Flussi di lavoro per sviluppatori di dashboard

I dashboard di intelligenza artificiale/BI supportano flussi di lavoro orientati a livello di codice e DevOps per la gestione dei dashboard su larga scala. È possibile gestire i dashboard come codice usando aggregazioni di asset e API REST di Databricks, trasferire dashboard tra aree di lavoro usando l'importazione e l'esportazione e applicare il controllo del codice sorgente usando le cartelle Git di Databricks.

Capability	Descrizione
Gestione a livello di codice	Gestisci i dashboard come codice usando i Databricks Asset Bundles o Terraform. Automatizzare la creazione, gli aggiornamenti e la condivisione usando le API REST. Pianifica gli aggiornamenti di routine del dashboard con i processi Lakeflow.
Importazione ed esportazione	Esportare i dashboard come file portabili .lvdash.json e importarli in altre aree di lavoro. Modificare direttamente i file del dashboard serializzati per eseguire aggiornamenti in blocco senza usare l'interfaccia utente.
Controllo del codice sorgente	Gestisci i file del dashboard con il controllo di versione utilizzando le cartelle Git di Databricks. Implementare flussi di lavoro CI/CD per sviluppare dashboard in rami e distribuirli in ambienti diversi.

Gestire i dashboard con i pacchetti di risorse di Databricks

Per informazioni su come gestire un dashboard di intelligenza artificiale/BI usando i bundle di asset di Databricks, vedere dashboard. Per un esempio di bundle che definisce un dashboard, vedere il repository GitHub di esempi di bundle.

Azure Databricks offre anche un provider Terraform. Vedere la documentazione di Databricks Terraform.

Gestire i dashboard con le API REST

Vedere Usare le API REST di Azure Databricks per gestire i dashboard per esercitazioni che illustrano come usare le API REST di Azure Databricks per gestire i dashboard. Le esercitazioni incluse illustrano come convertire i dashboard legacy in dashboard di Lakeview e come creare, gestire e condividerli.

Pianificare gli aggiornamenti utilizzando le attività Lakeflow

È possibile configurare un'attività per aggiornare regolarmente un dashboard pubblicato esistente. Per ulteriori informazioni sull'orchestrazione dei flussi di lavoro con Lakeflow Jobs, vedere Lakeflow Jobs. Per informazioni su come configurare un'attività dashboard, vedere Attività dashboard per i processi.

Annotazioni

Gli elenchi di pianificazione e le liste di iscritti creati usando l'interfaccia utente del dashboard o l'API sono distinti dalla pianificazione e dall'automazione associati a un'attività. Vedere Automazione dei processi con pianificazioni e trigger.