Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Restituisce la somma calcolata dai valori di un gruppo e il risultato è Null in caso di overflow.
Sintassi
from pyspark.sql import functions as sf
sf.try_sum(col)
Parametri
| Parametro | TIPO | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column o il nome della colonna |
Colonna di destinazione su cui eseguire il calcolo. |
Esempi
Esempio 1: Calcolo della somma dei valori in una colonna
from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(10).select(sf.try_sum("id")).show()
+-----------+
|try_sum(id)|
+-----------+
| 45|
+-----------+
Esempio 2: Uso di un'espressione più insieme per calcolare la somma
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.try_sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
+----------------+
|try_sum((A + B))|
+----------------+
| 10|
+----------------+
Esempio 3: Calcolo della somma delle età con Nessuno
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_sum("age")).show()
+------------+
|try_sum(age)|
+------------+
| 6|
+------------+