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Azure Databricks supporta applicazioni GenAI semplici e complesse, dai chatbot di recupero della generazione aumentata (RAG) agli agenti che chiamano gli strumenti. Queste guide illustrano i concetti chiave e le guide di sviluppo per gli scenari chiave.
Concetti relativi a GenAI
Acquisire familiarità con i concetti fondamentali di GenAI, ad esempio modelli, agenti, strumenti e app.
| Guida | Description |
|---|---|
| Concetti: Intelligenza Artificiale Generativa su Azure Databricks | Informazioni su modelli, agenti, strumenti e app GenAI. |
| Funzionalità di intelligenza artificiale generative di Azure Databricks | Informazioni su tutte le funzionalità genAI in Azure Databricks |
| Sfide principali nella creazione di app GenAI | Informazioni sulle sfide principali di GenAI e sul modo in cui Databricks li affronta. |
| Modelli di progettazione del sistema agente | Informazioni sulle opzioni e sui compromessi per le progettazioni degli agenti, dalle catene semplici ai sistemi multi-agente complessi. |
Guide allo sviluppo
Informazioni sul flusso di lavoro di sviluppo per le applicazioni GenAI.
| Caratteristica / Funzionalità | Description |
|---|---|
| Guida: Flusso di lavoro di sviluppo degli agenti | Comprendere il ciclo di vita completo della creazione di un agente di intelligenza artificiale. |
| Guida: Sviluppo rag (generazione aumentata di recupero) | Comprendere il ciclo di vita completo della creazione di un sistema RAG. |