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Gli Feature Store Online di Databrick sono alimentati da Lakebase. Quando crei uno store online usando il client Feature Engineering, Databricks fornisce un progetto Lakebase come backend di archiviazione sottostante, offrendoti accesso a bassa latenza ai dati delle feature per l'inferenza ML in tempo reale.
Casi d'uso
- Inferenza del modello in tempo reale: usare i valori delle funzionalità più recenti per modellare gli endpoint con bassa latenza. I modelli addestrati con Databricks Feature Engineering tracciano automaticamente la provenienza delle loro caratteristiche e utilizzano Unity Catalog per identificare il negozio online appropriato al momento del servizio.
- Funzionalità di gestione degli endpoint: consente di gestire le funzionalità direttamente alle applicazioni e ai servizi esterni senza un modello, usando gli endpoint di gestione delle funzionalità.
- Sistemi di raccomandazione, rilevamento delle frodi, personalizzazione: qualsiasi applicazione che richiede ricerche coerenti e con velocità effettiva elevata rispetto alle tabelle delle funzionalità offline.
Come funziona
I Feature Store online sincronizzano in un progetto Lakebase i dati provenienti dalle tabelle feature offline di Unity Catalog. È possibile controllare la frequenza con cui i dati vengono sincronizzati usando le modalità di pubblicazione:
- TRIGGERED (impostazione predefinita): sincronizzazione incrementale in base a una pianificazione o tramite API.
- CONTINUOUS: pipeline di streaming che aggiorna l'archivio online man mano che vengono scritti nuovi dati nella tabella offline.
- SNAPSHOT: copia completa monouso, efficiente per gli aggiornamenti in blocco.
Poiché il negozio online è un progetto Lakebase, beneficia della scalabilità automatica delle risorse di calcolo, della riduzione a zero delle risorse nei periodi di inattività e della governance di Unity Catalog.
La migrazione è sicura e senza problemi
I nuovi Feature Store Online vengono creati automaticamente come progetti Lakebase. I carichi di lavoro esistenti per l'archiviazione delle funzionalità e la gestione dei modelli continuano a funzionare senza alcuna azione necessaria.
Le interfacce create_online_store e update_online_store continuano a funzionare per i negozi online che gestisci tramite il client Feature Engineering, senza richiedere alcuna modifica. Si noti che update_online_store non è supportato per le istanze di scalabilità automatica create direttamente tramite l'API dei progetti o l'interfaccia utente. Per informazioni dettagliate, vedere Limitazioni.
Annotazioni
Gli endpoint di Feature Serving e Model Serving che cercano funzionalità da più feature store online continuano a funzionare, ma non puoi creare nuove configurazioni come questa su Lakebase. Per informazioni dettagliate, vedere Limitazioni.
Implementation
Per istruzioni complete sull'installazione, informazioni di riferimento sulle API ed esempi di notebook, consultare il Feature Store Online di Databricks.