. Anche se Data Manager di Microsoft Azure per l'agricoltura non è necessario per rendere operativi i modelli di copilot per l'agricoltura, consente ai clienti di integrare più facilmente scenari di intelligenza artificiale generativi per gli utenti.

I nostri modelli di copilota rendono l'IA generativa nell'agricoltura una realtà.

Nota

Azure può includere funzionalità di anteprima, beta o altre funzionalità non definitive, servizi, software o aree offerte da Microsoft per la valutazione facoltativa. Le anteprime vengono concesse in licenza all'utente come parte del contratto che regola l'uso di Azure e sono soggette alle condizioni applicabili alle anteprime.

L'anteprima di Data Manager di Microsoft Azure per l'agricoltura e i servizi di intelligenza artificiale generativi Microsoft correlati sono soggetti a condizioni aggiuntive. Queste condizioni aggiuntive integrano il contratto che regola l'uso di Azure. Se non si accettano queste condizioni, non usare le anteprime.

Prerequisiti

Architettura di alto livello

Il controllo completo è dovuto alla distribuzione dei componenti chiave all'interno del tenant. I modelli di copilot per l'agricoltura sono disponibili tramite un contenitore Docker, distribuito nell'istanza del servizio app di Azure.

Screenshot che mostra l'architettura delle funzionalità di alto livello.

È consigliabile applicare filtri di sicurezza e contenuto nell'istanza di Azure OpenAI. L'esecuzione di questo passaggio consente di garantire che la funzionalità di intelligenza artificiale generativa sia allineata alle linee guida di Office di intelligenza artificiale responsabile di Microsoft. Per iniziare, seguire le istruzioni su come usare i filtri di contenuto con Azure OpenAI.

Casi d'uso per le operazioni dell'azienda agricola

Data Manager di Microsoft Azure per l'agricoltura supporta una selezione semplice di API mappate alle operazioni farm. Questo supporto consente casi d'uso basati sull'aratura, la semina, le applicazioni e tipi di raccolta delle operazioni agricole. Ecco un elenco di esempio di query che è possibile testare e usare:

  • Mostra campi attivi
  • Quale coltura è stata piantata nel mio campo (usare il nome del campo)
  • Indica i dettagli dell'applicazione per il campo (usare il nome del campo)
  • Dammi un elenco di tutti i campi con le date di semina
  • Dammi un elenco di tutti i campi con date dell'applicazione
  • Qual è il delta tra i campi seminati e raccolti
  • Quali aziende agricole hanno completato la raccolta
  • Qual è l'area dei campi raccolti
  • Convertire l'area in acri/ettari
  • Qual è la rendita media per il campo (usare il nome del campo) con coltura (usare il nome della coltura)
  • Qual è l'effetto delle date di semina sulla rendita del raccolto (usare il nome della coltura)

Questi casi d'uso possono aiutare i fornitori di input a pianificare attrezzature, semi, applicazioni e servizi correlati e interagire meglio con l'agricoltore.

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