Tipi di dati PySpark

Questa pagina fornisce un elenco dei tipi di dati PySpark disponibili in Databricks con collegamenti alla documentazione di riferimento corrispondente.

Tipo di dati	Description
ArrayType(elementType[, containsNull])	Tipo di dati matrice
BinaryType()	Tipo di dati binario (matrice di byte)
BooleanType()	Tipo di dati Boolean
ByteType()	Tipo di dato Byte, che rappresenta interi con segno a 8 bit
CalendarIntervalType()	Intervalli di calendario
CharType(length)	Tipo di dati Char
DataType()	Classe di base per i tipi di dati
DateType()	Tipo di dati Date (datetime.date)
DayTimeIntervalType([startField, endField])	DayTimeIntervalType (datetime.timedelta)
DecimalType([precision, scale])	Tipo di dati decimale (decimal.Decimal)
DoubleType()	Tipo di dati Double, che rappresenta valori float a precisione doppia
FloatType()	Tipo di dati float, che rappresenta float a precisione singola
Geography (solo Databricks)	Tipo di dati geografia
Geometry (solo Databricks)	Tipo di dati geometria
IntegerType()	Tipo di dati Int, che rappresenta interi con segno a 32 bit
LongType()	Tipo di dati Long, che rappresenta interi con segno a 64 bit
MapType(keyType, valueType[, valueContainsNull])	Tipo di dati mappa
NullType()	Tipo Null
ShortType()	Tipo di dati breve, che rappresenta interi con segno a 16 bit
StringType([collation])	Tipo di dato di stringa
StructField(name, dataType[, nullable, metadata])	Un campo in StructType
StructType([fields])	Tipo di struct, costituito da un elenco di StructField
TimestampType()	Tipo di dati Timestamp (datetime.datetime)
TimestampNTZType()	Tipo di dati Timestamp (datetime.datetime) senza informazioni sul fuso orario
VarcharType(length)	Tipo di dati Varchar
VariantType()	Tipo di dati Variant, che rappresenta valori semistrutturati
YearMonthIntervalType([startField, endField])	YearMonthIntervalType, rappresenta gli intervalli di mese dell'anno dello standard SQL