date_format

Converte una data/timestamp/stringa in un valore di stringa nel formato specificato dal formato di data specificato dal secondo argomento.

Un modello può essere ad esempio dd.MM.yyyy e potrebbe restituire una stringa come '18.03.1993'. È possibile usare tutte le lettere di motivo datetime .

Annotazioni

Quando possibile, usare funzioni specializzate come year.

Per la funzione SQL di Databricks corrispondente, vedere date_format funzione.

Sintassi

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)

Parametri

Parametro	TIPO	Description
date	pyspark.sql.Column o str	colonna di input di valori da formattare.
format	literal string	format da utilizzare per rappresentare i valori datetime.

Restituzioni

pyspark.sql.Column: valore stringa che rappresenta datetime formattato.

Esempi

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()