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Importante
Questa funzionalità è in Anteprima Pubblica.
Ridimensiona la geometria di input nelle direzioni X, Y e Z (facoltative) usando i fattori specificati.
Per la funzione SQL di Databricks corrispondente, vedere st_scale funzione.
Sintassi
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_scale(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)
Parametri
| Parametro | TIPO | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column o str |
Valore di Geometry |
col2 |
pyspark.sql.Column oppure float |
Valore DOUBLE che rappresenta il fattore di ridimensionamento X. |
col3 |
pyspark.sql.Column oppure float |
Un valore DOUBLE che rappresenta il fattore di ridimensionamento Y. |
col4 |
pyspark.sql.Column o float, facoltativo |
Valore DOUBLE che rappresenta il fattore di ridimensionamento Z (facoltativo). Il valore predefinito è 1. |
Esempi
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 3 -4),(50 120 7 -8),EMPTY)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 3.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 9 -4),(50 120 21 -8),EMPTY)')]