Rilevare il training del modello scikit-learn con MLFlow
Questo notebook si basa sull'esercitazione sul diabete scikit-learn di MLflow.
Il notebook illustra come usare MLflow per tenere traccia del processo di training del modello, inclusi i parametri del modello di registrazione, le metriche, il modello stesso e altri artefatti come tracciati in un server di rilevamento ospitato in Azure Databricks. Include anche istruzioni per visualizzare i risultati registrati nell'interfaccia utente di rilevamento MLflow.
Le guide seguenti descrivono le opzioni di distribuzione per il modello sottoposto a training:
- Distribuire il modello usando la gestione del modello con Azure Databricks