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Creare un intervallo anno-mese partendo da anni e mesi.
Per la funzione SQL di Databricks corrispondente, vedere make_ym_interval funzione.
Sintassi
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.make_ym_interval(years=<years>, months=<months>)
Parametri
| Parametro | TIPO | Description |
|---|---|---|
years |
pyspark.sql.Column o str, optional |
Numero di anni, positivi o negativi |
months |
pyspark.sql.Column o str, optional |
Numero di mesi, positivi o negativi |
Restituzioni
pyspark.sql.Column: nuova colonna che contiene un intervallo di mesi di anno.
Esempi
spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval('year', df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_ym_interval()).show(truncate=False)
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")