Condividi tramite


Scalabilità automatica di Lakebase

Importante

La scalabilità automatica di Lakebase si trova in Beta nelle aree seguenti: eastus2, westeurope, westus.

La scalabilità automatica di Lakebase è la versione più recente di Lakebase con calcolo con scalabilità automatica, scalabilità a zero, diramazione e ripristino istantaneo. Per il confronto delle funzionalità con Il provisioning di Lakebase, vedere La scelta tra le versioni.

La scalabilità automatica di Lakebase offre un servizio di database Postgres completamente gestito integrato con databricks Data Intelligence Platform, che offre scalabilità automatica, diramazione e integrazione con i servizi Databricks.

Informazioni sulla scalabilità automatica di Lakebase

Comprendere l'architettura, i concetti e le procedure iniziali di Lakebase.

Argomento Description
Che cos'è la scalabilità automatica di Lakebase? Panoramica dell'architettura, della diramazione e della modalità di organizzazione dei progetti di Lakebase.
Introduzione a Lakebase Guida dettagliata per abilitare Lakebase e creare il primo progetto.
Concedere l'accesso al progetto e al database agli utenti Informazioni su come configurare le autorizzazioni del progetto e i ruoli Postgres per concedere l'accesso al database.
Esercitazione sullo sviluppo basato su rami Informazioni su come usare rami per flussi di lavoro di sviluppo sicuri.

Funzionalità principali

Esplorare le funzionalità che ottimizzano le prestazioni, riducono i costi e abilitano flussi di lavoro di sviluppo flessibili.

Caratteristica / Funzionalità Description
Scalabilità automatica Regolare automaticamente le risorse di calcolo in base alla domanda del carico di lavoro.
Scala a zero Sospendere automaticamente i calcoli inattivi per ridurre al minimo i costi.
Filiali Creare rami isolati per lo sviluppo e il test.
Repliche in lettura Creare repliche di sola lettura per ridimensionare le operazioni di lettura.
Ripristino istantaneo Ripristinare il database in qualsiasi momento all'interno della finestra di ripristino.

Connettere ed eseguire interrogazioni

Usare vari strumenti e interfacce per connettersi ed eseguire query sul database.

Task Description
Connettersi al database Informazioni su diversi modi per connettersi al database Lakebase.
Query con l'editor SQL Usare l'editor SQL predefinito per eseguire query e gestire il database.
Editor di tabelle Usare l'interfaccia visiva per visualizzare, modificare e gestire dati e schemi.
Client Postgres Connettersi usando i client e gli strumenti Postgres standard.
Esecuzione di query sui dati in un momento specifico Esegui query sui dati utilizzando rami al punto nel tempo.

Integrazioni di Databricks

Connettere Lakebase ai dati e ai flussi di lavoro di Databricks esistenti.

Integration Description
Eseguire la registrazione nel catalogo unity Registrare il database Lakebase in Unity Catalog per la governance unificata.
ETL inverso Sincronizzare i dati dalle tabelle di Unity Catalog nel database Lakebase.

Gestire e operare

Creare, configurare e gestire progetti e risorse.

Task Description
Gestione dei progetti Creare, configurare e gestire progetti.
Gestire le autorizzazioni del progetto Concedere e gestire le autorizzazioni per controllare l'accesso e la gestione dei progetti.
Gestire i rami Creare e gestire rami per lo sviluppo e il test.
Gestire risorse di calcolo Configurare le risorse di calcolo e il ridimensionamento per le filiali.
Gestire le repliche in lettura Creare e gestire repliche di sola lettura per scalare le operazioni di lettura.
Gestire i ruoli Creare e gestire ruoli e autorizzazioni postgres.
Gestire i database Creare e gestire database all'interno dei rami.
api Usare l'API di scalabilità automatica di Lakebase per gestire progetti, rami e calcoli a livello di codice.
Interfaccia della riga di comando di Databricks Usare l'interfaccia della riga di comando di Databricks per gestire progetti, rami e calcoli a livello di codice.
Terraform Usare Terraform per gestire progetti, rami e calcoli come codice.
Updates Gestire gli aggiornamenti delle versioni di Postgres per i progetti.
Monitor Tenere traccia delle metriche relative a prestazioni, utilizzo e integrità.
backup e ripristino Configurare backup automatizzati e ripristino temporizzato.