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Per compilare app di dati e intelligenza artificiale con App Databricks, è possibile usare qualsiasi IDE che supporti Python, ad esempio PyCharm, IntelliJ IDEA o Visual Studio Code. Azure Databricks consiglia di usare l'estensione Databricks per Visual Studio Code, ma è anche possibile modificare il codice nel notebook e nell'editor di file di Databricks.
L'ambiente Databricks Apps imposta automaticamente diverse variabili di ambiente, ad esempio l'URL dell'area di lavoro di Azure Databricks che esegue l'app e i valori necessari per l'autenticazione. Molte app richiedono anche una configurazione personalizzata, ad esempio un comando specifico per eseguire l'app o i parametri per l'accesso a un'istanza di SQL Warehouse. Usare il app.yaml
file per definire queste impostazioni.
Per sviluppare un'app in locale:
- Compilare e testare l'app nell'IDE preferito.
- Eseguire l'app in locale nella riga di comando e visualizzarla in anteprima nel browser.
- Al termine e al test dell'app, spostare il codice e i file necessari nell'area di lavoro di Azure Databricks.
Usare gli argomenti seguenti per supportare lo sviluppo di app:
Argomento | Descrizione |
---|---|
Definire il runtime dell'app | Specificare la modalità di esecuzione dell'app, inclusi il comando, gli argomenti e le impostazioni predefinite. |
Definire le variabili di ambiente | Configurare le variabili di ambiente per l'autenticazione, l'accesso all'area di lavoro o le impostazioni specifiche dell'app. |
Gestire le dipendenze | Elencare i pacchetti Python necessari in un requirements.txt file per l'esecuzione dell'app. |
Aggiungere risorse | Includere file statici o altri asset da cui dipende l'app in fase di esecuzione. |