Nota
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Importante
L'interfaccia della riga di comando del runtime di intelligenza artificiale è in versione beta.
L'interfaccia della air riga di comando fornisce cinque sottocomandi per la gestione dei carichi di lavoro di training: air run, air get run, air list runsair logs, e air cancel. Lo stesso riferimento è sempre disponibile dall'interfaccia della riga di comando stessa:
air --help # All commands
air <command> --help # Flags for a specific command
air -h config # YAML config reference
air -h config.compute # Per-field help for a YAML section
La Guida dell'interfaccia della riga di comando riflette la versione esatta installata, quindi è l'origine della verità se è diversa dalla tabella seguente.
Commands
| Comando | Purpose |
|---|---|
air run |
Inviare un carico di lavoro definito da un file YAML. Supporta --file, --watch, --dry-run--override, --idempotency-key, , --emaile -p per selezionare un profilo di autenticazione. |
air get run |
Mostra metadati, stato e configurazione per un'esecuzione specifica. |
air list runs |
Elencare le esecuzioni recenti. Usare --limit per associare il conteggio dei risultati e --active per visualizzare solo i carichi di lavoro in esecuzione. |
air logs |
Trasmettere o scaricare i log per un'esecuzione. Usare --node per specificare come destinazione un nodo specifico e --download-to scrivere i log in una directory. |
air cancel |
Annullare un carico di lavoro in esecuzione. |
air register image |
Registrare e memorizzare nella cache un'immagine Docker personalizzata da usare nei carichi di lavoro. Vedere Usare immagini Docker personalizzate. |
Bandiere globali
| Flag | Purpose |
|---|---|
--version |
Stampare la versione dell'interfaccia della riga di comando installata. |
-p, --profile |
Usare il profilo di autenticazione dell'interfaccia della riga di comando di Databricks denominato anziché l'impostazione predefinita. |
-h, --help |
Mostra assistenza. Se seguito da un percorso di configurazione (-h config.compute), visualizzare la Guida del campo YAML. |