Distribuire modelli per l'inferenza e la previsione in blocco

Questo articolo descrive le raccomandazioni di Databricks per l'inferenza batch.

Per il serving dei modelli in tempo reale in Azure Databricks, consulta Distribuire i modelli con Model Serving.

Funzioni di intelligenza artificiale per l'inferenza batch

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Le funzioni di intelligenza artificiale sono funzioni predefinite che è possibile usare per applicare l'intelligenza artificiale ai dati archiviati in Databricks. È possibile eseguire l'inferenza batch usando funzioni di intelligenza artificiale specifiche dell'attività o la funzione per utilizzo generico, ai_query.

Di seguito è riportato un esempio di inferenza batch usando la funzione di intelligenza artificiale specifica dell'attività, ai_translate. Se si vuole eseguire l'inferenza batch in un'intera tabella, è possibile rimuovere l'oggetto limit 500 dalla query.

SELECT
writer_summary,
  ai_translate(writer_summary, "cn") as cn_translation
from user.batch.news_summaries
limit 500
;

In alternativa, è possibile utilizzare la funzione per utilizzi generici ai_query per eseguire l'inferenza batch.

• Verifica quali tipi di modello e i modelli associati che ai_query supporta.
• Consulta Implementare pipeline di inferenza batch.