Mattoni agente

Questo articolo descrive che cos'è l'agente Brick, come funziona e i casi d'uso supportati.

Che cos'è Agent Bricks?

Agent Brick offre un approccio semplificato per i team tecnici e non tecnici per rendere operativi i dati in agenti di intelligenza artificiale di livello di produzione. Gli agenti dichiarativi possono essere compilati e perfezionati usando il linguaggio naturale e i modelli preconfigurati per attività come l'estrazione delle informazioni, l'assistenza alle conoscenze e il coordinamento multi-agente.

Con la valutazione predefinita tramite MLflow, la governance unificata con Unity Catalog, il supporto aperto per qualsiasi modello o framework con gateway di intelligenza artificiale e un catalogo MCP integrato, Agent Brick offre tutto ciò che serve per distribuire soluzioni di intelligenza artificiale.

Come servizio designato da Databricks, Agent Brick usa le aree geografiche di Azure per gestire la residenza dei dati durante l'elaborazione dei contenuti dei clienti.

Requirements

• Un'area di lavoro che include quanto segue:
  • Anteprima dei Blocchi Agente di Mosaic AI (Beta) abilitata. Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.
  • Calcolo serverless attivato. Vedere Requisiti di calcolo serverless.
  • Catalogo Unity abilitato. Vedere Abilitare un'area di lavoro per il Catalogo Unity.
  • Accesso ai modelli di base nel catalogo unity tramite lo system.ai schema.
  • Accesso a un criterio di budget serverless con un budget diverso da zero.
• Un'area di lavoro in una delle aree supportate: centralus, eastus, eastus2northcentralus, , southcentralus. westus, o westus2.

Come funziona l'agente Brick?

Agent Brick è basato sull'intelligenza artificiale Di Databricks Mosaic per consentire agli utenti di distribuire sistemi completi dell'agente di intelligenza artificiale personalizzati con i dati unici in modo rapido e semplice.

1. Specificare il problema.

   Specifica il caso d'uso e punta ai tuoi dati.

2. Agent Brick crea automaticamente l'intero sistema dell'agente di intelligenza artificiale.

   Agent Brick proverà automaticamente vari modelli di intelligenza artificiale, ottimizzandoli usando i dati, ottimizzando i sistemi usando tecniche innovative di intelligenza artificiale e valutandoli per offrire i migliori sistemi predefiniti.

3. Perfezionare ulteriormente il sistema per il miglioramento continuo.

   Quando si usa Agent Brick, Databricks eseguirà metodi aggiuntivi e sweep di iperparametri in background per ottimizzare continuamente il risultato del modello. Se le valutazioni indicano un modello diverso otterrebbero risultati migliori, Databricks invierà una notifica senza costi aggiuntivi.

Agent Brick è perfettamente integrato con il resto della piattaforma data intelligence di Databricks. Ciò significa che avete tutto ciò che vi serve per distribuire soluzioni di intelligenza artificiale, dalla sicurezza e governance all'integrazione dei dati, agli indici vettoriali e alla valutazione della qualità. Tutto questo è disponibile come distribuzione ottimizzata con un solo pulsante.

Casi d'uso supportati

Agent Brick supporta attualmente i casi d'uso seguenti:

Important

Alcune caratteristiche di Agent Brick sono in beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a queste funzionalità dalla pagina Anteprime . Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.

Mattoni agente	Caso d'uso
Estrazione di informazioni (beta)	Trasformare documenti e testo non strutturato in informazioni dettagliate strutturate tramite estrazione, classificazione e altro ancora.
LLM personalizzato (beta)	Attività di generazione di testo personalizzate, ad esempio riepilogo e trasformazione del testo.
Assistente conoscenze	Trasformare i documenti in un chatbot di alta qualità in grado di rispondere alle domande e citarne le fonti.
Supervisore Multi-Agente (Beta)	Progettare un sistema di intelligenza artificiale multi-agente che riunisce spazi e agenti Genie.
Intelligenza artificiale/BI Genie	Trasforma le tue tabelle in un chatbot esperto di AI.
Codificare il proprio agente	Creare un proprio agente con librerie OSS e Framework per agenti.