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Importante
Questa funzionalità è in versione beta.
Questo articolo descrive che cos'è l'agente Brick, come funziona e i casi d'uso supportati.
Che cos'è Agent Bricks?
Agent Brick offre un approccio semplice e senza codice per creare e ottimizzare sistemi di agenti di intelligenza artificiale di alta qualità specifici del dominio per casi d'uso comuni di intelligenza artificiale. Agent Brick semplifica l'implementazione dei sistemi dell'agente di intelligenza artificiale in modo che gli utenti possano concentrarsi sul problema, sui dati e sulle metriche.
Agent Brick è un servizio designato di Databricks, il che significa che usa Databricks Geos per gestire la residenza dei dati durante l'elaborazione del contenuto dei clienti.
Requisiti
- Un'area di lavoro che include quanto segue:
- Anteprima dei Blocchi Agente di Mosaic AI (Beta) abilitata. Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.
- Calcolo serverless attivato. Vedere Abilitare l'ambiente di calcolo serverless.
- Catalogo Unity abilitato. Vedere Abilitare un'area di lavoro per il Catalogo Unity.
- Un'area di lavoro in una delle aree supportate:
eastus
,eastus2
,westus
,centralus
onorthcentralus
. - Accesso ai modelli di base nel catalogo unity tramite lo
system.ai
schema. - Accesso a un criterio di budget serverless con un budget diverso da zero.
Come funziona l'agente Brick?
Agent Brick è basato sull'intelligenza artificiale Di Databricks Mosaic per consentire agli utenti di distribuire sistemi completi dell'agente di intelligenza artificiale personalizzati con i dati unici in modo rapido e semplice.
Specificare il problema.
Specifica il caso d'uso e punta ai tuoi dati.
Agent Brick crea automaticamente l'intero sistema dell'agente di intelligenza artificiale.
Agent Brick proverà automaticamente vari modelli di intelligenza artificiale, ottimizzandoli usando i dati, ottimizzando i sistemi usando tecniche innovative di intelligenza artificiale e valutandoli per offrire i migliori sistemi predefiniti.
Perfezionare ulteriormente il sistema per il miglioramento continuo.
Quando si usa Agent Brick, Azure Databricks eseguirà metodi aggiuntivi e gli sweep degli iperparametri in background per ottimizzare continuamente il risultato del modello. Se le valutazioni indicano un modello diverso otterrebbero risultati migliori, Databricks invierà una notifica senza costi aggiuntivi.
Agent Brick è perfettamente integrato con il resto della piattaforma data intelligence di Databricks. Ciò significa che avete tutto ciò che vi serve per distribuire soluzioni di intelligenza artificiale, dalla sicurezza e governance all'integrazione dei dati, agli indici vettoriali e alla valutazione della qualità. Tutto questo è disponibile come distribuzione ottimizzata con un solo pulsante.
Casi d'uso supportati
Agent Bricks supporta attualmente i seguenti casi d'uso, e altri saranno presto disponibili.
Mattoni agente | Caso d'uso |
---|---|
Estrazione di informazioni | Trasformare grandi volumi di documenti di testo senza etichetta in tabelle strutturate con informazioni estratte |
Specializzazione del modello | Attività di generazione di testo personalizzate, ad esempio riepilogo, classificazione e trasformazione del testo. |
Assistente conoscenze | Trasformare i documenti in un chatbot di alta qualità in grado di rispondere alle domande e citarne le fonti. |