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array_remove

Rimuovere tutti gli elementi uguali all'elemento dalla matrice specificata.

Sintassi

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_remove(col, element)

Parametri

Parametro TIPO Description
col pyspark.sql.Column o str Nome della colonna contenente la matrice
element Qualunque Elemento o espressione Column da rimuovere dalla matrice

Restituzioni

pyspark.sql.Column: nuova colonna che è una matrice che esclude il valore specificato dalla colonna di input.

Esempi

Esempio 1: Rimozione di un valore specifico da una matrice semplice

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()
+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|               [2, 3]|
+---------------------+

Esempio 2: Rimozione di un valore specifico da più matrici

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],), ([4, 5, 5, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 5)).show()
+---------------------+
|array_remove(data, 5)|
+---------------------+
|      [1, 2, 3, 1, 1]|
|               [4, 4]|
+---------------------+

Esempio 3: Rimozione di un valore che non esiste nella matrice

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 4)).show()
+---------------------+
|array_remove(data, 4)|
+---------------------+
|            [1, 2, 3]|
+---------------------+

Esempio 4: Rimozione di un valore da una matrice con tutti i valori identici

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()
+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

Esempio 5: Rimozione di un valore da una matrice vuota

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()
+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

Esempio 6: Rimozione del valore di una colonna da una matrice semplice

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1], 1)], ['data', 'col'])
df.select(sf.array_remove(df.data, df.col)).show()
+-----------------------+
|array_remove(data, col)|
+-----------------------+
|                 [2, 3]|
+-----------------------+