try_to_date

Si tratta di una versione speciale di try_to_date che esegue la stessa operazione, ma restituisce un valore NULL anziché generare un errore se non è possibile creare la data.

Sintassi

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_to_date(col=<col>, format=<format>)

Parametri

Parametro	TIPO	Description
col	pyspark.sql.Column o str	colonna di input di valori da convertire.
format	literal string, optional	format da utilizzare per convertire i valori di data.

Restituzioni

pyspark.sql.Column: valore date come pyspark.sql.types.DateType tipo.

Esempi

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.try_to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.try_to_date('ts', 'yyyy-MM-dd')).show()
df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['ts'])
df.select(dbf.try_to_date(df.ts)).show()