h3_kringdistances

Restituisce tutti gli ID cella H3 (rappresentati come numeri interi lunghi o stringhe) entro la distanza della griglia k dall'ID cella H3 di origine, insieme alla relativa distanza dall'ID cella H3 di origine. Più precisamente, il risultato è una matrice di struct, in cui ogni struct contiene un ID cella H3 (rappresentato come un numero intero lungo o una stringa) e la relativa distanza dall'ID cella H3 di origine. Il tipo per gli ID di cella H3 nell'output è uguale al tipo dell'ID cella H3 di input (primo argomento dell'espressione). Supporta Spark Connect.

Per la funzione SQL di Databricks corrispondente, vedere h3_kringdistances funzione.

Sintassi

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.h3_kringdistances(col1=<col1>, col2=<col2>)

Parametri

Parametro	TIPO	Description
col1	pyspark.sql.Column o str	ID cella H3, rappresentato come colonna o stringa.
col2	pyspark.sql.Column, str o int	Distanza massima della griglia dall'ID cella H3 (primo argomento).

Esempi

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775, '85283473fffffff', 1,),],['h3l', 'h3s', 'res'])
df.select(dbf.h3_kringdistances('h3l', 'res').alias('result')).collect()

[Row(result=[Row(cellid=599686042433355775, distance=0),     Row(cellid=599686030622195711, distance=1), Row(cellid=599686044580839423, distance=1),     Row(cellid=599686038138388479, distance=1), Row(cellid=599686043507097599, distance=1),     Row(cellid=599686015589810175, distance=1), Row(cellid=599686014516068351, distance=1)])]

df.select(dbf.h3_kringdistances('h3s', 'res').alias('result')).collect()

[Row(result=[Row(cellid='85283473fffffff', distance=0),     Row(cellid='85283447fffffff', distance=1), Row(cellid='8528347bfffffff', distance=1),     Row(cellid='85283463fffffff', distance=1), Row(cellid='85283477fffffff', distance=1),     Row(cellid='8528340ffffffff', distance=1), Row(cellid='8528340bfffffff', distance=1)])]