Sistemi di raccomandazione basati su Deep Learning

Questi notebook creano sistemi di raccomandazione per l'apprendimento avanzato nel runtime di intelligenza artificiale. Illustrano come creare un modello di raccomandazione a due torre usando PyTorch Lightning per il training distribuito.

Example	Interface	Descrizione
Modello di raccomandazione a due torre	Notebook	Impara come creare un modello di raccomandazione a due torri utilizzando PyTorch Lightning per l'addestramento distribuito.
Raccomandazione per due torri con PyTorch	CLI	Addestra e valuta un consigliatore di film a due torri su MovieLens 1M su una GPU A10.
Cerca documenti tecnici con gli embeddings di Qwen3	CLI	Crea embedding di testo Qwen3 per documenti tecnici su una GPU A10 e restituisci documenti semanticamente simili per ogni query.
Learning to Rank con XGBoost	CLI	Addestra un modello XGBoost LambdaMART su una GPU A10 per ordinare i risultati di ricerca per rilevanza.