log

Se è presente un solo argomento, questo accetta il logaritmo naturale dell'argomento. Supporta Spark Connect.

Per la funzione SQL di Databricks corrispondente, vedere log funzione.

Sintassi

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)

Parametri

Parametro	TIPO	Description
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	numero di base o numero effettivo (in questo caso base è e)
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	numero per il calcolo del logaritmo.

Restituzioni

pyspark.sql.Column: logaritmo del valore specificato.

Esempi

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()

+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
|    1|            0.0|
|    2|            1.0|
|    4|            2.0|
+-----+---------------+

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()

+-----+------------------+
|value|   LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
|    1|               0.0|
|    2|0.6309297535714...|
|    0|              NULL|
|   -1|              NULL|
| NULL|              NULL|
+-----+------------------+