Notebook di esempio per la computazione serverless con GPU

Le pagine seguenti includono vari esempi di notebook che illustrano come usare il calcolo GPU serverless per diverse attività.

Attività	Descrizione
Modelli linguistici di grandi dimensioni	Esempi di ottimizzazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, inclusi metodi efficienti per i parametri.
Visione artificiale	Esempi di attività di visione artificiale, tra cui il rilevamento degli oggetti e la classificazione delle immagini.
Sistemi di raccomandazione basati su Deep Learning	Esempi per la creazione di sistemi di raccomandazione che usano approcci di Deep Learning moderni, ad esempio modelli a due torre.
ML classico	Esempi di attività tradizionali di Machine Learning, tra cui il training del modello XGBoost e la previsione delle serie temporali.
Formazione distribuita multi-GPU e multi-nodo	Esempi per il ridimensionamento del training tra più GPU e nodi usando l'API GPU serverless.
Inferenza batch LLM distribuita	Esempi per inferenza batch di LLM usando Ray Data.