Che cos'è Catalog Explorer?

Esplora cataloghi di Databricks offre un'interfaccia utente per esplorare e gestire dati, schemi (database), tabelle, modelli, funzioni e altri asset di intelligenza artificiale. Per aprire Esplora cataloghi, fare clic Catalogo nella barra laterale.

Cosa è possibile fare con Esplora cataloghi?

Esplora cataloghi ha due funzioni principali:

• Ricerca di risorse di dati.

  Ad esempio, è possibile usare Esplora cataloghi per visualizzare i dettagli dello schema, visualizzare i dati di esempio in anteprima, visualizzare i dettagli della tabella e del modello ed esplorare le relazioni di entità. Per informazioni su come usare Esplora cataloghi per individuare i dati, vedere Individuare i dati e gli articoli elencati di seguito.

• Gestione di Unity Catalog e Delta Sharing.

  Ad esempio, è possibile usare Esplora cataloghi per creare cataloghi, creare condivisioni, gestire posizioni esterne, visualizzare e modificare la proprietà dell'oggetto e concedere e revocare le autorizzazioni per tutti gli oggetti. Per informazioni su come usare Esplora cataloghi per gestire il Catalogo Unity e la Condivisione Delta, vedere Che cos'è il Catalogo Unity?.

Esplora cataloghi supporta anche gli strumenti di individuazione dei dati supportati dall'intelligenza artificiale seguenti:

• Commenti generati dall'intelligenza artificiale su dati e oggetti di intelligenza artificiale, ad esempio cataloghi, tabelle, colonne, volumi e modelli. Vedere Aggiungere commenti generati dall'intelligenza artificiale agli oggetti del catalogo Unity.

• Assistant di Databricks per informazioni guidate dai prompt sulla genealogia delle tabelle e sugli approfondimenti. Visualizza il lineage della tabella usando Databricks Assistant.

• Esplorazione dei dati di esempio in linguaggio naturale (anteprima pubblica) per valutare se un set di dati soddisfa le proprie esigenze prima di approfondire le attività. Vedi Esplora i dati delle tavole usando un LLM.

Nota

L'interfaccia utente di Esplora cataloghi non è disponibile in tutte le aree di lavoro di Azure Databricks. Per informazioni sull'interfaccia utente precedente, vedere Esplorare e creare tabelle in DBFS.