Pannelli di controllo

È possibile usare i dashboard per creare visualizzazioni dei dati e condividere report con il team. I dashboard di intelligenza artificiale/BI includono creazione assistita da intelligenza artificiale, una libreria di visualizzazioni avanzata e un'esperienza di configurazione semplificata, in modo da poter trasformare rapidamente i dati in informazioni condivisibili. Quando vengono pubblicati, i dashboard possono essere condivisi con chiunque sia registrato nell'account Azure Databricks, anche se non hanno accesso all'area di lavoro. Vedere Condividere un dashboard.

Importante

Databricks consiglia di usare i dashboard di IA/BI (in precedenza dashboard Lakeview). Le versioni precedenti dei dashboard, definite in precedenza dashboard SQL di Databricks, sono ora denominate dashboard legacy.

Cronologia della fine del supporto:

• 12 gennaio 2026: i dashboard e le API legacy non sono più accessibili direttamente. Tuttavia, è comunque possibile convertirli in dashboard di intelligenza artificiale/BI. La pagina di migrazione è disponibile fino al 2 marzo 2026.

Convertire i dashboard legacy usando lo strumento di migrazione o l'API REST. Per istruzioni sull'uso dello strumento di migrazione predefinito, vedere Clonare un dashboard legacy in un dashboard di intelligenza artificiale/BI . Vedere Usare le API di Azure Databricks per gestire i dashboard per esercitazioni sulla creazione e la gestione dei dashboard tramite l'API REST.

I dashboard di intelligenza artificiale/BI hanno i componenti seguenti:

• Dati: la scheda Dati consente agli utenti di definire set di dati da usare nel dashboard. I set di dati vengono aggregati con i dashboard durante la condivisione, l'importazione o l'esportazione tramite l'interfaccia utente o l'API.
• Canvas: la scheda Canvas può essere organizzata in report a più pagine. Gli editor di dashboard possono compilare e configurare i dashboard aggiungendo widget come visualizzazioni, filtri, testo e immagini.

Per informazioni sul numero di set di dati, pagine e widget che ogni dashboard può contenere, vedere Limiti del dashboard.

Visualizzare e organizzare i dashboard

È possibile accedere ai dashboard dal browser dell'area di lavoro insieme ad altri oggetti di Azure Databricks.

• Fare clic su Icona dell'Area di lavoro nella barra laterale per visualizzare i dashboard dal browser dell'area di lavoro. I dashboard vengono archiviati nella /Workspace/Users/<username> directory per impostazione predefinita. Gli utenti possono organizzare i dashboard in cartelle nel browser dell'area di lavoro insieme ad altri oggetti di Azure Databricks. Consulta Browser dell'area di lavoro.

• Per visualizzare la pagina elenco dashboard, fare clic su Dashboard nella barra laterale.

  Per impostazione predefinita, la pagina di presentazione del dashboard mostra i dashboard a cui è possibile accedere in ordine cronologico inverso. È possibile filtrare l'elenco immettendo testo nella barra di ricerca, filtrandolo in base all'ultima modifica entro un periodo di tempo o filtrandolo in base al proprietario.

  È possibile eseguire ricerche tra nomi di dashboard, nomi di pagina, titoli e descrizioni dei widget e nomi dei set di dati. Quando si usa la barra di ricerca dell'area di lavoro, è anche possibile eseguire ricerche all'interno delle query del set di dati.

• Fare clic su un titolo del dashboard per aprirlo. Se il dashboard è stato pubblicato in precedenza, verrà aperta la versione pubblicata. In caso contrario, si apre il pannello di controllo delle bozze.

Crea un nuovo dashboard

Per creare un nuovo dashboard dalla pagina di presentazione del dashboard, fare clic su Crea nell'angolo superiore destro della pagina.

Eliminare un dashboard

Per eliminare un dashboard:

1. Apri il dashboard delle bozze.
2. Fare clic Menu kebab nell'angolo superiore destro del dashboard.
3. Fare clic su Azioni file>Sposta nel cestino.

Il contenuto della cartella Cestino viene eliminato automaticamente e definitivamente dopo 30 giorni.

È anche possibile organizzare ed eliminare i dashboard dalla posizione nella cartella dell'area di lavoro. Vedi Eliminare un oggetto.

Bozza e collaborare su una dashboard

I nuovi dashboard vengono aperti come bozze. Le modifiche apportate a un dashboard bozza vengono salvate automaticamente, ma non vengono sincronizzate automaticamente con la versione pubblicata, se esistente. Per informazioni dettagliate sulla pubblicazione dei dashboard, vedere Pubblicare un dashboard.

Per annullare le modifiche e ripristinare la bozza nella versione pubblicata più di recente, fare clic Menu kebab nell'angolo superiore destro del dashboard e fare clic su Ignora modifiche.

È possibile collaborare a una bozza condividendola con gli utenti nell'area di lavoro. Gli utenti con accesso interagiscono con il dashboard usando le proprie credenziali. Non è possibile condividere le dashboard in bozza con utenti esterni all'area di lavoro. Per altre informazioni sui livelli di autorizzazione, vedere ACL del dashboard.

Pubblicare un dashboard

La pubblicazione di un dashboard crea una copia pulita della bozza corrente. Le credenziali di calcolo dell'editore sono incorporate nel dashboard pubblicato e usate per elaborare tutti gli aggiornamenti successivi, indipendentemente dall'utente o dal servizio che avvia l'aggiornamento. Per pubblicare un dashboard, è necessario disporre almeno delle autorizzazioni CAN EDIT.

Dopo la pubblicazione, la versione pubblicata rimane invariata fino a quando non si pubblica nuovamente, anche se si apportano modifiche alla bozza. È possibile apportare modifiche e miglioramenti alla versione bozza senza influire sulla copia pubblicata. Gli utenti registrati con accesso possono visualizzare la versione pubblicata e continuano a essere inviate tramite posta elettronica ai sottoscrittori, se presenti. Per altre informazioni sulla gestione dell'accesso al dashboard, vedere Condividere un dashboard.

I dashboard pubblicati non sono con controllo delle versioni e non devono essere usati per il controllo della versione. È possibile ripristinare un dashboard bozza all'ultima versione pubblicata. Vedi Redigi e collabora su un dashboard.

Quando si pubblica, scegliere una delle opzioni seguenti:

• Autorizzazione condividi dati (impostazione predefinita): i visualizzatori eseguono query usando le autorizzazioni per i dati del server di pubblicazione. In questo modo gli utenti possono visualizzare il dashboard anche se non hanno accesso diretto ai dati sottostanti. Ciò potrebbe esporre i dati agli utenti a cui non è stato concesso l'accesso diretto. Si tratta dell'opzione predefinita.
• Autorizzazione per i singoli dati:
  • I visualizzatori eseguono query usando le proprie credenziali. Le autorizzazioni per i dati determinano i risultati che possono visualizzare e devono avere accesso ai dati sottostanti.
  • L'accesso di calcolo viene sempre concesso dalle credenziali del pubblicante.

Nota

Tutti i visualizzatori del dashboard devono eseguire l'autenticazione per accedere al dashboard, indipendentemente dall'impostazione delle credenziali. Per modificare l'impostazione delle credenziali, ripubblicare il dashboard con la selezione aggiornata.

Per indicazioni su quale impostazione scegliere, vedere Condividere un dashboard pubblicato .

Per pubblicare un dashboard, completare la procedura seguente:

1. Aprire un dashboard. Se il dashboard è stato pubblicato in precedenza, verrà aperta la versione pubblicata. Se necessario, usare il commutatore nella parte superiore della pagina per visualizzare la versione bozza corrente.
2. Fare clic su Pubblica. Verrà visualizzata la finestra di dialogo Pubblica .
3. Scegli le credenziali da utilizzare per il dashboard pubblicato. È possibile scegliere di condividere con autorizzazioni per i dati o meno.
4. (Facoltativo) Selezionare Notifica ai visualizzatori se si vuole inviare una notifica tramite posta elettronica ai visualizzatori del dashboard sull'aggiornamento. Per impostazione predefinita, questa opzione è disattivata per impedire le notifiche indesiderate.
5. Fare clic su Pubblica. Se il dashboard viene pubblicato per la prima volta, viene visualizzata una finestra di dialogo Condivisione che richiede di condividere il dashboard pubblicato. Per informazioni dettagliate e consigli sulla condivisione, vedere Condividere un dashboard .

Per accedere al dashboard pubblicato, fare clic su Pubblicato nel menu a discesa nella parte superiore del dashboard.

Usare un principale del servizio per pubblicare e condividere dashboard

Usare l'API REST per pubblicare e condividere dashboard con autorizzazioni di dati condivise associate a un'entità servizio. Quando gli utenti eseguono chiamate API con il token dell'entità servizio, accedono ai dati con le autorizzazioni dell'entità servizio. Questa configurazione consente agli utenti che non dispongono di dati diretti o autorizzazioni di calcolo di visualizzare il dashboard ed eseguire query, purché siano registrati con l'account Azure Databricks.

Per pubblicare un dashboard con le credenziali del principal del servizio, esegui prima l'autenticazione come principal del servizio per ottenere un token di accesso OAuth, quindi usa tale token per chiamare l'endpoint dell'API di pubblicazione del dashboard con embed_credentials impostato su true. Il dashboard viene pubblicato con le credenziali dell'entità servizio incorporate, consentendo ai visualizzatori di accedere al dashboard senza richiedere autorizzazioni dirette ai dati o alle risorse di calcolo sottostanti.

Per istruzioni dettagliate ed esempi di API, vedere Pubblicare un dashboard con le credenziali dell'entità servizio. Per altri dettagli sull'uso dell'API REST per gestire i dashboard, vedere Lakeview nelle informazioni di riferimento sull'API REST.

Scaricare un dashboard pubblicato

Dopo il caricamento di un dashboard pubblicato, seguire questa procedura per scaricarlo come PDF:

• Fare clic Nell'angolo superiore destro del dashboard.
• Fare clic su Scarica come PDF.

Definire i set di dati

Usare la scheda Dati per definire i set di dati sottostanti per il dashboard.

È possibile definire i dataset come una delle seguenti opzioni:

• Una nuova query su una o più tabelle o viste.
• Tabella o vista del catalogo Unity.

Quando si selezionano tabelle o viste nella finestra di dialogo di selezione degli asset, è possibile passare il puntatore del mouse su un asset per visualizzare in anteprima lo schema e i metadati, incluso il proprietario e l'ora dell'ultimo aggiornamento. In questo modo è possibile identificare rapidamente l'origine dati corretta per il dashboard.

Nota

Ogni set di dati è definito da una query. Per la maggior parte delle tabelle e delle viste, la query predefinita per tale set di dati è un'istruzione SELECT * nella tabella o nella vista. È possibile modificare la query per perfezionare il set di dati. Per le visualizzazioni delle metriche non è possibile modificare la definizione di visualizzazione. È tuttavia possibile aggiungere calcoli personalizzati per visualizzare nuove misure e dimensioni per il dashboard. Vedere Che cosa sono i calcoli personalizzati?.

È possibile creare più set di dati aggiungendo query o selezionando tabelle o viste aggiuntive. Per regolare l'ordine di visualizzazione dei set di dati, trascinare e rilasciare i nomi nella posizione desiderata.

Importante

Tutti i dati restituiti da una query del set di dati sono accessibili ai visualizzatori del dashboard, anche se non tutti i campi o le righe vengono visualizzati nelle visualizzazioni. Per evitare di esporre i dati sensibili, definire con attenzione l'ambito SQL. Usare la selezione esplicita delle colonne, WHERE le clausole e i parametri per assicurarsi che solo i dati previsti siano inclusi nel set di dati. Vedere Limitare i risultati del set di dati usando SQL.

Per formattare una query nell'editor del set di dati, fare clic con il pulsante destro del mouse nell'editor e selezionare Formatta documento. Per personalizzare la formattazione delle query SQL, vedere Istruzioni SQL in formato personalizzato.

Per altre informazioni sulla creazione e la gestione dei set di dati del dashboard, vedere Creare e gestire set di dati del dashboard.

Aggiungere pagine, visualizzazioni, testo e filtri all'area di disegno

Usare la scheda Canvas per costruire il dashboard. È possibile aggiungere visualizzazioni, testo e widget di filtro a ogni pagina. Usare più pagine per organizzare la presentazione del contenuto, ridurre al minimo lo scorrimento e migliorare la leggibilità del dashboard. Usare la barra degli strumenti nella parte inferiore di ogni pagina per aggiungere widget, ad esempio visualizzazioni, caselle di testo e filtri.

Creare rapporti a più pagine

I nuovi dashboard iniziano con una singola pagina denominata Pagina senza titolo. Per modificare il nome di una pagina, fare doppio clic sul titolo e immettere il nuovo nome nel campo di testo. I conflitti di denominazione vengono risolti automaticamente aggiungendo un numero al titolo. Per informazioni sui limiti delle pagine, vedere Limiti del dashboard.

Per visualizzare il contenuto in una pagina, fare clic sul titolo per selezionarlo.

Aggiungere e rimuovere pagine

Per aggiungere una nuova pagina:

• Fai clic sull' a destra del titolo della pagina corrente nell'area di disegno. Per impostazione predefinita, la nuova pagina è denominata Pagina senza titolo.
• (Facoltativo) Fare doppio clic sul titolo della pagina e immettere un nuovo nome per rinominare la pagina.

Per rimuovere una pagina:

• Fare clic a destra del titolo della pagina.
• Fare clic su Elimina per eliminare la pagina.

Nota

L'eliminazione di una pagina elimina anche tutti i widget in tale pagina. Se si eliminano tutte le pagine, fare clic su Crea una pagina per iniziare a creare di nuovo il dashboard.

Clonare una pagina

Per clonare una pagina:

1. Fare clic sul titolo della pagina per selezionarlo.
2. Fare clic Nel riquadro del titolo, quindi fare clic su Clona.

La nuova pagina è una copia esatta dell'originale, inclusi tutti i widget. I set di dati sottostanti rimangono invariati.

Copiare pagine tra dashboard

È possibile copiare una pagina da un dashboard e incollarla in un altro dashboard.

Per copiare una pagina tra i dashboard:

1. Nel pannello di controllo di origine fare clic sul nome della pagina nella barra delle schede per selezionarla.
2. Premere Command-C (Mac) o Ctrl-C (Windows/Linux) per copiare la pagina.
3. Navigare al dashboard di destinazione e assicurarsi che sia in modalità bozza.
4. Premere Command-V (Mac) o Ctrl-V (Windows/Linux) per incollare la pagina.

La pagina incollata include tutti i widget della pagina originale. Tutti i set di dati usati dalla pagina vengono creati come nuovi set di dati nel dashboard di destinazione, assicurando che la pagina funzioni in modo indipendente.

Visualizzazioni

Creare una visualizzazione aggiungendo un widget di visualizzazione a una pagina nell'area di disegno. Le visualizzazioni supportate includono aree, barre, box, coorte, combo, contatore, imbuto, mappa termica, istogramma, linea, torta, pivot, sankey, dispersione e tipi di grafico a tabella. Per un elenco completo dei tipi di visualizzazione disponibili e dei valori di configurazione di esempio, vedere Tipi di visualizzazione del dashboard di intelligenza artificiale/BI.

Nota

Le query usate dalle visualizzazioni non corrispondono sempre esattamente al set di dati. Ad esempio, se si applicano aggregazioni a una visualizzazione, la visualizzazione mostra i valori aggregati.

Per creare una visualizzazione, è possibile utilizzare uno dei seguenti metodi.

• Visualizzazioni con intelligenza artificiale: descrivere il grafico che si vuole visualizzare in linguaggio naturale e consentire a Databricks Assistant di generare un grafico. Dopo la creazione, è possibile modificare il grafico generato usando il pannello di configurazione. Non è possibile utilizzare l'assistente per creare grafici di tabella normale o pivot.
• Usare il pannello di configurazione: applicare aggregazioni o contenitori temporali aggiuntivi nella configurazione della visualizzazione senza modificare direttamente il set di dati. È possibile scegliere un set di dati, valori dell'asse x, valori dell'asse y e colori.

Per informazioni dettagliate su come applicare la formattazione personalizzata ai grafici, consulta le visualizzazioni del dashboard . Vedere Opzioni tabella per informazioni su come controllare la presentazione dei dati nelle visualizzazioni delle tabelle.

Nota

Quando si applicano trasformazioni temporali nella configurazione della visualizzazione, la data visualizzata nella visualizzazione rappresenta l'inizio di tale periodo.

Generare una previsione

Usare IA Forecast (anteprima pubblica) per applicare previsioni predittive ai grafici a linee per visualizzare tendenze e modelli futuri. Il grafico a linee deve avere un campo data temporale sull'asse x e un singolo campo numerico sull'asse y.

Per creare un grafico con previsione di intelligenza artificiale:

• Dopo aver selezionato il grafico a linee, fare clic + nella sezione Previsione dell'editor di visualizzazione.
• Fare clic su Clona con previsione di intelligenza artificiale nella finestra di dialogo visualizzata. Viene creato un nuovo grafico a linee con la previsione applicata.

Per altre informazioni sulla funzione che genera la previsione, vedere ai_forecast funzione.

Risoluzione dei problemi relativi alle visualizzazioni

La modifica di un set di dati può causare la visualizzazione configurata in precedenza per visualizzare un messaggio di errore. Ciò può verificarsi quando i campi del set di dati vengono rimossi o rinominati. Se la visualizzazione mostra un errore, provare le azioni seguenti:

• Aggiornare il dashboard.
• Fare clic su Mostra errore nel widget di visualizzazione per visualizzare un messaggio di errore dettagliato che potrebbe aiutare a identificare i problemi nel set di dati.
• Esaminare il codice SQL usato per generare il set di dati associato alla visualizzazione.
• Rimuovere eventuali filtri interrotti che fanno riferimento al set di dati.
• Rimuovere tutte le altre visualizzazioni che usano il set di dati.

Widget di testo

I widget di testo consentono di aggiungere testo formattato, collegamenti e immagini ai dashboard. Trascinare un widget di testo nell'area di disegno e fare doppio clic su di esso per iniziare la modifica.

Usare la barra degli strumenti di formattazione per applicare uno stile al contenuto nei modi seguenti:

• Stile del testo: regola lo stile del blocco, lo stile del carattere, le dimensioni del carattere e il colore del carattere.
• Inserisci collegamenti: fare clic sull'icona del collegamento per aprire l'editor dei collegamenti. Immettere l'URL e il testo del collegamento da visualizzare nel widget.
• Inserisci immagini: fare clic sull'icona dell'immagine per aprire l'editor di immagini. Immettere un URL o un percorso per l'immagine e, facoltativamente, testo alternativo. Per i percorsi e gli URL supportati, vedere Percorsi e URL di immagine .

È anche possibile usare la sintassi markdown per modificare il testo. Fare clic >Mostra markdown per visualizzare il widget di testo nella sintassi markdown. Per informazioni dettagliate sulla sintassi markdown di base, vedere la guida di Markdown.

Percorsi di immagine e URL

Usare uno dei metodi seguenti per specificare un URL o un percorso di volume per un'immagine.

Usare un percorso di volume

Usare il formato seguente, sostituendo i segnaposto con il nome dell'istanza di Azure Databricks e il percorso dell'immagine nel volume:

https://<databricks-instance>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>

Il nome dell'istanza si trova nella prima parte dell'URL visualizzato quando si accede alla distribuzione di Azure Databricks. Alcune distribuzioni includono un ID di spazio di lavoro. Non includere l'ID dell'area di lavoro durante la costruzione del percorso. Per saperne di più, vedere Nomi, URL e ID dell'istanza dell'area di lavoro.

Per trovare il percorso del volume:

1. Fare clic Catalogo nella barra laterale per aprire Esplora cataloghi.
2. Fare clic sul file di immagine nel browser schema.
3. Fare clic Menu kebab accanto al nome del file, quindi fare clic su Copia percorso.

Per altre informazioni sull'archiviazione dei dati nei volumi, vedere Che cosa sono i volumi di Unity Catalog .

Nota

Indipendentemente dal fatto che il dashboard venga pubblicato con autorizzazioni di dati condivise o individuali, è necessario concedere esplicitamente l'accesso agli utenti per i file di immagine archiviati in Azure Databricks. Usare Esplora cataloghi per controllare, concedere e revocare le autorizzazioni per i file di immagine da includere. Fare clic Catalogo nella barra laterale per aprire l'interfaccia utente di Esplora cataloghi.

Usare un'immagine ospitata pubblicamente

Per le immagini ospitate pubblicamente, inserire l'URL pubblico che punta all'immagine.

Copiare i widget

È possibile copiare e incollare widget all'interno di un dashboard o tra dashboard. Dopo aver creato un nuovo widget, è possibile modificarlo come qualsiasi altro widget.

Per clonare un widget sul canvas del dashboard in bozza, segui i passaggi seguenti:

1. Fare clic con il pulsante destro del mouse su un widget.
2. Fare clic su Clona.

Un clone del widget viene visualizzato sotto l'originale.

Rimuovere i widget

Eliminare i widget selezionando un widget e premendo il tasto di eliminazione sulla tastiera. In alternativa, fare clic con il pulsante destro del mouse sul widget. Fare quindi clic su Elimina.

Combinazioni di tasti

È possibile usare i tasti di scelta rapida seguenti per la modifica dei dashboard:

Shortcut	Action
Command-Z (Mac) o Ctrl-Z (Windows/Linux)	Annullare un'azione nell'area di disegno
Command-Shift-Z (Mac) o Ctrl-Shift-Z (Windows/Linux)	Ripetere un'azione nell'area di disegno
Command-C (Mac) o Ctrl-C (Windows/Linux)	Copiare un widget o una pagina selezionata
Command-V (Mac) o Ctrl-V (Windows/Linux)	Incollare un widget o una pagina nel dashboard corrente o in un dashboard diverso
Delete chiave	Eliminare un widget selezionato

Scaricare i risultati

È possibile scaricare un risultato della query come file CSV, TSV o Excel. È possibile scaricare le visualizzazioni nell'area di disegno come file PNG.

• Per aprire le opzioni di download dalla scheda Canvas , fare clic Menu kebab nell'angolo superiore destro del widget.
• Per aprire le opzioni di download da una scheda Dati , fare clic Menu kebab a destra del set di dati.

È possibile scaricare fino a circa 1 GB di dati dei risultati da Databricks SQL in formato CSV e TSV e fino a 100.000 righe in un file Excel. Le dimensioni di download del file finale potrebbero essere leggermente superiori o inferiori a 1 GB, perché il limite di 1 GB viene applicato a un passaggio precedente rispetto al download del file finale.

Usa i filtri

I filtri possono essere applicati a livello globale, a livello di pagina e a livello di widget. Consentono ai visualizzatori del dashboard di restringere i risultati e perfezionare i dati nelle visualizzazioni, in modo simile ai filtri dei dati in altri strumenti di business intelligence. È possibile configurarli per filtrare i valori in base a una o più colonne del set di dati (detti anche campi) o parametri definiti nelle query SQL che creano set di dati. Per informazioni su come configurare i filtri per le visualizzazioni in un dashboard, vedere Usare i filtri del dashboard.

Copiare e incollare filtri

È possibile copiare e incollare filtri tra l'area di disegno e il pannello di filtro globale per riorganizzare rapidamente il layout del dashboard:

1. Selezionare un widget di filtro nell'area di disegno o nel pannello di filtro globale.
2. Fare clic con il pulsante destro del mouse e scegliere Taglia o Copia oppure usare i tasti di scelta rapida (CTRL+X o CTRL+C in Windows/Linux, Cmd+X o Cmd+C in macOS).
3. Fare clic con il pulsante destro del mouse su uno spazio vuoto nel pannello di filtro globale o nell'area di disegno della pagina.
4. Selezionare Incolla oppure usare i tasti di scelta rapida (CTRL+V in Windows/Linux, Cmd+V in macOS).

Questa funzionalità funziona solo all'interno dello stesso dashboard. Non è possibile copiare filtri in dashboard diversi.

Applicare filtri incrociati

Quando si esplora un dashboard, è possibile notare tendenze o valori specifici da analizzare ulteriormente. Il filtro incrociato consente ai visualizzatori di filtrare i dati del dashboard interagendo direttamente con le visualizzazioni. Ciò consente di esplorare i dati che i filtri esistenti potrebbero non acquisire ed è utile per esplorare modelli, outlier o segmenti specifici senza modificare manualmente i controlli filtro.

È possibile usare il filtro incrociato per:

• Concentrarsi su segmenti di dati specifici selezionando i valori in uno o più grafici.
• Esaminare i dati gerarchici facendo clic su valori aggregati. Ad esempio, fare clic su un anno in un grafico a barre per filtrare le altre visualizzazioni in base all'anno. Fare quindi clic su un mese o una settimana per continuare a restringere l'ambito.

Il filtro incrociato viene applicato automaticamente alle visualizzazioni supportate che usano lo stesso set di dati.

I tipi di grafico seguenti supportano il filtro incrociato:

• Bar
• Diagramma a scatola (Box plot)
• Mappa termica
• Istogramma
• Torta
• Sparpagliare
• Mappa punti

Quando si applica un filtro selezionando un elemento del grafico, tutte le altre visualizzazioni basate sullo stesso set di dati vengono aggiornate automaticamente per riflettere i dati filtrati.

Filtrare le visualizzazioni correlate

Per esplorare i dati usando il filtro incrociato:

1. Fare clic su un punto dati in una visualizzazione, ad esempio una barra in un grafico a barre o una cella in una mappa termica.
2. Il dashboard applica un filtro in base al valore selezionato.

Tutte le altre visualizzazioni che condividono lo stesso set di dati vengono aggiornate di conseguenza.

Usare il drill-through per filtrare i dati

Il drill-through consente di strutturare un report in modo che i visualizzatori possano fare clic su un segmento specifico di dati per aprire una pagina di destinazione filtrata in base alla selezione. Quando si apre la pagina di destinazione, tutte le visualizzazioni basate sullo stesso set di dati della selezione di origine vengono filtrate automaticamente. Se la pagina di destinazione include filtri basati sullo stesso set di dati, tali filtri vengono popolati automaticamente con il segmento selezionato dalla visualizzazione di origine.

I tipi di grafico seguenti supportano il drill-through:

• Bar
• Diagramma a scatola (Box plot)
• Mappa termica
• Istogramma
• Torta
• Sparpagliare
• Mappa punti

Tipi di selezione e tipi di filtro supportati

Il grafico di origine deve includere un tipo di dati corrispondente al tipo di dati nel filtro applicato. Ad esempio, i dati numerici devono avere un filtro numerico.

Nella tabella seguente vengono descritti i tipi di selezione e i tipi di filtro compatibili:

Tipo di selezione dati di origine	Tipi di filtro di destinazione
Selezione singola tra più dimensioni categoriche	Elenco a discesa a valore singolo Elenco a discesa multivalore
Selezione singola tra più dimensioni quantitative	Elenco a discesa a valore singolo Elenco a discesa multivalore
Selezione multipla all'interno di una dimensione categorica	Elenco a discesa multivalore
Selezione multipla all'interno di una dimensione quantitativa	Elenco a discesa multivalore
Selezione singola all'interno di un valore temporale di data binned	Filtro intervallo di date

Nota

Quando si abilita il drill-through nei campi data, usare una trasformazione data (ad esempio DAILY) per assicurarsi che i valori vengano riconosciuti come date. Il drill-through potrebbe non funzionare come previsto quando i campi di data vengono visualizzati usando una scala categorica e nessuna trasformazione, in particolare quando il campo sottostante è datetime anziché date, perché il drill-through richiede la corrispondenza esatta dei valori.

I casi di drill-through seguenti non sono ancora supportati:

• Selezione multipla con più dimensioni categoriche.
• Selezione multipla con più dimensioni quantitative.
• Selezione multipla con più valori temporali binati di data.

Usare il drill-through

Per configurare il drill-through come autore del dashboard:

1. Usare il frammento di codice seguente per creare un set di dati per le visualizzazioni di esempio. Denominare il set di dati tutti i viaggi.

   SELECT
     DATE(tpep_pickup_datetime) AS trip_date,
     HOUR(tpep_pickup_datetime) AS pickup_hour,
     COUNT(*) AS trip_count,
     ROUND(AVG(trip_distance), 2) AS avg_distance,
     ROUND(AVG(fare_amount), 2) AS avg_fare
   FROM samples.nyctaxi.trips
   GROUP BY trip_date, pickup_hour
   ORDER BY trip_date;
   
   

2. Nell'area di disegno denominare la pagina predefinita Panoramica.

3. Creare una visualizzazione con la configurazione seguente.

   • Set di dati: tutti i viaggi
   • Visualizzazione: barra
   • Asse X: DAILY(trip_date)
   • Asse Y: SUM(avg_fare)

4. Creare una nuova pagina e denominarla Dettagli.

5. Fare clic creare un filtro e posizionarlo nella parte superiore della pagina.

6. Modificare il titolo in Data di viaggio.

7. Usare il pannello di configurazione per impostare i valori seguenti:

   • Filtro: selezione intervallo di date
   • Campi: tutti i trips.trip_date

8. Creare una visualizzazione con la configurazione seguente:

   • Set di dati: tutti i viaggi
   • Visualizzazione: Tabella
   • Colonne: selezionare Mostra/nascondi tutto

Per eseguire il drill-through nelle pagine di destinazione come visualizzatore dashboard:

1. Fare clic con il pulsante destro del mouse su un segmento di dati nel grafico di origine.
2. Fare clic su Drill-to e quindi sul nome della pagina che si desidera visitare.

Personalizzare l'aspetto del dashboard

È possibile personalizzare il tema, i colori, i tipi di carattere e le impostazioni locali del dashboard in modo che corrispondano alle preferenze di personalizzazione e area dell'organizzazione. Queste impostazioni si applicano a livello globale a tutti i widget e le visualizzazioni. Vedere Impostazioni del dashboard.

Usare i tag nella dashboard

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Usare i tag per organizzare e classificare i dashboard per semplificare la gestione. Per altre informazioni sui tag, vedere Applicare tag a oggetti a protezione diretta del catalogo Unity. Per informazioni su come visualizzare e gestire i tag in un dashboard, vedere Gestire i tag del dashboard.

Abilitare uno spazio Genie dal dashboard

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Quando si crea un dashboard, Databricks crea automaticamente uno spazio Genie che consente agli utenti aziendali di eseguire analisi dei dati self-service usando il linguaggio naturale. La pubblicazione di uno spazio Genie associato al dashboard consente ai visualizzatori di esplorare i dati del dashboard ponendo le proprie domande per un'analisi più approfondita.

Per altre informazioni sull'abilitazione, la pubblicazione e la gestione degli spazi Genie associati ai dashboard, vedere Genie spaces with dashboards (Genie spaces with dashboards).

Importante

Genie può accedere solo ai dati restituiti dai set di dati nel dashboard. I visualizzatori che usano Genie ereditano l'accesso all'intero risultato della query del set di dati, non solo a quello visualizzato nelle visualizzazioni. Definire i set di dati in modo da includere solo i campi e le righe che devono essere accessibili.

Condividere un dashboard

È possibile condividere in modo sicuro i dashboard con chiunque nell'account. Per gli utenti assegnati all'area di lavoro, è possibile concedere l'accesso e impostare diversi livelli di autorizzazione come si farebbe con altri oggetti dell'area di lavoro. Per gli utenti che non sono assegnati all'area di lavoro, è possibile condividere dashboard a livello di account, consentendo agli utenti registrati di visualizzare ed eseguire il dashboard.

Per informazioni dettagliate su come gli amministratori possono configurare l'account per la condivisione a livello di account, vedere La guida all'amministrazione di intelligenza artificiale/BI. Per informazioni dettagliate sulla condivisione del dashboard a livello di account e area di lavoro, vedere Condividere un dashboard.

Incorporare dashboard in siti Web e applicazioni

È possibile incorporare il dashboard pubblicato in siti Web e applicazioni esterni usando un iframe. Vedere Incorporare un dashboard.

Se si è un amministratore dell'area di lavoro che vuole gestire i siti esterni in cui è possibile incorporare i dashboard, vedere Gestire l'incorporamento del dashboard.

Sottoscrizioni e pianificazioni

È possibile configurare gli aggiornamenti pianificati per aggiornare automaticamente la cache del dashboard e, facoltativamente, inviare snapshot ai sottoscrittori di posta elettronica e ai canali Slack. Gli utenti con almeno autorizzazioni CAN EDIT possono creare una pianificazione in modo che i dashboard pubblicati con autorizzazioni di dati condivise vengano eseguiti periodicamente. Ogni dashboard può avere fino a dieci pianificazioni.

I sottoscrittori ricevono gli snapshot del dashboard in base alla frequenza di programmazione.

• Sottoscrittori di posta elettronica: ricevere uno snapshot PDF tramite posta elettronica
• Canali Slack: ricevere uno snapshot di immagine PNG visibile direttamente nel canale, un collegamento diretto per aprire il dashboard in Azure Databricks e un allegato PDF nel thread del messaggio

Per informazioni dettagliate sulla creazione di pianificazioni e sulla gestione delle sottoscrizioni, vedere Gestire gli aggiornamenti e le sottoscrizioni pianificati del dashboard. Per configurare le destinazioni di notifica di Slack, vedere Configurare le notifiche di Slack.

Pianifica gli aggiornamenti utilizzando le attività Lakeflow

È possibile configurare un'attività per aggiornare regolarmente un dashboard pubblicato esistente. Per ulteriori informazioni sull'orchestrazione dei flussi di lavoro con Lakeflow Jobs, vedere Lakeflow Jobs. Per informazioni su come configurare un'attività dashboard, vedere Attività dashboard per i processi.

Nota

Gli elenchi di pianificazione e le liste di iscritti creati usando l'interfaccia utente del dashboard o l'API sono distinti dalla pianificazione e dall'automazione associati a un'attività. Vedere Automazione dei processi con pianificazioni e trigger.

Esportare, importare o sostituire un dashboard

È possibile esportare e importare dashboard come file per facilitare la condivisione di dashboard modificabili in aree di lavoro diverse. Per trasferire un dashboard in un'area di lavoro diversa, esportarlo come file e quindi importarlo nella nuova area di lavoro. È anche possibile sostituire direttamente i file del dashboard. Ciò significa che quando si modifica direttamente un file del dashboard, è possibile caricare il file nell'area di lavoro originale e sovrascrivere il file esistente mantenendo le impostazioni di condivisione esistenti.

Le sezioni seguenti illustrano come esportare e importare dashboard nell'interfaccia utente. È anche possibile usare l'API Databricks per importare ed esportare dashboard a livello di codice. Vedere POST /api/2.0/workspace/import.

Esportare un file di dashboard

Per esportare un file del dashboard:

1. Apri una bozza di dashboard.
2. Fare clic Menu kebab nell'angolo superiore destro dello schermo.
3. Fare clic su Azioni file>Esporta.

Quando l'esportazione ha esito positivo, un .lvdash.json file viene salvato nella directory di download predefinita del Web browser.

Importare un file di dashboard

• Nella pagina dell'elenco dei dashboard, fare clic su > Importa dashboard da file.
• Fare clic su Scegli file per aprire la finestra di dialogo del file locale, quindi selezionare il .lvdash.json file da importare.
• Fare clic su Importa dashboard per confermare e creare il dashboard.

Il dashboard importato viene salvato nella cartella utente. Se un dashboard importato con lo stesso nome esiste già in tale posizione, il conflitto viene risolto automaticamente aggiungendo un numero tra parentesi per creare un nome univoco.

Sostituire il dashboard con un file

Per sostituire un dashboard da un file:

1. Apri una bozza di dashboard.
2. Fare clic Menu kebab nell'angolo superiore destro dello schermo.
3. Clicca su Azioni file>Sostituisci.
4. Fare clic su Scegli file per aprire la finestra di dialogo file e selezionare il .lvdash.json file da importare.
5. Fare clic su Sovrascrivi per sovrascrivere il dashboard esistente.

Modificare un file del dashboard

Il file serializzato lvdash.json disponibile dopo l'esportazione di un dashboard include la sintassi di query completa e le impostazioni del widget. In alcuni casi, ad esempio la modifica di un valore di pagina o widget name generato automaticamente, è utile essere in grado di modificare direttamente questo file.

Per modificare i valori generati automaticamente pagina e valori ID widget:

1. Esporta la bozza del dashboard e apri il file .lvdash.json in un editor di testo.
2. Modificare i name valori associati alla pagina e al widget. Salvare il file.
3. Importare il file nell'area di lavoro e ripubblicare.

Nota

Il name valore nel file JSON è separato dal displayName campo , che definisce il nome della pagina visualizzato nell'interfaccia utente.

Procedura consigliata per la gestione delle versioni del dashboard

Il controllo del codice sorgente per i dashboard è ora disponibile in anteprima pubblica. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso dell'area di lavoro all'anteprima pubblica dalla pagina Anteprime. Per impostazione predefinita, l'anteprima dei dashboard di supporto nella cartella Git è Attivata. Vedere Dashboard di controllo della versione con Git.

Se non è possibile abilitare l'anteprima pubblica, il flusso di lavoro consigliato è il seguente:

1. Esportare il dashboard come file JSON. Il formato del file è lvdash.json.
2. Aggiungere il file a un sistema di controllo della versione, ad esempio Git.
3. Modificare il file. È possibile modificare i valori nel file di testo direttamente o caricarlo di nuovo nell'area di lavoro e apportare modifiche nell'interfaccia utente.
4. Salvare il nuovo file. Se sono state apportate modifiche nell'interfaccia utente, esportare il nuovo file. Usare il sistema di controllo della versione per tenere traccia delle modifiche e delle versioni del dashboard.
5. Aggiornare il dashboard esistente. Dal dashboard della bozza esistente:
   1. Fare clic Menu kebab nell'angolo in alto a destra e quindi fare clic su Sostituisci dashboard.
   2. Fare clic su Scegli file nella finestra di dialogo Sostituisci dashboard dal file . Fare quindi clic su Sovrascrivi.

Gestire i dashboard a livello di codice

Vedere Usare le API REST di Azure Databricks per gestire i dashboard per esercitazioni che illustrano come usare le API REST di Azure Databricks per gestire i dashboard. Le esercitazioni incluse illustrano come convertire i dashboard legacy in dashboard di Lakeview e come creare, gestire e condividerli.

Per informazioni su come gestire un dashboard di intelligenza artificiale/BI usando i bundle di asset di Databricks, vedere dashboard. Per un esempio di bundle che definisce un dashboard, vedere il repository GitHub di esempi di bundle.

Databricks offre anche un provider Terraform. Vedere la documentazione di Databricks Terraform.

Passaggi successivi

• Condividere i dashboard con il team: controllare l'accesso e impostare i livelli di autorizzazione per la collaborazione con i dashboard. Vedere Condividere un dashboard.
• Pianificare gli aggiornamenti automatici: configurare pianificazioni di aggiornamento automatizzate e sottoscrizioni di posta elettronica per i dashboard pubblicati. Vedere Gestire gli aggiornamenti e le sottoscrizioni pianificati del dashboard.
• Creare set di dati per i dashboard: creare e gestire le origini dati che alimentano le visualizzazioni del dashboard. Vedere Creare e gestire set di dati del dashboard.
• Abilitare gli spazi Genie: consente l'esplorazione dei dati in linguaggio naturale pubblicando spazi Genie con i dashboard. Vedere Genie spaces with dashboards (Spazi geni con dashboard).
• Incorporare dashboard nelle applicazioni: vedere Incorporamento di un dashboard.
• Automatizzare i flussi di lavoro del dashboard: usare i processi Lakeflow per pianificare e orchestrare gli aggiornamenti del dashboard. Vedere Attività dashboard per i processi.