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Connettersi a SQL Workbench/J

Questo articolo descrive come usare SQL Workbench/J con Azure Databricks.

Nota

Questo articolo illustra SQL Workbench/J, sviluppato da terze parti. Per contattare il provider, vedere il forum di supporto di SQL Workbench/J in Google Groups.

Requisiti

  • SQL Workbench/J.

  • Driver JDBC di Databricks. Scaricare il driver JDBC di Databricks nel computer di sviluppo locale, estraendo il file DatabricksJDBC42.jardal file scaricato DatabricksJDBC42-<version>.zip.

    Nota

    Questo articolo è stato testato con macOS, SQL Workbench/J Build 130, Zulu OpenJDK 21.0.1 e Databricks JDBC Driver 2.6.36.

    Per l'autenticazione di Azure Databricks, se non si utilizza l'autenticazione con token di accesso personale di Azure Databricks, si può saltare la generazione di un token di accesso personale più avanti in questi requisiti. Per altre informazioni sui tipi di autenticazione di Azure Databricks disponibili, vedere Impostazioni di autenticazione per il driver JDBC di Databricks.

Passaggi per la connessione a Workbench/J

Per connettersi a Workbench/J, eseguire le seguenti operazioni:

  1. Avvia SQL Workbench/J.
  2. Selezionare File > Finestra Connetti.
  3. Nella finestra di dialogo Seleziona profilo di connessione fare clic su Gestisci driver.
    1. Nel campo Nome digitare Databricks.
    2. Nel campo Libreria fare clic sull'icona Selezionare i file JAR. Passare alla directory in cui è stato estratto il file DatabricksJDBC42.jar dal file DatabricksJDBC42-<version>.zip scaricato e selezionare il file JAR. Fare quindi clic su Scegli.
    3. Verificare che il campo Nomeclasse sia popolato con com.databricks.client.jdbc.Driver.
    4. Fare clic su OK.
  4. Fare clic sull'icona Crea un nuovo profilo di connessione .
    1. Digitare un nome per il profilo.
    2. Nel campo Driver selezionare Databricks (com.databricks.client.jdbc.Driver).
    3. Nel campo URL immettere l'URL JDBC per la risorsa di Azure Databricks. Per la sintassi del campo URL per gli URL JDBC, vedere Impostazioni di autenticazione per il driver JDBC di Databricks.
    4. Fare clic su Test.
    5. Fare clic su OK due volte.

Risorse aggiuntive