sort_array

Ordina la matrice di input in ordine crescente o decrescente in base all'ordinamento naturale degli elementi della matrice. Gli elementi Null verranno posizionati all'inizio della matrice restituita in ordine crescente o alla fine della matrice restituita in ordine decrescente.

Sintassi

from pyspark.sql import functions as sf

sf.sort_array(col, asc=True)

Parametri

Parametro	TIPO	Description
col	pyspark.sql.Column o str	Nome della colonna o dell'espressione.
asc	bool, facoltativo	Indica se ordinare in ordine crescente o decrescente. Se asc è True (impostazione predefinita), l'ordinamento è in ordine crescente. Se False, in ordine decrescente.

Restituzioni

pyspark.sql.Column: matrice ordinata.

Esempi

Esempio 1: Ordinamento di una matrice in ordine crescente

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|       [NULL, 1, 2, 3]|
+----------------------+

Esempio 2: Ordinamento di una matrice in ordine decrescente

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data, asc=False)).show()

+-----------------------+
|sort_array(data, false)|
+-----------------------+
|        [3, 2, 1, NULL]|
+-----------------------+

Esempio 3: Ordinamento di una matrice con un singolo elemento

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|                   [1]|
+----------------------+

Esempio 4: Ordinamento di una matrice vuota

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType
schema = StructType([StructField("data", ArrayType(StringType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|                    []|
+----------------------+

Esempio 5: Ordinamento di una matrice con valori Null

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([None, None, None],)], schema=schema)
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|    [NULL, NULL, NULL]|
+----------------------+