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Importante
La scalabilità automatica di Lakebase si trova in Beta nelle aree seguenti: eastus2, westeurope, westus.
La scalabilità automatica di Lakebase è la versione più recente di Lakebase con calcolo con scalabilità automatica, scalabilità a zero, diramazione e ripristino istantaneo. Per il confronto delle funzionalità con Il provisioning di Lakebase, vedere La scelta tra le versioni.
La scalabilità automatica di Lakebase offre un servizio di database Postgres completamente gestito integrato con databricks Data Intelligence Platform, che offre scalabilità automatica, diramazione e integrazione con i servizi Databricks.
Informazioni sulla scalabilità automatica di Lakebase
Comprendere l'architettura, i concetti e le procedure iniziali di Lakebase.
| Argomento | Description |
|---|---|
| Che cos'è la scalabilità automatica di Lakebase? | Panoramica dell'architettura, della diramazione e della modalità di organizzazione dei progetti di Lakebase. |
| Introduzione a Lakebase | Guida dettagliata per abilitare Lakebase e creare il primo progetto. |
| Concedere l'accesso al progetto e al database agli utenti | Informazioni su come configurare le autorizzazioni del progetto e i ruoli Postgres per concedere l'accesso al database. |
| Esercitazione sullo sviluppo basato su rami | Informazioni su come usare rami per flussi di lavoro di sviluppo sicuri. |
Funzionalità principali
Esplorare le funzionalità che ottimizzano le prestazioni, riducono i costi e abilitano flussi di lavoro di sviluppo flessibili.
| Caratteristica / Funzionalità | Description |
|---|---|
| Scalabilità automatica | Regolare automaticamente le risorse di calcolo in base alla domanda del carico di lavoro. |
| Scala a zero | Sospendere automaticamente i calcoli inattivi per ridurre al minimo i costi. |
| Filiali | Creare rami isolati per lo sviluppo e il test. |
| Repliche in lettura | Creare repliche di sola lettura per ridimensionare le operazioni di lettura. |
| Ripristino istantaneo | Ripristinare il database in qualsiasi momento all'interno della finestra di ripristino. |
Connettere ed eseguire interrogazioni
Usare vari strumenti e interfacce per connettersi ed eseguire query sul database.
| Task | Description |
|---|---|
| Connettersi al database | Informazioni su diversi modi per connettersi al database Lakebase. |
| Query con l'editor SQL | Usare l'editor SQL predefinito per eseguire query e gestire il database. |
| Editor di tabelle | Usare l'interfaccia visiva per visualizzare, modificare e gestire dati e schemi. |
| Client Postgres | Connettersi usando i client e gli strumenti Postgres standard. |
| Esecuzione di query sui dati in un momento specifico | Esegui query sui dati utilizzando rami al punto nel tempo. |
Integrazioni di Databricks
Connettere Lakebase ai dati e ai flussi di lavoro di Databricks esistenti.
| Integration | Description |
|---|---|
| Eseguire la registrazione nel catalogo unity | Registrare il database Lakebase in Unity Catalog per la governance unificata. |
| ETL inverso | Sincronizzare i dati dalle tabelle di Unity Catalog nel database Lakebase. |
Gestire e operare
Creare, configurare e gestire progetti e risorse.
| Task | Description |
|---|---|
| Gestione dei progetti | Creare, configurare e gestire progetti. |
| Gestire le autorizzazioni del progetto | Concedere e gestire le autorizzazioni per controllare l'accesso e la gestione dei progetti. |
| Gestire i rami | Creare e gestire rami per lo sviluppo e il test. |
| Gestire risorse di calcolo | Configurare le risorse di calcolo e il ridimensionamento per le filiali. |
| Gestire le repliche in lettura | Creare e gestire repliche di sola lettura per scalare le operazioni di lettura. |
| Gestire i ruoli | Creare e gestire ruoli e autorizzazioni postgres. |
| Gestire i database | Creare e gestire database all'interno dei rami. |
| api | Usare l'API di scalabilità automatica di Lakebase per gestire progetti, rami e calcoli a livello di codice. |
| Interfaccia della riga di comando di Databricks | Usare l'interfaccia della riga di comando di Databricks per gestire progetti, rami e calcoli a livello di codice. |
| Terraform | Usare Terraform per gestire progetti, rami e calcoli come codice. |
| Updates | Gestire gli aggiornamenti delle versioni di Postgres per i progetti. |
| Monitor | Tenere traccia delle metriche relative a prestazioni, utilizzo e integrità. |
| backup e ripristino | Configurare backup automatizzati e ripristino temporizzato. |