Strumenti di sviluppo e indicazioni
Informazioni su strumenti e indicazioni che è possibile usare per usare le risorse e i dati di Azure Databricks e per sviluppare applicazioni Azure Databricks.
| Sezione | Usa questa sezione quando vuoi... |
|---|---|
| Autenticazione | Eseguire l'autenticazione con Azure Databricks dagli strumenti, dagli script e dalle app. È necessario eseguire l'autenticazione con Azure Databricks prima di poter usare le risorse e i dati di Azure Databricks. |
| Idi | Connettersi ad Azure Databricks usando Databricks Connect con gli ambienti di sviluppo integrato (IDE) più diffusi, ad esempio Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio e JupyterLab, nonché plug-in IDE di Azure Databricks. |
| SDK | Automatizzare Azure Databricks dalle librerie di codice scritte per linguaggi comuni, ad esempio Python, Java, Go e R. |
| Driver e strumenti SQL | Connettersi ad Azure Databricks per eseguire comandi e script SQL, interagire a livello di codice con Azure Databricks e integrare le funzionalità SQL di Azure Databricks nelle applicazioni scritte in linguaggi comuni, ad esempio Python, Go, JavaScript e TypeScript. |
| Interfaccia della riga di comando di Databricks | Accedere alle funzionalità di Azure Databricks usando l'interfaccia della riga di comando di Databricks. |
| Utilità | Usare Le utilità di Databricks dall'interno dei notebook per eseguire operazioni come lavorare con l'archiviazione di oggetti in modo efficiente, concatenare e parametrizzare i notebook e usare informazioni sulle credenziali riservate. |
| Aggregazioni di asset di Databricks | Implementare procedure consigliate per lo sviluppo, i test e la distribuzione standard del settore per i progetti di dati e intelligenza artificiale di Azure Databricks usando i bundle di asset di Databricks (DAB). |
| IaC | Automatizzare il provisioning e la manutenzione dell'infrastruttura e delle risorse di Azure Databricks usando i prodotti IaC (Infrastructure-as-Code) più diffusi, ad esempio Terraform, Cloud Development Kit per Terraform e Pulumi. |
| CI/CD | Integrare i sistemi e i framework CI/CD più diffusi, ad esempio GitHub Actions, pipeline DevOps, Jenkins e Apache Airflow. |
Suggerimento
È anche possibile connettere molti strumenti di terze parti più diffusi ai cluster e ai data warehouse per accedere ai dati in Azure Databricks. Vedere i partner tecnologici.