Procedure consigliate per la progettazione dei dati

Gli articoli seguenti forniscono procedure consigliate per la progettazione dei dati in Azure Databricks.

• Ottimizzare le prestazioni dei join su Azure Databricks
• Modellazione dei dati
• Configurare l'archivio di stato RocksDB su Azure Databricks
• Checkpoint dello stato asincrono per le query con stato conservato
• Che cos’è il rilevamento asincrono dello stato di avanzamento?
• Considerazioni sulla produzione per Structured Streaming
• Pulizia e validazione dei dati con l'elaborazione batch o streaming
• Osservabilità in Azure Databricks per le attività, le pipeline dichiarative di Lakeflow Spark e Lakeflow Connect
• L'architettura fan-in e fan-out nelle pipeline dichiarative di Lakeflow Spark
• Procedure consigliate per le pipeline dichiarative di Lakeflow Spark

Per i collegamenti ad altri articoli sulle procedure consigliate, incluse le procedure consigliate per i flussi di lavoro CI/CD, vedere Procedure consigliate.