Dashboard

È possibile usare i dashboard per creare visualizzazioni dei dati e condividere report con il team. I dashboard di intelligenza artificiale/BI includono creazione assistita da intelligenza artificiale, una libreria di visualizzazioni avanzata e un'esperienza di configurazione semplificata, in modo da poter trasformare rapidamente i dati in informazioni condivisibili. Quando vengono pubblicati, i dashboard possono essere condivisi con chiunque sia registrato nell'account Azure Databricks, anche se non hanno accesso all'area di lavoro. Vedere Condividere un dashboard.

Importante

• Databricks consiglia di usare i dashboard di IA/BI (in precedenza dashboard Lakeview).
• I dashboard SQL di Databricks sono ora denominati dashboard legacy. Continueranno a ricevere correzioni di bug critiche, ma non verranno aggiornate con nuove funzionalità. I dashboard legacy raggiungeranno la fine della vita prima della fine del 2025. Databricks non consiglia di creare nuovi dashboard legacy.
• Convertire i dashboard legacy usando lo strumento di migrazione o l'API REST. Per istruzioni sull'uso dello strumento di migrazione predefinito, vedere Clonare un dashboard legacy in un dashboard AI/BI. Vedere Esercitazioni sui dashboard per esercitazioni sulla creazione e la gestione di dashboard con l'API REST.

I dashboard di intelligenza artificiale/BI hanno i componenti seguenti:

• Dati: la scheda Dati consente agli utenti di definire set di dati da usare nel dashboard. I set di dati vengono aggregati con i dashboard durante la condivisione, l'importazione o l'esportazione tramite l'interfaccia utente o l'API.
• Canvas: la scheda Canvas può essere organizzata in report a più pagine. Gli editor di dashboard possono compilare e configurare i dashboard aggiungendo widget come visualizzazioni, filtri, testo e immagini.

Nota

È possibile definire fino a 100 set di dati per dashboard. L'area di disegno può contenere fino a 10 pagine. I dashboard possono contenere fino a 100 widget in tutte le pagine.

Visualizzare e organizzare i dashboard

È possibile accedere ai dashboard dal browser dell'area di lavoro insieme ad altri oggetti di Azure Databricks.

• Fare clic su Area di lavoro nella barra laterale per visualizzare i dashboard dal browser dell'area di lavoro. I dashboard vengono archiviati nella /Workspace/Users/<username> directory per impostazione predefinita. Gli utenti possono organizzare i dashboard in cartelle nel browser dell'area di lavoro insieme ad altri oggetti di Azure Databricks. Vedere visualizzatore area di lavoro.

• Per visualizzare la pagina di presentazione del dashboard, fare clic su Dashboard nella barra laterale.

  Per impostazione predefinita, la pagina di presentazione del dashboard mostra i dashboard a cui è possibile accedere in ordine cronologico inverso. È possibile filtrare l'elenco immettendo un titolo nella barra di ricerca, filtrandolo per ultima modifica entro un periodo di tempo o filtrandolo in base al proprietario.

• Fare clic su un titolo del dashboard per aprirlo. Se il dashboard è stato pubblicato in precedenza, verrà aperta la versione pubblicata. In caso contrario, viene aperto il dashboard bozza.

Crea un nuovo dashboard

Per creare un nuovo dashboard dalla pagina di presentazione del dashboard, fare clic su Crea nell'angolo superiore destro della pagina.

Creare bozze e collaborare a un dashboard

I nuovi dashboard iniziano come bozza. È possibile condividere la bozza con altri utenti dell'area di lavoro per collaborare. Non è possibile condividere i dashboard bozza con utenti esterni all'area di lavoro. Tutti gli utenti usano le credenziali per interagire con i dati e le visualizzazioni nelle bozze del dashboard.

Per altre informazioni sui livelli di autorizzazione, vedere ACL del dashboard di intelligenza artificiale/BI.

Definire i set di dati

Usare la scheda Dati per definire i set di dati sottostanti per il dashboard.

È possibile usare una delle definizioni seguenti:

• Nuova query su una o più tabelle o viste.
• Tabella o vista del catalogo Unity esistente.

È possibile definire set di dati usando qualsiasi tipo di tabella o vista. È possibile definire più set di dati scrivendo query aggiuntive o selezionando tabelle o viste aggiuntive. Dopo aver definito un set di dati, è possibile usare il menu kebab a destra del nome del set di dati per rinominare, clonare o eliminarlo. È possibile scaricare un risultato della query come file CSV, TSV o Excel.

Limitare l'accesso ai dati con SQL

Tutti i dati in un set di dati del dashboard possono essere accessibili ai visualizzatori del dashboard, anche se non vengono visualizzati in una visualizzazione. Per impedire l'invio di dati sensibili al browser, limitare le colonne specificate nella query SQL che definisce il set di dati. Ad esempio, anziché selezionare tutte le colonne da una tabella, scegliere solo le colonne specifiche necessarie per le visualizzazioni nell'istruzione SQL anziché la configurazione della tabella.

Aggiungere pagine, visualizzazioni, testo e filtri all'area di disegno

Usare la scheda Canvas per costruire il dashboard. Un'area di disegno può contenere fino a dieci pagine. È possibile aggiungere visualizzazioni, testo e widget di filtro a ogni pagina. Usare più pagine per organizzare la presentazione del contenuto, ridurre al minimo lo scorrimento e migliorare la leggibilità del dashboard. Usare la barra degli strumenti nella parte inferiore di ogni pagina per aggiungere widget, ad esempio visualizzazioni, caselle di testo e filtri.

Creare report a più pagine

I nuovi dashboard iniziano con una singola pagina denominata Pagina senza titolo. Per modificare il nome di una pagina, fare doppio clic sul titolo e immettere il nuovo nome nel campo di testo. I conflitti di denominazione vengono risolti automaticamente aggiungendo un numero al titolo.

Per visualizzare il contenuto in una pagina, fare clic sul titolo per selezionarlo.

Aggiungere e rimuovere pagine

Per aggiungere una nuova pagina:

• Fare clic a destra del titolo della pagina corrente nell'area di disegno. Per impostazione predefinita, la nuova pagina è denominata Pagina senza titolo.
• (Facoltativo) Fare doppio clic sul titolo della pagina e immettere un nuovo nome per rinominare la pagina.

Per rimuovere una pagina:

• Fare clic sul menu kebab a destra del titolo della pagina.
• Fare clic su Elimina per eliminare la pagina.

Nota

L'eliminazione di una pagina elimina anche tutti i widget in tale pagina. Se si eliminano tutte le pagine, fare clic su Crea una pagina per iniziare a creare di nuovo il dashboard.

Visualizzazioni

Creare una visualizzazione aggiungendo un widget di visualizzazione a una pagina nell'area di disegno. Le visualizzazioni supportate includono tipi di grafico ad area, barra, casella, combinata, contatore, mappa termica, istogramma, linea, torta, pivot, dispersione e tabella.

Nota

Le query usate dalle visualizzazioni non corrispondono sempre esattamente al set di dati. Ad esempio, se si applicano aggregazioni a una visualizzazione, la visualizzazione mostra i valori aggregati.

Per creare una nuova cartella, è possibile procedere in uno dei modi illustrati di seguito.

• Visualizzazioni con intelligenza artificiale: descrivere il grafico che si vuole visualizzare in linguaggio naturale e consentire a Databricks Assistant di generare un grafico. Dopo la creazione, è possibile modificare il grafico generato usando il pannello di configurazione. Non è possibile utilizzare Assistente per creare tipi di grafico tabella pivot o tabella pivot.
• Usare il pannello di configurazione: applicare aggregazioni o contenitori temporali aggiuntivi nella configurazione della visualizzazione senza modificare direttamente il set di dati. È possibile scegliere un set di dati, valori dell'asse x, valori dell'asse y e colori. Per informazioni dettagliate sulla configurazione ed esempi di ogni tipo di visualizzazione supportato, vedere Tipi di visualizzazione del dashboard. Vedere Opzioni tabella per informazioni su come controllare la presentazione dei dati nelle visualizzazioni delle tabelle.

Nota

Quando si applicano trasformazioni temporali nella configurazione della visualizzazione, la data visualizzata nella visualizzazione rappresenta l'inizio di tale periodo.

Widget di testo

Markdown è un linguaggio di markup per la formattazione del testo in un editor di testo normale. È possibile usare markdown nei widget di testo per formattare testo, inserire collegamenti e aggiungere immagini al dashboard.

Aggiungere immagini ai widget di testo

Usare uno dei metodi seguenti per aggiungere immagini al dashboard. Ogni metodo include la sintassi markdown di esempio che modifica per visualizzare l'immagine. Per ridimensionare l'immagine, regolare le dimensioni del widget.

• Da un volume:

  <WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>
  

  Sostituire il testo campione in questo esempio con l'URL dell'area di lavoro e il percorso dell'immagine archiviata in un volume.

  Per ottenere il percorso dell'immagine, seguire questa procedura:

  1. Fare clic su Catalogo nella barra laterale per aprire l'interfaccia utente di Esplora cataloghi.
  2. Fare clic sul file di immagine nel browser dello schema.
  3. Fare clic sul menu kebab a destra del nome file. Fare quindi clic su Copia percorso.

  Per altre informazioni sull'archiviazione dei dati nei volumi, vedere Che cosa sono i volumi di Unity Catalog?.

• Immagini ospitate pubblicamente:

  Per le immagini ospitate pubblicamente, usare la sintassi markdown seguente e inserire l'URL pubblico che punta all'immagine.

  ![description](URL)
  

Sostituire il testo campione con la descrizione e l'URL dell'immagine da visualizzare. Ad esempio, il markdown seguente inserisce un'immagine del logo di Databricks: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png).

Per altre informazioni sulla sintassi markdown, vedere questa guida.

Nota

Quando si pubblica il dashboard con credenziali incorporate, i visualizzatori usano le credenziali per accedere alle immagini incluse. Se i dashboard non vengono pubblicati con credenziali incorporate, è necessario concedere esplicitamente l'accesso agli utenti per i file di immagine archiviati in Azure Databricks. Usare Esplora cataloghi per controllare, concedere e revocare le autorizzazioni per i file di immagine da includere. Fare clic su Catalogo nella barra laterale per aprire l'interfaccia utente di Esplora cataloghi.

Filtro incrociato

Il filtro incrociato consente agli utenti di esaminare un sottoinsieme selezionato di dati ed esplorare in modo interattivo relazioni e modelli tra più visualizzazioni. Quando un visualizzatore dashboard fa clic su un elemento in un grafico, tutti gli altri grafici basati sullo stesso set di dati vengono filtrati automaticamente in base a tale valore.

Come editor di dashboard, configurare il filtro incrociato creando due o più grafici che condividono lo stesso set di dati. I tipi di grafico seguenti consentono ai visualizzatori di filtrare il set di dati facendo clic su un elemento del grafico:

• Barre
• Box plot
• Strumento Heatmap (Mappa termica)
• Istogramma
• Torta
• A dispersione

Dopo la selezione, tutte le altre visualizzazioni basate sullo stesso set di dati vengono aggiornate automaticamente con valori filtrati.

Usare i filtri

I filtri sono widget del dashboard che consentono ai visualizzatori di restringere i risultati e perfezionare i dati nelle visualizzazioni, in modo analogo ai filtri dei dati in altri strumenti di business intelligence. È possibile configurarli per filtrare i valori in base a una o più colonne del set di dati (detti anche campi) o parametri definiti nelle query SQL che creano set di dati. I filtri e i parametri dei campi possono essere combinati in un singolo widget quando si usano parametri basati su query. Vedere Usare parametri basati su query per informazioni su come applicare un parametro basato su query.

Nota

I filtri per i campi e i parametri influiscono solo sulle visualizzazioni nella stessa pagina del widget di filtro. I filtri si applicano a tutte le visualizzazioni in tale pagina che condividono lo stesso set di dati.

Impostare i valori di filtro predefiniti

I valori predefiniti vengono usati quando il dashboard viene aggiornato senza selezionare un nuovo valore di filtro. Per impostare un valore predefinito, selezionare un valore dall'elenco a discesa Valore predefinito nelle impostazioni di configurazione del widget di filtro.

I filtri si applicano sempre all'intero set di dati. Se il set di dati è piccolo, il filtro viene applicato direttamente nel browser per migliorare le prestazioni. Se il set di dati è maggiore, il filtro viene aggiunto alla query eseguita nel warehouse SQL. Vedere Ottimizzazione e memorizzazione nella cache dei set di dati.

Filtrare in base a un campo

I filtri di campo affinano i dati presentati nelle visualizzazioni filtrando campi di set di dati specifici. Ad esempio, un filtro di campo potrebbe limitare i dati a un determinato intervallo di date in base a un campo data in un set di dati. I filtri possono essere applicati ai campi di uno o più set di dati. Per connettere un filtro ai campi da più set di dati, aggiungere più campi, fino a uno per set di dati. Il filtro si applica a tutte le visualizzazioni basate sui set di dati selezionati. Quando si seleziona un valore per un filtro, è possibile modificare dinamicamente i valori disponibili visualizzati nei menu a discesa per altri filtri. L'immagine seguente mostra un pannello di configurazione del filtro impostato per filtrare in due campi.

I dashboard supportano i tipi di filtro seguenti per filtrare in un campo:

• Valore singolo
• Più valori
• Selezione data
• Selezione dell'intervallo di date
• Voce di testo
• Dispositivo di scorrimento intervallo

Filtrare in base ai parametri

A differenza dei filtri di campo, che filtrano direttamente i campi dati, i filtri dei parametri modificano la query SQL stessa, consentendo modifiche dinamiche alla query in base all'input dell'utente. Un filtro può essere applicato a uno o più parametri. Per connettere un filtro a più parametri, aggiungere più parametri nel pannello di configurazione del filtro.

Per i tipi di filtro che accettano l'impostazione di un valore predefinito nel widget, il valore predefinito sostituisce il valore predefinito impostato nell'editor di query nella scheda Dati . Se un filtro è connesso a un parametro, esegue una query sul data warehouse SQL, indipendentemente dalle dimensioni del set di dati. Vedere Lavorare con i parametri del dashboard.

I dashboard supportano i tipi di filtro seguenti per filtrare in base a un parametro:

• Valore singolo
• Selezione data

È possibile impostare i valori dei parametri per accettare uno dei tipi di dati seguenti:

• String
• Data
• Data e ora
• Decimale
• Intero

Nota

L'uso di parametri per specificare gli intervalli di date non è supportato. Per selezionare un intervallo di date, applicare filtri nei campi che includono le date di inizio e di fine dell'intervallo desiderato.

Filtri e parametri negli URL del dashboard pubblicati

Le selezioni di filtri e parametri vengono archiviate nell'URL. Gli utenti possono aggiungere un segnalibro a questi URL per salvare lo stato del dashboard, inclusi tutti i filtri e i parametri. In questo modo, le impostazioni del dashboard rimangono intatte, consentendo ad altri utenti di visualizzarla con le stesse configurazioni quando accedono al collegamento.

Le selezioni dei filtri non vengono archiviate come valori denominati. Vengono invece convertiti in identificatori univoci incorporati all'interno della stringa URL. Questi identificatori sono impostati sui valori nell'URL, consentendo di passare selezioni di filtro specifiche direttamente nell'URL per caricare i dashboard con tali valori selezionati.

Passare i valori nell'URL

L'esempio seguente mostra un URL che punta a un dashboard pubblicato. Per creare un dashboard di esempio simile, vedere Creare un dashboard.

Il dashboard di esempio include tre filtri: Intervallo di tempo, Zip pickup e Dropoff Zip. Nell'URL di esempio è stato selezionato il valore ZIP pickup selezionato.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb=10013

Alla fine dell'URL osservare che l'identificatore del filtro in questo esempio è la stringa f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb, che viene impostata sul valore 10013.

Specificare i valori relativi dell'intervallo di date nell'URL

Quando vengono selezionati valori di data specifici, vengono visualizzati nell'URL. È anche possibile specificare i valori di data relativa, ad esempio Ultimi 5 minuti o Ultime 12 ore.

L'esempio seguente mostra un URL con l'ora relativa Ultima 12 ore selezionata.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4=now-12h

Alla fine dell'URL osservare che l'identificatore del filtro in questo esempio è la stringa f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4, che viene impostata sul valore now-12h.

Filtri dei widget statici

I filtri dei widget statici vengono configurati direttamente in un widget di visualizzazione, consentendo agli autori di filtrare singolarmente i widget di visualizzazione che condividono lo stesso set di dati. Ciò consente allo stesso set di dati di presentare visualizzazioni diverse nell'area di disegno. I visualizzatori del dashboard pubblicati non possono modificare il valore per i filtri dei widget statici.

Per aggiungere un filtro widget statico a una visualizzazione:

1. Aggiungere un widget di visualizzazione all'area di disegno bozza del dashboard.

2. Con il nuovo widget selezionato, scegliere un set di dati dall'elenco a discesa Set di dati nel pannello di configurazione.

3. Fare clic su Mostra filtri. Viene visualizzata un'opzione Filtra campi sotto il titolo del set di dati. Per i set di dati che includono parametri, viene visualizzata anche una sezione Parametri .

   

Per aggiungere un filtro di campo, eseguire le operazioni seguenti:

1. Fare clic sul segno più a destra dell'intestazione Filtra campi e scegliere un campo dal menu a discesa.
2. Per impostazione predefinita, il valore del filtro è impostato su Tutti. Usare il menu a discesa per scegliere un nuovo valore. Passare dal menu a discesa per visualizzare la visualizzazione con il nuovo filtro applicato.
3. Visualizzare i dashboard.

Parametri del widget statico

I parametri consentono di sostituire valori diversi nelle query del set di dati in fase di esecuzione. Vedere Usare i parametri del dashboard per informazioni su come configurare i parametri nelle query.

I parametri dei widget statici vengono configurati direttamente in un widget di visualizzazione, consentendo agli autori di riutilizzare i set di dati, presentando visualizzazioni diverse dello stesso set di risultati in widget di visualizzazione diversi. Si consideri ad esempio un set di dati che mostra le tendenze di vendita nel tempo in tutte le aree aziendali. Per confrontare le tendenze tra l'area A e l'area B, è possibile creare due visualizzazioni con lo stesso tipo di grafico che fa riferimento allo stesso set di dati. Aggiungendo un parametro a ogni visualizzazione e selezionando il valore specifico da visualizzare, è possibile visualizzare il confronto nel dashboard. I parametri dei widget statici non sono interattivi, quindi le visualizzazioni del dashboard non possono modificare i valori.

Per un esempio, vedere Parametri del widget statici.

Per informazioni sull'impostazione dei parametri nei widget di filtro, vedere Filtrare i parametri.

Copiare i widget

Usare i tasti di scelta rapida per copiare un widget selezionato e incollarlo di nuovo nell'area di disegno. Dopo aver creato un nuovo widget, è possibile modificarlo come qualsiasi altro widget.

Per clonare un widget nell'area di disegno del dashboard bozza, completare la procedura seguente:

• Fare clic con il pulsante destro del mouse su un widget.
• Fare clic su Clona.

Un clone del widget viene visualizzato sotto l'originale.

Rimuovere widget

Eliminare i widget selezionando un widget e premendo il tasto di eliminazione sulla tastiera. In alternativa, fare clic con il pulsante destro del mouse sul widget. Fare quindi clic su Elimina.

Scaricare i risultati

È possibile scaricare un risultato della query come file CSV, TSV o Excel. È possibile scaricare le visualizzazioni nell'area di disegno come file PNG.

• Per aprire le opzioni di download dalla scheda Canvas , fare clic sul menu kebab nell'angolo superiore destro del widget.
• Per aprire le opzioni di download da una scheda Dati , fare clic sul menu kebab a destra del set di dati.

È possibile scaricare fino a circa 1 GB di dati dei risultati da Databricks SQL in formato CSV e TSV e fino a 100.000 righe in un file Excel. Le dimensioni di download del file finale potrebbero essere leggermente superiori o inferiori a 1 GB, perché il limite di 1 GB viene applicato a un passaggio precedente rispetto al download del file finale.

Pubblicare un dashboard

Pubblicare un dashboard per creare una copia pulita della bozza corrente. Per pubblicare un dashboard, è necessario disporre almeno delle autorizzazioni CAN EDIT.

Dopo la pubblicazione di un dashboard, la versione pubblicata rimane intatta fino a quando non si pubblica nuovamente, anche se si apportano modifiche alla bozza. È possibile apportare modifiche e miglioramenti alla versione bozza senza influire sulla copia pubblicata. Qualsiasi utente registrato con accesso al dashboard pubblicato può continuare a visualizzare la versione pubblicata. Se presente, la versione pubblicata continua a essere inviato tramite posta elettronica ai sottoscrittori. Per altre informazioni sulla gestione dell'accesso al dashboard, vedere Condividere un dashboard.

Quando si pubblica un dashboard, è possibile scegliere di incorporare o meno le credenziali.

Importante

I dashboard pubblicati non sono con controllo delle versioni e non devono essere usati per il controllo della versione. Non è possibile ripristinare uno stato pubblicato in precedenza di un dashboard bozza.

• Incorpora credenziali: tutti i visualizzatori di un dashboard pubblicato possono eseguire query usando le credenziali per i dati e le risorse di calcolo. In questo modo gli utenti possono visualizzare il dashboard anche se non hanno accesso all'area di lavoro di origine, ai dati sottostanti o a SQL Warehouse. Ciò potrebbe esporre i dati agli utenti a cui non è stato concesso l'accesso diretto. Si tratta dell'opzione predefinita.
• Non incorporare le credenziali: tutti i visualizzatori del dashboard pubblicato eseguono query usando i propri dati e credenziali di calcolo. Per visualizzare i risultati nel dashboard, i visualizzatori devono accedere all'area di lavoro, al data warehouse SQL collegato e ai dati associati.

Per indicazioni su quale impostazione scegliere, vedere Condividere un dashboard pubblicato.

Per pubblicare un dashboard, completare la procedura seguente:

1. Aprire un dashboard. Se il dashboard è stato pubblicato in precedenza, verrà aperta la versione pubblicata. Se necessario, usare il commutatore nella parte superiore della pagina per visualizzare la versione bozza corrente.
2. Fare clic su Pubblica. Viene visualizzata la finestra di dialogo Pubblicare.
3. Scegliere le credenziali da usare per il dashboard pubblicato. È possibile scegliere di incorporare o meno le credenziali.
4. Fare clic su Pubblica. Se il dashboard viene pubblicato per la prima volta, viene visualizzata una finestra di dialogo Condivisione che richiede di condividere il dashboard pubblicato. Per informazioni dettagliate e consigli sulla condivisione, vedere Condividere un dashboard .

Per accedere al dashboard pubblicato, fare clic su Pubblicato nel menu a discesa nella parte superiore del dashboard.

Abilitare uno spazio Genie dal dashboard

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Quando si crea un dashboard, viene creato automaticamente uno spazio Genie bozza. Uno spazio Genie è un'interfaccia senza codice che consente agli utenti aziendali di eseguire analisi self-service dei dati usando il linguaggio naturale. La pubblicazione di uno spazio Genie associato consente ai visualizzatori di esplorare i dati del dashboard in modo diverso. Invece di ottenere informazioni dettagliate basate solo sugli elementi disponibili in un dashboard, interagiscono con i dati ponendo le proprie domande per un'analisi più approfondita. Vedere Lavorare con uno spazio Genie di IA/BI.

Lo spazio Genie bozza rimane sincronizzato con il dashboard bozza durante l'aggiunta e la rimozione di set di dati e visualizzazioni. È possibile usare lo spazio Genie bozza per visualizzare in anteprima e interagire con lo spazio Genie prima di pubblicarlo.

Per visualizzare in anteprima la bozza di spazio Genie:

1. Cliccare sul menu con i puntini verticali nell'angolo in alto a destra del dashboard.
2. Fare clic su Apri lo spazio Genie bozza.

Nota

Non è possibile modificare le istruzioni per questo spazio Genie dall'interfaccia utente dello spazio Genie. Lo spazio Genie bozza cambia solo quando si apportano modifiche al dashboard bozza.

Quando si pubblica il dashboard, è possibile rendere disponibile questo spazio Genie complementare per gli spettatori. Viene aggiunto un pulsante Ask Genie che collega una copia pubblicata dello spazio Genie in cui gli utenti possono porre domande di completamento.

Per controllare se lo spazio Genie è disponibile nel dashboard pubblicato:

1. Fare clic su Pubblica.
2. L'interruttore Enable Genie è attivato per impostazione predefinita. Un clic imposta l'interruttore su attivato o disattivato.
3. Fare clic su Pubblica.

Nota

La bozza e gli spazi Genie pubblicati sono indipendenti, come la bozza e le versioni pubblicate del dashboard. Tutte le modifiche apportate al dashboard bozza vengono riflesse nello spazio Genie pubblicato solo quando il dashboard viene ripubblicato. Gli spazi Genie bozza e pubblicati sono complementari al dashboard. Non vengono visualizzati nel browser di file o nella pagina elenco Genie.

Condividere un dashboard

È possibile condividere in modo sicuro i dashboard con chiunque nell'account. Per gli utenti assegnati all'area di lavoro, è possibile concedere l'accesso e impostare diversi livelli di autorizzazione come si farebbe con altri oggetti dell'area di lavoro. Per gli utenti che non sono assegnati all'area di lavoro, è possibile condividere dashboard a livello di account, consentendo agli utenti registrati di visualizzare ed eseguire il dashboard.

Per informazioni dettagliate su come gli amministratori possono configurare l'account per la condivisione a livello di account, vedere La guida all'amministrazione del dashboard. Per informazioni dettagliate sulla condivisione del dashboard a livello di account e area di lavoro, vedere Condividere un dashboard.

Incorporare dashboard in siti Web e applicazioni

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

È possibile incorporare il dashboard pubblicato in siti Web e applicazioni esterni usando un iframe. Vedere Incorporare un dashboard.

Se si è un amministratore dell'area di lavoro che vuole gestire i siti esterni in cui è possibile incorporare i dashboard, vedere Gestire l'incorporamento del dashboard.

Sottoscrizioni e pianificazioni

È possibile configurare gli aggiornamenti pianificati per aggiornare automaticamente la cache del dashboard e, facoltativamente, inviare messaggi di posta elettronica con un PDF del dashboard più recente agli utenti che hanno sottoscritto la pianificazione. Gli utenti con almeno autorizzazioni Di modifica possono creare una pianificazione in modo che i dashboard pubblicati con credenziali incorporate vengano eseguiti periodicamente. Ogni dashboard può avere fino a dieci pianificazioni.

Vedere Gestire gli aggiornamenti e le sottoscrizioni pianificati del dashboard.

Esportare, importare o sostituire un dashboard

È possibile esportare e importare dashboard come file per facilitare la condivisione di dashboard modificabili in aree di lavoro diverse. Per trasferire un dashboard in un'area di lavoro diversa, esportarlo come file e quindi importarlo nella nuova area di lavoro. È anche possibile sostituire i file del dashboard sul posto. Ciò significa che quando si modifica direttamente un file del dashboard, è possibile caricare il file nell'area di lavoro originale e sovrascrivere il file esistente mantenendo le impostazioni di condivisione esistenti.

Le sezioni seguenti illustrano come esportare e importare dashboard nell'interfaccia utente. È anche possibile usare l'API Databricks per importare ed esportare dashboard a livello di codice. Vedere POST /api/2.0/workspace/import.

Modificare il file di un dashboard

• Da un dashboard bozza fare clic sul menu kebab nell'angolo in alto a destra dello schermo, quindi fare clic su Esporta dashboard.
• Confermare o annullare l'azione usando la finestra di dialogo Esporta dashboard . Quando l'esportazione ha esito positivo, un .lvdash.json file viene salvato nella directory di download predefinita del Web browser.

Importare un file dashboard

• Nella pagina di presentazione dei dashboard fare clic su >Importa dashboard da file.
• Fare clic su Scegli file per aprire la finestra di dialogo del file locale, quindi selezionare il .lvdash.json file da importare.
• Fare clic su Importa dashboard per confermare e creare il dashboard.

Il dashboard importato viene salvato nella cartella utente. Se un dashboard importato con lo stesso nome esiste già in tale posizione, il conflitto viene risolto automaticamente aggiungendo un numero tra parentesi per creare un nome univoco.

Sostituire un dashboard da un file

• In un dashboard bozza fare clic sul menu kebab nell'angolo in alto a destra dello schermo, quindi fare clic su Sostituisci dashboard.
• Fare clic su Scegli file per aprire la finestra di dialogo file e selezionare il .lvdash.json file da importare.
• Fare clic su Sovrascrivi per sovrascrivere il dashboard esistente.

Gestione dei dashboard con l'API REST

Vedere Usare le API REST di Azure Databricks per gestire i dashboard per esercitazioni che illustrano come usare le API REST di Azure Databricks per gestire i dashboard. Le esercitazioni incluse illustrano come convertire i dashboard legacy in dashboard di Lakeview, nonché come creare, gestire e condividerli.

Per informazioni su come gestire un dashboard di intelligenza artificiale/BI usando i bundle di asset di Databricks , vedere dashboard.

Databricks offre anche un provider Terraform. Vedere la documentazione di Databricks Terraform.