Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Note
L'uso di Databricks CLI è soggetto alla Licenza Databricks e all'Informativa sulla privacy di Databricks, incluse eventuali disposizioni relative ai Dati di utilizzo.
Il ai-search gruppo di comandi all'interno della CLI Databricks contiene comandi per gestire endpoint e indici di ricerca AI. Un endpoint AI Search rappresenta le risorse di calcolo per ospitare indici AI Search. Vedi AI Search.
Databricks AI-Search create-endpoint
Crea un endpoint di ricerca AI.
databricks ai-search create-endpoint PARENT ENDPOINT_TYPE [flags]
Arguments
PARENT
Lo spazio di lavoro dove verrà creato questo endpoint. Formato: workspaces/{workspace_id}
ENDPOINT_TYPE
Tipo di endpoint. Valori supportati: STANDARD, STORAGE_OPTIMIZED
Options
--budget-policy-id string
L'ID della policy di budget selezionato dall'utente per l'endpoint.
--endpoint-id string
Il nome abbreviato fornito dall'utente per l'endpoint.
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
--name string
Nome dell'endpoint di ricerca di intelligenza artificiale.
--replica-count int
Il numero desiderato di repliche per l'endpoint.
--target-qps int
Target QPS (query al secondo) per l'endpoint.
--usage-policy-id string
L'ID della politica di utilizzo si applicava all'endpoint.
Databricks AI-Search create-index
Crea un indice di ricerca AI.
databricks ai-search create-index PARENT PRIMARY_KEY INDEX_TYPE [flags]
Arguments
PARENT
L'endpoint dove verrà creato questo indice. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
PRIMARY_KEY
Chiave primaria dell'indice. Imposta la creazione e l'immutabilità successiva.
INDEX_TYPE
Tipo di indice. Valori supportati: DELTA_SYNC, DIRECT_ACCESS
Options
--index-id string
Il nome della tabella del Catalogo Unity fornito dagli utenti per l'indice.
--index-subtype IndexSubtype
Il sottotipo dell'indice. Valori supportati: FULL_TEXT, HYBRID, VECTOR
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
--name string
Nome dell'indice di ricerca AI.
Databricks AI-Search delete-endpoint
Eliminare un endpoint di ricerca di intelligenza artificiale.
databricks ai-search delete-endpoint NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo della risorsa dell'endpoint da eliminare. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
Options
Databricks AI-Search delete-index
Elimina un indice di ricerca AI.
databricks ai-search delete-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo della risorsa dell'indice da eliminare. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
Databricks AI-Search get-endpoint
Ottieni un endpoint di ricerca AI.
databricks ai-search get-endpoint NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo della risorsa dell'endpoint. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
Options
Databricks AI-Search get-index
Procurati un indice di ricerca AI.
databricks ai-search get-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo della risorsa dell'indice. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
Databricks AI-Search List-Endpoints
Elenca i punti di riferimento AI per la ricerca.
databricks ai-search list-endpoints PARENT [flags]
Arguments
PARENT
Lo spazio di lavoro che possiede questa collezione di endpoint. Formato: workspaces/{workspace_id}
Options
--limit int
Numero massimo di risultati da restituire.
--page-size int
Limite superiore del miglior sforzo sul numero di risultati da restituire.
Databricks AI-Search list-index
Elenca indici di ricerca AI.
databricks ai-search list-indexes PARENT [flags]
Arguments
PARENT
L'endpoint che possiede questa raccolta di indici. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
Options
--limit int
Numero massimo di risultati da restituire.
--page-size int
Limite superiore del miglior sforzo sul numero di risultati da restituire.
Databricks AI-Search Query-Index
Consulta un indice di ricerca AI.
databricks ai-search query-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo della risorsa dell'indice da interrogare. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
--filters-json string
Stringa JSON che descrive i filtri di query.
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
--max-results int
Numero massimo di risultati da restituire.
--query-text string
Testo della query.
--query-type string
Tipo di query: ANN, HYBRID, o FULL_TEXT.
--score-threshold float
Soglia di punteggio per la ricerca approssimativa del vicino più prossimo.
Databricks AI-Search remove-data
Rimuovi i dati da un indice di ricerca AI.
databricks ai-search remove-data NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo della risorsa dell'indice. Deve essere un indice di accesso diretto. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
Databricks AI-Search scan-index
Scansiona un indice di ricerca AI.
databricks ai-search scan-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo della risorsa dell'indice da scansionare. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
--page-size int
Numero massimo di righe da restituire in questa pagina.
--page-token string
Token di pagina da una risposta precedente. Se non impostato, la scansione ricomincia dall'inizio.
Databricks AI-Search sync-index
Sincronizza un indice di ricerca AI.
databricks ai-search sync-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo della risorsa dell'indice da sincronizzare. Deve essere un indice Delta Sync. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
Databricks AI-Search Update-Endpoint
Aggiorna un endpoint di ricerca AI.
databricks ai-search update-endpoint NAME UPDATE_MASK ENDPOINT_TYPE [flags]
Arguments
NAME
Nome dell'endpoint di ricerca di intelligenza artificiale. Percorso completo di risorse sull'output (Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}).
UPDATE_MASK
Elenco di campi da aggiornare.
ENDPOINT_TYPE
Tipo di endpoint. Valori supportati: STANDARD, STORAGE_OPTIMIZED
Options
--budget-policy-id string
L'ID della policy di budget selezionato dall'utente per l'endpoint.
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
--name string
Nome dell'endpoint di ricerca di intelligenza artificiale.
--replica-count int
Il numero desiderato di repliche per l'endpoint.
--target-qps int
Target QPS (query al secondo) per l'endpoint.
--usage-policy-id string
L'ID della politica di utilizzo si applicava all'endpoint.
Databricks AI-Search upsert-data
Inserisci i dati di Upsert in un indice di ricerca AI.
databricks ai-search upsert-data NAME INPUTS_JSON [flags]
Arguments
NAME
Nome completo della risorsa dell'indice. Deve essere un indice di accesso diretto. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
INPUTS_JSON
Documento JSON che descrive le righe da superare.
Options
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
Bandiere globali
--debug
Indica se abilitare la registrazione di debug.
-h oppure --help
Mostra la guida per il Databricks CLI, il gruppo di comandi correlato o il comando correlato.
--log-file stringa
Stringa che rappresenta il file in cui scrivere i log di output. Se questo flag non viene specificato, l'impostazione predefinita prevede la scrittura dei log di output su stderr.
--log-format formato
Tipo di formato del log, text o json. Il valore predefinito è text.
--log-level stringa
Stringa che rappresenta il livello di formato del log. Se non specificato, il livello di formato del log è disabilitato.
tipo
Tipo di output del comando, text o json. Il valore predefinito è text.
-p, --profile stringa
Nome del profilo nel ~/.databrickscfg file da usare per eseguire il comando . Se questo flag non viene specificato, se esiste, viene usato il profilo denominato DEFAULT .
--progress-format formato
Formato per visualizzare i log di stato: default, append, inplaceo json
-t, --target stringa
Se applicabile, la destinazione del bundle da utilizzare