Pannelli di controllo

È possibile usare i dashboard per creare visualizzazioni dei dati e condividere report con il team. I dashboard di intelligenza artificiale/BI includono creazione assistita da intelligenza artificiale, una libreria di visualizzazioni avanzata e un'esperienza di configurazione semplificata, in modo da poter trasformare rapidamente i dati in informazioni condivisibili. Quando vengono pubblicati, i dashboard possono essere condivisi con chiunque sia registrato nell'account Azure Databricks, anche se non hanno accesso all'area di lavoro. Vedere Condividere un dashboard.

Importante

• Databricks consiglia di usare i dashboard di IA/BI (in precedenza dashboard Lakeview). Le versioni precedenti dei dashboard, definite in precedenza dashboard SQL di Databricks, sono ora denominate dashboard legacy. A partire dal 7 aprile 2025, non è più possibile creare o clonare nuovi dashboard legacy.
• Convertire i dashboard legacy usando lo strumento di migrazione o l'API REST.
  • Per istruzioni sull'uso dello strumento di migrazione predefinito, vedere Clonare un dashboard legacy in un dashboard di intelligenza artificiale/BI .
  • Per istruzioni sulla migrazione di dashboard legacy con l'API, vedere Eseguire la migrazione di un dashboard .
  • Consulta il dashboard di migrazione all'endpoint POST /api/2.0/lakeview/dashboards/migrate nella documentazione di riferimento dell'API REST.

I dashboard di intelligenza artificiale/BI hanno i componenti seguenti:

• Dati: la scheda Dati consente agli utenti di definire set di dati da usare nel dashboard. I set di dati vengono aggregati con i dashboard durante la condivisione, l'importazione o l'esportazione tramite l'interfaccia utente o l'API.
• Canvas: la scheda Canvas può essere organizzata in report a più pagine. Gli editor di dashboard possono compilare e configurare i dashboard aggiungendo widget come visualizzazioni, filtri, testo e immagini.

Nota

È possibile definire fino a 100 set di dati per dashboard. Il Canvas può contenere fino a 10 pagine. I dashboard possono contenere fino a 100 widget in tutte le pagine.

Visualizzare e organizzare i dashboard

È possibile accedere ai dashboard dal browser dell'area di lavoro insieme ad altri oggetti di Azure Databricks.

• Fare clic su Icona dell'Area di lavoro nella barra laterale per visualizzare i dashboard dal browser dell'area di lavoro. I dashboard vengono archiviati nella /Workspace/Users/<username> directory per impostazione predefinita. Gli utenti possono organizzare i dashboard in cartelle nel browser dell'area di lavoro insieme ad altri oggetti di Azure Databricks. Consulta Browser dell'area di lavoro.

• Per visualizzare la pagina elenco dashboard, fare clic su Dashboard nella barra laterale.

  Per impostazione predefinita, la pagina di presentazione del dashboard mostra i dashboard a cui è possibile accedere in ordine cronologico inverso. È possibile filtrare l'elenco immettendo un titolo nella barra di ricerca, filtrandolo per ultima modifica entro un periodo di tempo o filtrandolo in base al proprietario.

• Fare clic su un titolo del dashboard per aprirlo. Se il dashboard è stato pubblicato in precedenza, verrà aperta la versione pubblicata. In caso contrario, si apre il pannello di controllo delle bozze.

Crea un nuovo dashboard

Per creare un nuovo dashboard dalla pagina di presentazione del dashboard, fare clic su Crea nell'angolo superiore destro della pagina.

Eliminare un dashboard

Per eliminare un dashboard:

1. Apri il dashboard delle bozze.
2. Fare clic Menu kebab nell'angolo superiore destro del dashboard. Fare quindi clic su Sposta nel cestino.

Il contenuto della cartella Cestino viene eliminato automaticamente e definitivamente dopo 30 giorni.

È anche possibile organizzare ed eliminare i dashboard dalla posizione nella cartella dell'area di lavoro. Vedi Eliminare un oggetto.

Bozza e collaborare su una dashboard

I nuovi dashboard vengono aperti come bozze. Le modifiche apportate a un dashboard bozza vengono salvate automaticamente, ma non vengono sincronizzate automaticamente con la versione pubblicata, se esistente. Per informazioni dettagliate sulla pubblicazione dei dashboard, vedere Pubblicare un dashboard.

Per annullare le modifiche e ripristinare la bozza nella versione pubblicata più di recente, fare clic Menu kebab nell'angolo superiore destro del dashboard e fare clic su Ignora modifiche.

È possibile collaborare a una bozza condividendola con gli utenti nell'area di lavoro. Gli utenti con accesso interagiscono con il dashboard usando le proprie credenziali. Non è possibile condividere le dashboard in bozza con utenti esterni all'area di lavoro. Per altre informazioni sui livelli di autorizzazione, vedere ACL del dashboard di intelligenza artificiale/BI.

Definire i set di dati

Usare la scheda Dati per definire i set di dati sottostanti per il dashboard.

È possibile definire i dataset come una delle seguenti opzioni:

• Una nuova query su una o più tabelle o viste.
• Tabella o vista del catalogo Unity.

Nota

Ogni set di dati è definito da una query. Per la maggior parte delle tabelle e delle viste, la query predefinita per tale set di dati è un'istruzione SELECT * nella tabella o nella vista. È possibile modificare la query per perfezionare il set di dati. Per le visualizzazioni delle metriche non è possibile modificare la definizione di visualizzazione. È tuttavia possibile aggiungere calcoli personalizzati (anteprima pubblica) per visualizzare nuove misure e dimensioni per il dashboard. Vedere Che cosa sono i calcoli personalizzati?.

È possibile creare più set di dati aggiungendo query o selezionando tabelle o viste aggiuntive. Per regolare l'ordine di visualizzazione dei set di dati, trascinare e rilasciare i nomi nella posizione desiderata.

Per formattare una query nell'editor del set di dati, fare clic con il pulsante destro del mouse nell'editor e selezionare Formatta documento. Per personalizzare la formattazione delle query SQL, vedere Istruzioni SQL in formato personalizzato.

Per altre informazioni sulla creazione e la gestione dei set di dati del dashboard, vedere Creare e gestire set di dati del dashboard.

Aggiungere pagine, visualizzazioni, testo e filtri all'area di disegno

Usare la scheda Canvas per costruire il dashboard. Un'area di disegno può contenere fino a quindici pagine. È possibile aggiungere visualizzazioni, testo e widget di filtro a ogni pagina. Usare più pagine per organizzare la presentazione del contenuto, ridurre al minimo lo scorrimento e migliorare la leggibilità del dashboard. Usare la barra degli strumenti nella parte inferiore di ogni pagina per aggiungere widget, ad esempio visualizzazioni, caselle di testo e filtri.

Creare rapporti a più pagine

I nuovi dashboard iniziano con una singola pagina denominata Pagina senza titolo. Per modificare il nome di una pagina, fare doppio clic sul titolo e immettere il nuovo nome nel campo di testo. I conflitti di denominazione vengono risolti automaticamente aggiungendo un numero al titolo.

Per visualizzare il contenuto in una pagina, fare clic sul titolo per selezionarlo.

Aggiungere e rimuovere pagine

Per aggiungere una nuova pagina:

• Fai clic sull' a destra del titolo della pagina corrente nell'area di disegno. Per impostazione predefinita, la nuova pagina è denominata Pagina senza titolo.
• (Facoltativo) Fare doppio clic sul titolo della pagina e immettere un nuovo nome per rinominare la pagina.

Per rimuovere una pagina:

• Fare clic a destra del titolo della pagina.
• Fare clic su Elimina per eliminare la pagina.

Nota

L'eliminazione di una pagina elimina anche tutti i widget in tale pagina. Se si eliminano tutte le pagine, fare clic su Crea una pagina per iniziare a creare di nuovo il dashboard.

Clonare una pagina

Per clonare una pagina:

1. Fare clic sul titolo della pagina per selezionarlo.
2. Fare clic Nel riquadro del titolo, quindi fare clic su Clona.

La nuova pagina è una copia esatta dell'originale, inclusi tutti i widget. I set di dati sottostanti rimangono invariati.

Visualizzazioni

Creare una visualizzazione aggiungendo un widget di visualizzazione a una pagina nell'area di disegno. Le visualizzazioni supportate includono tipi di grafico ad area, barra, casella, combinata, contatore, mappa termica, istogramma, linea, torta, pivot, sankey, dispersione e tabella. Per un elenco completo dei tipi di visualizzazione disponibili e dei valori di configurazione di esempio, vedere Tipi di visualizzazioni del dashboard.

Nota

Le query usate dalle visualizzazioni non corrispondono sempre esattamente al set di dati. Ad esempio, se si applicano aggregazioni a una visualizzazione, la visualizzazione mostra i valori aggregati.

Per creare una visualizzazione, è possibile utilizzare uno dei seguenti metodi.

• Visualizzazioni con intelligenza artificiale: descrivere il grafico che si vuole visualizzare in linguaggio naturale e consentire a Databricks Assistant di generare un grafico. Dopo la creazione, è possibile modificare il grafico generato usando il pannello di configurazione. Non è possibile utilizzare l'assistente per creare grafici di tabella normale o pivot.
• Usare il pannello di configurazione: applicare aggregazioni o contenitori temporali aggiuntivi nella configurazione della visualizzazione senza modificare direttamente il set di dati. È possibile scegliere un set di dati, valori dell'asse x, valori dell'asse y e colori.

Per informazioni dettagliate su come applicare la formattazione personalizzata ai grafici, consulta le visualizzazioni del dashboard . Vedere Opzioni tabella per informazioni su come controllare la presentazione dei dati nelle visualizzazioni delle tabelle.

Nota

Quando si applicano trasformazioni temporali nella configurazione della visualizzazione, la data visualizzata nella visualizzazione rappresenta l'inizio di tale periodo.

Generare una previsione

Se la previsione di intelligenza artificiale (anteprima pubblica) è abilitata nell'area di lavoro, è possibile applicare previsioni predittive ai grafici a linee per visualizzare tendenze e modelli futuri. Il grafico a linee deve avere un campo data temporale sull'asse x e un singolo campo numerico sull'asse y.

Per creare un grafico con previsione di intelligenza artificiale:

• Dopo aver selezionato il grafico a linee, fare clic + nella sezione Previsione dell'editor di visualizzazione.
• Fare clic su Clona con previsione di intelligenza artificiale nella finestra di dialogo visualizzata. Viene creato un nuovo grafico a linee con la previsione applicata.

Per altre informazioni sulla funzione che genera la previsione, vedere ai_forecast funzione.

Risoluzione dei problemi relativi alle visualizzazioni

La modifica di un set di dati può causare la visualizzazione configurata in precedenza per visualizzare un messaggio di errore. Ciò può verificarsi quando i campi del set di dati vengono rimossi o rinominati. Se la visualizzazione mostra un errore, provare le azioni seguenti:

• Aggiornare il dashboard.
• Fare clic su Mostra errore nel widget di visualizzazione per visualizzare un messaggio di errore dettagliato che potrebbe aiutare a identificare i problemi nel set di dati.
• Esaminare il codice SQL usato per generare il set di dati associato alla visualizzazione.
• Rimuovere eventuali filtri interrotti che fanno riferimento al set di dati.
• Rimuovere tutte le altre visualizzazioni che usano il set di dati.

Widget di testo

Markdown è un linguaggio di markup per la formattazione del testo in un editor di testo normale. È possibile usare markdown nei widget di testo per formattare testo, inserire collegamenti e aggiungere immagini al dashboard. Per informazioni dettagliate sulla sintassi markdown di base, vedere la guida di Markdown.

Aggiungere immagini ai widget di testo

Per aggiungere un'immagine, usare la sintassi Markdown seguente:

![Description](path-or-URL-to-image)

Questa sintassi include un punto esclamativo (!), seguito da testo descrittivo tra parentesi quadre ([ ]) e il percorso o l'URL dell'immagine tra parentesi (( )). È possibile visualizzare immagini in un widget di testo usando un percorso volume, una stringa con codifica Base64 o un URL ospitato pubblicamente. Per ridimensionare l'immagine, modificare le dimensioni del widget.

Usare uno dei metodi seguenti per specificare l'origine dell'immagine.

Usare un percorso di volume

Usare il formato seguente, sostituendo i segnaposto con il nome dell'istanza di Azure Databricks e il percorso dell'immagine nel volume:

https://<databricks-instance>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>

Il nome dell'istanza si trova nella prima parte dell'URL visualizzato quando si accede alla distribuzione di Azure Databricks. Alcune distribuzioni includono un ID di spazio di lavoro. Non includere l'ID dell'area di lavoro durante la costruzione del percorso. Per saperne di più, vedere Nomi, URL e ID dell'istanza dell'area di lavoro.

Per trovare il percorso del volume:

1. Fare clic Catalogo nella barra laterale per aprire Esplora cataloghi.
2. Fare clic sul file di immagine nel browser schema.
3. Fare clic Menu kebab accanto al nome del file, quindi fare clic su Copia percorso.

Per altre informazioni sull'archiviazione dei dati nei volumi, vedere Che cosa sono i volumi di Unity Catalog .

Usare un file locale

Per usare un file locale, codificarlo prima come stringa base64. Usare quindi la sintassi Markdown seguente:

![description](data:image/webp;base64,<base64-encoded-string>)

Nota

Se si ha familiarità con le utilità della riga di comando, usare lo base64 strumento per convertire il file. In alternativa, sono disponibili molte risorse online gratuite che è possibile usare per codificare i file base64.

Usare un'immagine ospitata pubblicamente

Per le immagini ospitate pubblicamente, inserire l'URL pubblico che punta all'immagine.

![description](URL)

Sostituire il testo campione con la descrizione e l'URL dell'immagine da visualizzare. Ad esempio, il markdown seguente inserirà un'immagine del logo di Databricks: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png).

Nota

Quando si pubblica il dashboard con credenziali incorporate, i visualizzatori usano le credenziali per accedere alle immagini incluse. Se il dashboard non viene pubblicato con credenziali incorporate, è necessario concedere esplicitamente l'accesso agli utenti per i file di immagine archiviati in Azure Databricks. Usare Esplora cataloghi per controllare, concedere e revocare le autorizzazioni per i file di immagine da includere. Fare clic Catalogo nella barra laterale per aprire l'interfaccia utente di Esplora cataloghi.

Applicare filtri incrociati

Quando si esplora un dashboard, è possibile notare tendenze o valori specifici da analizzare ulteriormente. Anche se i filtri potrebbero essere già applicati, potrebbero non acquisire l'interesse di ogni visualizzatore. Il filtro incrociato consente ai visualizzatori di filtrare i dati del dashboard interagendo direttamente con le visualizzazioni. Ciò è utile per esplorare modelli, outlier o segmenti specifici senza modificare manualmente i controlli filtro.

È possibile usare il filtro incrociato per:

• Concentrarsi su segmenti di dati specifici selezionando i valori in uno o più grafici.
• Esaminare i dati gerarchici facendo clic su valori aggregati. Ad esempio, fare clic su un anno in un grafico a barre per filtrare le altre visualizzazioni in base all'anno. Fare quindi clic su un mese o una settimana per continuare a restringere l'ambito.

Il filtro incrociato viene applicato automaticamente alle visualizzazioni supportate che usano lo stesso set di dati.

I tipi di grafico seguenti supportano il filtro incrociato:

• Bar
• Diagramma a scatola (Box plot)
• Mappa termica
• Istogramma
• Torta
• Sparpagliare
• Mappa punti

Quando si applica un filtro selezionando un elemento del grafico, tutte le altre visualizzazioni basate sullo stesso set di dati vengono aggiornate automaticamente per riflettere i dati filtrati.

Filtrare le visualizzazioni correlate

Per esplorare i dati usando il filtro incrociato:

1. Fare clic su un punto dati in una visualizzazione, ad esempio una barra in un grafico a barre o una cella in una mappa termica.
2. Il dashboard applica un filtro in base al valore selezionato.

Tutte le altre visualizzazioni che condividono lo stesso set di dati vengono aggiornate di conseguenza.

Usa i filtri

I filtri possono essere applicati a livello globale o in un widget in una singola pagina. Consentono ai visualizzatori del dashboard di restringere i risultati e perfezionare i dati nelle visualizzazioni, in modo simile ai filtri dei dati in altri strumenti di business intelligence. È possibile configurarli per filtrare i valori in base a una o più colonne del set di dati (detti anche campi) o parametri definiti nelle query SQL che creano set di dati. Per informazioni su come configurare i filtri per le visualizzazioni in un dashboard, vedere Usare i filtri del dashboard.

Copiare i widget

Usare i tasti di scelta rapida per copiare un widget selezionato e incollarlo di nuovo nell'area di disegno. Usare Command-C (Mac) o Ctrl-C (Windows/Linux) per copiare e Command-V (Mac) o Ctrl-V (Windows/Linux) per incollare. Dopo aver creato un nuovo widget, è possibile modificarlo come qualsiasi altro widget.

Per clonare un widget sul canvas del dashboard in bozza, segui i passaggi seguenti:

1. Fare clic con il pulsante destro del mouse su un widget.
2. Fare clic su Clona.

Un clone del widget viene visualizzato sotto l'originale.

Rimuovere i widget

Eliminare i widget selezionando un widget e premendo il tasto di eliminazione sulla tastiera. In alternativa, fare clic con il pulsante destro del mouse sul widget. Fare quindi clic su Elimina.

Scaricare i risultati

È possibile scaricare un risultato della query come file CSV, TSV o Excel. È possibile scaricare le visualizzazioni nell'area di disegno come file PNG.

• Per aprire le opzioni di download dalla scheda Canvas , fare clic Menu kebab nell'angolo superiore destro del widget.
• Per aprire le opzioni di download da una scheda Dati , fare clic Menu kebab a destra del set di dati.

È possibile scaricare fino a circa 1 GB di dati dei risultati da Databricks SQL in formato CSV e TSV e fino a 100.000 righe in un file Excel. Le dimensioni di download del file finale potrebbero essere leggermente superiori o inferiori a 1 GB, perché il limite di 1 GB viene applicato a un passaggio precedente rispetto al download del file finale.

Per informazioni su come scaricare un dashboard pubblicato come PDF, vedere Scaricare un dashboard pubblicato.

Pubblicare un dashboard

La pubblicazione di un dashboard crea una copia pulita della bozza corrente. Le credenziali di calcolo dell'editore sono incorporate nel dashboard pubblicato e usate per elaborare tutti gli aggiornamenti successivi, indipendentemente dall'utente o dal servizio che avvia l'aggiornamento. Per pubblicare un dashboard, è necessario disporre almeno delle autorizzazioni CAN EDIT.

Dopo la pubblicazione, la versione pubblicata rimane invariata fino a quando non si pubblica nuovamente, anche se si apportano modifiche alla bozza. È possibile apportare modifiche e miglioramenti alla versione bozza senza influire sulla copia pubblicata. Gli utenti registrati con accesso possono visualizzare la versione pubblicata e continuano a essere inviate tramite posta elettronica ai sottoscrittori, se presenti. Per altre informazioni sulla gestione dell'accesso al dashboard, vedere Condividere un dashboard.

I dashboard pubblicati non sono con controllo delle versioni e non devono essere usati per il controllo della versione. È possibile ripristinare una bozza di dashboard alla versione pubblicata più recente. Vedi Redigi e collabora su un dashboard.

Quando si pubblica, scegliere una delle opzioni seguenti:

• Incorpora credenziali (impostazione predefinita): I visualizzatori eseguono query usando le autorizzazioni per i dati del server di pubblicazione. In questo modo gli utenti possono visualizzare il dashboard anche se non hanno accesso diretto ai dati sottostanti. Ciò potrebbe esporre i dati agli utenti a cui non è stato concesso l'accesso diretto. Si tratta dell'opzione predefinita.
• Non incorporare le credenziali: I visualizzatori eseguono query usando le proprie credenziali. Le autorizzazioni per i dati determinano ciò che possono visualizzare e devono avere accesso ai dati sottostanti per visualizzare i risultati. Per gli utenti con accesso all'area di lavoro del dashboard, le credenziali di calcolo dell'editore del dashboard vengono usate per elaborare l'aggiornamento. Gli utenti senza accesso all'area di lavoro non dispongono delle autorizzazioni necessarie per accedere al calcolo che esegue query del dashboard o visualizzare i dati presentati.

Nota

Tutti i visualizzatori del dashboard devono eseguire l'autenticazione per accedere al dashboard, indipendentemente dall'impostazione delle credenziali. Per modificare l'impostazione delle credenziali, ripubblicare il dashboard con la selezione aggiornata.

Per indicazioni su quale impostazione scegliere, vedere Condividere un dashboard pubblicato .

Per pubblicare un dashboard, completare la procedura seguente:

1. Aprire un dashboard. Se il dashboard è stato pubblicato in precedenza, verrà aperta la versione pubblicata. Se necessario, usare il commutatore nella parte superiore della pagina per visualizzare la versione bozza corrente.
2. Fare clic su Pubblica. Verrà visualizzata la finestra di dialogo Pubblica .
3. Scegli le credenziali da utilizzare per il dashboard pubblicato. È possibile scegliere di incorporare o meno le credenziali.
4. Fare clic su Pubblica. Se il dashboard viene pubblicato per la prima volta, viene visualizzata una finestra di dialogo Condivisione che richiede di condividere il dashboard pubblicato. Per informazioni dettagliate e consigli sulla condivisione, vedere Condividere un dashboard .

Per accedere al dashboard pubblicato, fare clic su Pubblicato nel menu a discesa nella parte superiore del dashboard.

Usare un principale del servizio per pubblicare e condividere dashboard

Usare l'API REST per pubblicare e condividere dashboard con credenziali incorporate associate a un'entità principale del servizio. Quando si esegue una chiamata API usando il token dell'entità servizio, gli utenti accedono ai dati in base alle autorizzazioni dell'entità servizio. Ciò consente agli utenti senza autorizzazioni dirette di dati o calcolo di visualizzare il dashboard ed eseguire query. Gli utenti devono essere registrati con l'account Databricks. Per informazioni dettagliate sull'uso dell'API REST per gestire i dashboard, vedere Lakeview nelle informazioni di riferimento sull'API REST.

Scaricare un dashboard pubblicato

Dopo il caricamento di un dashboard pubblicato, seguire questa procedura per scaricarlo come PDF:

• Fare clic Nell'angolo superiore destro del dashboard.
• Fare clic su Scarica come PDF.

Abilitare uno spazio Genie dal dashboard

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Quando si crea un dashboard, viene creato automaticamente uno spazio Genie. Uno spazio Genie è un'interfaccia senza codice che consente agli utenti aziendali di eseguire analisi self-service dei dati usando il linguaggio naturale. Lo spazio Genie creato automaticamente inizia come bozza che è possibile usare per visualizzare in anteprima lo spazio. L'area di bozza di Genie rimane continuamente sincronizzata con il dashboard delle bozze, mentre si aggiungono e si rimuovono set di dati e visualizzazioni.

Quando si pubblica il dashboard, è possibile scegliere di pubblicare la bozza dello spazio Genie associato o collegarsi a uno spazio Genie esistente.

La pubblicazione di uno spazio Genie associato al dashboard consente ai visualizzatori di esplorare i dati del dashboard in modo diverso. Invece di ottenere informazioni dettagliate basate solo sugli elementi disponibili in un dashboard, interagiscono con i dati ponendo le proprie domande per un'analisi più approfondita. Vedere Che cos'è uno spazio di intelligenza artificiale/BI Genie.

La pubblicazione dello spazio Genie aggiunge un pulsante "Chiedi a Genie" al dashboard pubblicato. Quando i visualizzatori del dashboard fanno clic su tale pulsante, viene aperta un'interfaccia di chat nel dashboard e viene chiesto agli utenti di porre domande sui dati.

Per pubblicare lo spazio Genie associato, seguire questa procedura:

1. Fare clic su Pubblica.
2. L'interruttore Enable Genie è attivato per impostazione predefinita. Fare clic sull'interruttore per attivarlo.
3. (Facoltativo) Per collegare uno spazio Genie esistente, selezionare il pulsante di opzione Collega spazio Genie esistente e incollare l'URL associato. Se questa opzione non è selezionata, viene automaticamente generato per te un nuovo spazio Genie basato sul tuo dashboard.
4. Fare clic su Pubblica nella finestra di dialogo Pubblica .

Nota

La bozza e gli spazi pubblicati di Genie sono indipendenti, proprio come la bozza e le versioni pubblicate del tuo dashboard. Tutte le modifiche apportate alla bozza del dashboard appaiono nello spazio Genie pubblicato soltanto quando il dashboard viene ripubblicato. Gli spazi Genie in bozza e pubblicati accompagnano il tuo dashboard. Non vengono visualizzati nel browser di file o nella pagina elenco Genie.

Per aprire lo spazio Genie pubblicato in una nuova finestra:

1. Fare clic Menu kebab nell'angolo in alto a destra della finestra di chat
2. Fare clic su Apri spazio Genie.

Per visualizzare in anteprima la bozza di spazio Genie:

1. Fare clic Menu kebab nell'angolo superiore destro del dashboard.
2. Fare clic su Apri lo spazio della bozza "Genie".

Nota

Non è possibile modificare le istruzioni per questo spazio Genie dall'interfaccia utente dello spazio Genie. Lo spazio di bozza Genie si modifica solo quando vengono apportate modifiche alla dashboard della bozza.

Chiedere a Genie informazioni su un grafico specifico

Per chiedere a Genie informazioni su un grafico dashboard specifico:

1. Fare clic su Ask Genie da un dashboard pubblicato con funzionalità Genie.
2. Fare clic su un grafico dashboard per selezionarlo. Genie visualizza il titolo del grafico selezionato nella finestra della chat.
3. Porre domande sui dati rappresentati nel grafico selezionato.

Autorizzazioni per gli spazi Genie collegati

Le autorizzazioni per lo spazio Genie associato rispecchiano quelle presenti nel dashboard, ma l'accesso è limitato agli utenti con accesso all'area di lavoro. Anche se il dashboard è condiviso con credenziali incorporate, solo gli utenti con accesso all'area di lavoro possono interagire con lo spazio Genie.

I visualizzatori usano le proprie credenziali per accedere alle risorse computazionali e ai dati necessari per alimentare lo spazio Genie. Devono avere almeno il permesso SELECT per le tabelle utilizzate nello spazio Genie.

Condividere un dashboard

È possibile condividere in modo sicuro i dashboard con chiunque nell'account. Per gli utenti assegnati all'area di lavoro, è possibile concedere l'accesso e impostare diversi livelli di autorizzazione come si farebbe con altri oggetti dell'area di lavoro. Per gli utenti che non sono assegnati all'area di lavoro, è possibile condividere dashboard a livello di account, consentendo agli utenti registrati di visualizzare ed eseguire il dashboard.

Per informazioni dettagliate su come gli amministratori possono configurare l'account per la condivisione a livello di account, vedere La guida all'amministrazione di intelligenza artificiale/BI. Per informazioni dettagliate sulla condivisione del dashboard a livello di account e area di lavoro, vedere Condividere un dashboard.

Incorporare dashboard in siti Web e applicazioni

È possibile incorporare il dashboard pubblicato in siti Web e applicazioni esterni usando un iframe. Vedere Incorporare un dashboard.

Se si è un amministratore dell'area di lavoro che vuole gestire i siti esterni in cui è possibile incorporare i dashboard, vedere Gestire l'incorporamento del dashboard.

Sottoscrizioni e pianificazioni

È possibile configurare gli aggiornamenti pianificati per aggiornare automaticamente la cache del dashboard e, facoltativamente, inviare messaggi di posta elettronica con un PDF del dashboard più recente agli utenti che hanno sottoscritto la pianificazione. Gli utenti con almeno autorizzazioni Di modifica possono creare una pianificazione in modo che i dashboard pubblicati con credenziali incorporate vengano eseguiti periodicamente. Ogni dashboard può avere fino a dieci pianificazioni.

Vedere Gestire gli aggiornamenti e le sottoscrizioni pianificati del dashboard.

Pianifica gli aggiornamenti utilizzando le attività Lakeflow

È possibile configurare un'attività per aggiornare regolarmente un dashboard pubblicato esistente. Per ulteriori informazioni sull'orchestrazione dei flussi di lavoro con Lakeflow Jobs, vedere Lakeflow Jobs. Per informazioni su come configurare un'attività dashboard, vedere Attività dashboard per i processi.

Nota

Gli elenchi di pianificazione e le liste di iscritti creati usando l'interfaccia utente del dashboard o l'API sono distinti dalla pianificazione e dall'automazione associati a un'attività. Vedere Automazione dei processi con pianificazioni e trigger.

Esportare, importare o sostituire un dashboard

È possibile esportare e importare dashboard come file per facilitare la condivisione di dashboard modificabili in aree di lavoro diverse. Per trasferire un dashboard in un'area di lavoro diversa, esportarlo come file e quindi importarlo nella nuova area di lavoro. È anche possibile sostituire direttamente i file del dashboard. Ciò significa che quando si modifica direttamente un file del dashboard, è possibile caricare il file nell'area di lavoro originale e sovrascrivere il file esistente mantenendo le impostazioni di condivisione esistenti.

Le sezioni seguenti illustrano come esportare e importare dashboard nell'interfaccia utente. È anche possibile usare l'API Databricks per importare ed esportare dashboard a livello di codice. Vedere POST /api/2.0/workspace/import.

Esportare un file di dashboard

• Nel dashboard bozza, fai clic sull'icona del menu kebab nell'angolo in alto a destra dello schermo, quindi fai clic su Esporta dashboard.
• Confermare o annullare l'azione usando la finestra Esporta dashboard. Quando l'esportazione ha esito positivo, un .lvdash.json file viene salvato nella directory di download predefinita del Web browser.

Importare un file di dashboard

• Nella pagina dell'elenco dei dashboard, fare clic su > Importa dashboard da file.
• Fare clic su Scegli file per aprire la finestra di dialogo del file locale, quindi selezionare il .lvdash.json file da importare.
• Fare clic su Importa dashboard per confermare e creare il dashboard.

Il dashboard importato viene salvato nella cartella utente. Se un dashboard importato con lo stesso nome esiste già in tale posizione, il conflitto viene risolto automaticamente aggiungendo un numero tra parentesi per creare un nome univoco.

Sostituire il dashboard con un file

• In un dashboard bozza fare clic Menu kebab nell'angolo in alto a destra dello schermo, quindi fare clic su Sostituisci dashboard.
• Fare clic su Scegli file per aprire la finestra di dialogo file e selezionare il .lvdash.json file da importare.
• Fare clic su Sovrascrivi per sovrascrivere il dashboard esistente.

Modificare un file del dashboard

Il file serializzato lvdash.json disponibile dopo l'esportazione di un dashboard include la sintassi di query completa e le impostazioni del widget. In alcuni casi, ad esempio la modifica di un valore di pagina o widget name generato automaticamente, è utile essere in grado di modificare direttamente questo file.

Per modificare i valori generati automaticamente pagina e valori ID widget:

1. Esporta la bozza del dashboard e apri il file .lvdash.json in un editor di testo.
2. Modificare i name valori associati alla pagina e al widget. Salvare il file.
3. Importare il file nell'area di lavoro e ripubblicare.

Nota

Il name valore nel file JSON è separato dal displayName campo , che definisce il nome della pagina visualizzato nell'interfaccia utente.

Procedura consigliata per la gestione delle versioni del dashboard

Il controllo del codice sorgente per i dashboard è ora disponibile in anteprima pubblica. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso dell'area di lavoro all'anteprima pubblica dalla pagina Anteprime. Per impostazione predefinita, l'anteprima dei dashboard di supporto nella cartella Git è Attivata. Vedere Dashboard di controllo del codice sorgente.

Se non è possibile abilitare l'anteprima pubblica, il flusso di lavoro consigliato è il seguente:

1. Esportare il dashboard come file JSON. Il formato del file è lvdash.json.
2. Aggiungere il file a un sistema di controllo della versione, ad esempio Git.
3. Modificare il file. È possibile modificare i valori nel file di testo direttamente o caricarlo di nuovo nell'area di lavoro e apportare modifiche nell'interfaccia utente.
4. Salvare il nuovo file. Se sono state apportate modifiche nell'interfaccia utente, esportare il nuovo file. Usare il sistema di controllo della versione per tenere traccia delle modifiche e delle versioni del dashboard.
5. Aggiornare il dashboard esistente. Dal dashboard della bozza esistente:
   1. Fare clic Menu kebab nell'angolo in alto a destra e quindi fare clic su Sostituisci dashboard.
   2. Fare clic su Scegli file nella finestra di dialogo Sostituisci dashboard dal file . Fare quindi clic su Sovrascrivi.

Gestire i dashboard a livello di codice

Vedere Usare le API REST di Azure Databricks per gestire i dashboard per esercitazioni che illustrano come usare le API REST di Azure Databricks per gestire i dashboard. Le esercitazioni incluse illustrano come convertire i dashboard legacy in dashboard di Lakeview e come creare, gestire e condividerli.

Per informazioni su come gestire un dashboard di intelligenza artificiale/BI usando i bundle di asset di Databricks, vedere dashboard. Per un esempio di bundle che definisce un dashboard, vedere il repository GitHub di esempi di bundle.

Databricks offre anche un provider Terraform. Vedere la documentazione di Databricks Terraform.