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Che cos'è AutoML?

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Databricks AutoML consente di applicare automaticamente Machine Learning a un set di dati. Specificare il set di dati e identificare la destinazione di stima, mentre AutoML prepara il set di dati per il training del modello. AutoML esegue quindi e registra un set di versioni di valutazione che creano, ottimizzano e valutano più modelli. Dopo la valutazione del modello, AutoML visualizza i risultati e fornisce un notebook Python con il codice sorgente per ogni esecuzione della versione di valutazione in modo da poter esaminare, riprodurre e modificare il codice. AutoML calcola anche le statistiche di riepilogo sul set di dati e salva queste informazioni in un notebook che è possibile esaminare in un secondo momento.

È possibile usare Databricks AutoML per problemi di regressione, classificazione e previsione. Altre informazioni sul funzionamento di Azure Databricks AutoML.

Fabbisogno

  • Databricks Runtime 9.1 ML o versione successiva. Per la versione disponibile a livello generale, Databricks Runtime 10.4 LTS ML o versione successiva.
    • Per la previsione di serie temporali, Databricks Runtime 10.0 ML o versione successiva.
    • Con Databricks Runtime 9.1 LTS ML e versioni successive, AutoML dipende dal databricks-automl-runtime pacchetto, che contiene componenti utili all'esterno di AutoML e semplifica anche i notebook generati dal training AutoML. databricks-automl-runtime è disponibile in PyPI.
  • Nel cluster non devono essere installate librerie aggiuntive diverse da quelle preinstallate in Databricks Runtime per Machine Learning.
    • Qualsiasi modifica (rimozione, aggiornamento o downgrade) a versioni della libreria esistenti causa errori di esecuzione a causa di incompatibilità.
  • AutoML non è compatibile con i cluster in modalità di accesso condiviso.
  • Per usare Il catalogo Unity con AutoML, la modalità di accesso al cluster deve essere Utente singolo ed è necessario essere l'utente singolo designato del cluster.

Abilitare AutoML per accedere ai file dell'area di lavoro

AutoML usa il file system dell'area di lavoro per accedere ai set di dati durante l'esecuzione di esperimenti. È necessario avere le porte di rete 1017 e 1021 aperte per consentire agli esperimenti AutoML di accedere ai file nell'area di lavoro.

Per aprire queste porte o per confermare che sono aperte, esaminare la configurazione del firewall VPN cloud e le regole del gruppo di sicurezza oppure contattare l'amministratore cloud locale. Per altre informazioni sulla configurazione e la distribuzione dell'area di lavoro, vedere Creare un'area di lavoro.

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