Informazioni di riferimento sul linguaggio SQL della pipeline

Questa sezione contiene informazioni dettagliate sull'interfaccia di programmazione SQL di Lakeflow Spark Declarative Pipelines.

• Per informazioni concettuali e una panoramica dell'uso di SQL delle pipeline dichiarative di Lakeflow Spark, vedere Sviluppare codice di pipeline dichiarative spark di Lakeflow con SQL.
• Per informazioni sull'API Python, vedere il riferimento sul linguaggio Python per le pipeline dichiarative di Spark Lakeflow.
• Per altre informazioni su SQL in Databricks, vedere Informazioni di riferimento sul linguaggio SQL.

È possibile usare funzioni definite dall'utente Python nelle query SQL, ma è necessario definire queste funzioni definite dall'utente nei file Python prima di chiamarle nei file di origine SQL. Vedere Funzioni scalari definite dall'utente - Python.

Istruzioni SQL

Usare queste istruzioni per usare le pipeline in SQL.

• AUTO CDC INTO
• CREATE FLOW
• CREATE MATERIALIZED VIEW
• CREATE STREAMING TABLE
• CREA VISTA TEMPORANEA
• CREATE VIEW

È anche possibile usare le istruzioni seguenti per lavorare con le pipeline, ma devono essere eseguite da Databricks SQL, non dall'interno di una pipeline. Vedere Introduzione al data warehousing con Databricks SQL e Usare ALTER istruzioni con set di dati della pipeline.

• ALTER STREAMING TABLE
• ALTER MATERIALIZED VIEW
• EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW