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Importante
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La CLI basata air su Python, installata con il databricks-air pacchetto, è ora deprecata e non è più mantenuta attivamente.
Usa la CLI Databricks per i nuovi carichi di lavoro. Vedi Utilizzare la Databricks CLI con Runtime di AI.
L'interfaccia a riga di comando air offre cinque sottocomandi per gestire i carichi di lavoro di addestramento: air run, air get run, air list runs, air logs e air cancel. Lo stesso riferimento è sempre disponibile dall'interfaccia della riga di comando stessa:
air --help # All commands
air <command> --help # Flags for a specific command
air -h config # YAML config reference
air -h config.compute # Per-field help for a YAML section
La guida della CLI riflette esattamente la versione installata, quindi, se differisce dalla tabella seguente, fa fede.
Commands
| Comando | Purpose |
|---|---|
air run |
Inviare un carico di lavoro definito da un file YAML. Supporta --file, --watch, --dry-run--override, --idempotency-key, , --emaile -p per selezionare un profilo di autenticazione. |
air get run |
Mostra metadati, stato e configurazione per un'esecuzione specifica. |
air list runs |
Elenca le esecuzioni più recenti. Usare --limit per associare il conteggio dei risultati e --active per visualizzare solo i carichi di lavoro in esecuzione. |
air logs |
Visualizzare in streaming o scaricare i log di un'esecuzione. Usare --node per specificare come destinazione un nodo specifico e --download-to scrivere i log in una directory. |
air cancel |
Annulla un carico di lavoro in esecuzione. |
air register image |
Registrare e memorizzare nella cache un'immagine Docker personalizzata da usare nei carichi di lavoro. Vedi Usa immagini Docker personalizzate con la CLI Python legacy. |
Bandiere globali
| Flag | Purpose |
|---|---|
--version |
Mostra la versione CLI installata. |
-p, --profile |
Usare il profilo di autenticazione CLI di Databricks specificato invece di quello predefinito. |
-h, --help |
Mostra Guida. Se seguito da un percorso di configurazione (-h config.compute), visualizzare la Guida del campo YAML. |