Panoramica delle integrazioni di Azure Databricks

Gli articoli elencati di seguito forniscono informazioni su come connettersi all'ampia gamma di origini dati, strumenti di business intelligence e strumenti di sviluppo che è possibile usare con Azure Databricks. Molti di questi sono disponibili tramite il nostro sistema di partner e l'hub partner Connect.

Partner Connect

Partner Connect è un'interfaccia utente che consente alle soluzioni convalidate di integrarsi più rapidamente e facilmente con i cluster Databricks e i data warehouse SQL.

Per altre informazioni, vedere Che cos'è Databricks Partner Connect?.

Origini dati

Databricks può leggere e scrivere dati in diversi formati di dati, ad esempio CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML e altri formati, nonché provider di archiviazione dati come Amazon S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Snowflake e altri provider.

Vedere Inserimento dati, Connettersi a origini dati e servizi esterni e opzioni formato dati.

Strumenti di Business Intelligence

Databricks ha convalidato le integrazioni con gli strumenti di business intelligence preferiti, tra cui Power BI, Tableau e altri, che consentono di usare i dati tramite cluster Databricks e sql warehouse, in molti casi con esperienze con poco codice e senza codice.

Per un elenco completo, con le istruzioni di connessione, vedere BI e visualizzazione.

Altri strumenti ETL

Oltre ad accedere a tutti i tipi di origini dati, Databricks offre integrazioni con strumenti ETL/ELT come dbt, Prophecy e Azure Data Factory, nonché strumenti di orchestrazione della pipeline di dati come Airflow e strumenti di database SQL come DataGrip, DBeaver e SQL Workbench/J.

Per istruzioni di connessione, vedere:

• Strumenti ETL: preparazione e trasformazione dei dati
• Flusso di aria: orchestrare i processi Lakeflow con Apache Airflow
• Strumenti di database SQL: connettori SQL, librerie, driver, API e strumenti.

IDE e altri strumenti di sviluppo

Databricks supporta strumenti di sviluppo come DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code e altri, che consentono di accedere a livello di codice all'ambiente di calcolo di Azure Databricks, inclusi i data warehouse SQL.

Per un elenco completo degli strumenti che supportano gli sviluppatori, vedere Sviluppare in Databricks.

Git

Le cartelle Git di Databricks offrono l'integrazione a livello di repository con i provider Git preferiti, in modo da poter sviluppare codice in un notebook di Databricks e sincronizzarlo con un repository Git remoto. Vedere Integrazione git per le cartelle Git di Databricks.